Методические особенности использования искусственного интеллекта в развитии литературоведческих умений младших школьников

Современный этап развития образования характеризуется активной цифровой трансформацией, предполагающей интеграцию новейших технологий в учебный процесс. Искусственный интеллект (далее – ИИ) становится ключевым элементом этой трансформации, что соответствует стратегическим ориентирам развития Российской Федерации. Как отмечается в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта, Россия должна стать одним из мировых лидеров в области создания и применения ИИ-технологий [9].

Сфера образования не остается в стороне от этих процессов. Согласно «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы», одной из приоритетных задач является обеспечение доступности качественных образовательных услуг с использованием информационно-коммуникационных технологий [8]. Таким образом, актуальность исследования определяется следующим:

• •    потребностью практики в развитии литературоведческих умений младших школьников;

• •    наличием теоретических основ применения искусственного интеллекта в обучении школьников в психологической и педагогической литературе;

• •    недостаточным использованием искусственного интеллекта в развитии литературоведческих умений младших школьников.

Считаем, что использование ИИ в начальном образовании будет способствовать развитию литературоведческих умений младших школьников.

По мнению М.П. Воюшиной литературоведческие умения – система специальных знаний и навыков, позволяющих учащемуся осознанно воспринимать, анализировать и интерпретировать художественный текст. К ним относятся: определение темы и главной мысли произведения, распознавание жанровых особенностей, анализ сюжетной структуры, характеристика персонажей, выявление изобразительно-выразительных средств языка, формулирование оценочных суждений о прочитанном [2].

Традиционные методы развития этих умений часто сталкиваются с проблемами дифференциации обучения, обусловленными разнородным уровнем подготовки обучающихся. Технологии искусственного интеллекта предлагают новые возможности для решения этих проблем через создание персонализированных образовательных траекторий и адаптивных learning-сред.

Теоретической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных ученых в области цифровизации образования (И.В. Роберт, 2020), применения ИИ в педагогической практике (Л.В. Константинова и др., 2023; A. Bhutoria, 2022), методики преподавания литературного чтения в начальной школе (Ю.А. Серебренникова, 2024).

Гипотеза : целенаправленное использование искусственного интеллекта на уроках чтения и во внеурочной деятельности будет способствовать повышению уровня литературоведческих умений младших школьников при следующих педагогических условиях:

• •    организация работы в режиме коммуникативного взаимодействия;

• •    целенаправленное встраивание искусственного интеллекта в структуру урока;

• •    соответствие выбранной платформы конкретным задачам формирования умений.

Экспериментальная работа по выявлению уровня сформированности литературоведческих умений у младших школьников проводилась на базе Муниципального автономного общеобразовательного учреждения «Школа №22 города Благовещенска имени Ф.Э. Дзержинского». В исследовании принимали участие две группы учащихся 4 «В» (экспериментальный класс) и 4 «Б» (контрольный класс), в каждом классе по 30 человек в возрасте 10–11 лет. Обучение проходит в обоих классах по программе «Школа России».

В основу диагностического инструментария положена диагностическая методика М.В. Рожковой. Диагностическая методика М.В. Рожковой была нами адаптирована применительно к целям и задачам настоящего исследования. В основу адаптации положена трехкомпонентная модель оценки литературоведческих умений, разработанная автором и включающая когнитивный, деятельностный и эмоционально-ценностный компоненты. Предложенная М.В. Рожковой структура (типология заданий, распределенных по компонентам, уровневый подход к оцениванию) была полностью сохранена, поскольку она позволяет комплексно оценить сформированность литературоведческих умений младших школьников и соответствует логике экспериментального исследования.

Адаптация включала отбор художественных текстов: для первичной диагностики использован текст «Летчик и Джек», для итоговой – Валентина Осеева «Почему?». Выбор произведений обусловлен их соответствием возрастным особенностям обучающихся, доступностью понимания и возможностью проверки всех трех компонентов литературоведческих умений.

Так, используемая диагностическая методика представляет собой адаптированный вариант методики М.В. Рожковой, что обеспечивает ее валидность и надежность. Реализацией данной методики стали две диагностические работы, каждая из которых вклю-

Таблица

Распределение заданий по компонентам литературоведческих умений

Компоненты	Показатели
Когнитивный	Определение жанра произведения с обоснованием
	Распознавание средств художественной выразительности
Деятельностный	Умение находить в тексте цитаты, подтверждающие суждения
	Понимание мотивов поступков героев, установление причинно-следственных связей
Эмоционально-ценностный	Умение формулировать главную мысль (идею) произведения
	Выражение и обоснование личного отношения к прочитанному

Рис. 1. Уровень сформированности литературоведческих умений у младших школьников на начало эксперимента чала шесть заданий, распределенных по трем компонентам литературоведческих умений (таб. на стр. 131).

Проиллюстрируем результаты констатирующего этапа эксперимента (рис. 1).

Обучающиеся экспериментального класса (50%) показали низкий уровень сформи-рованности литературоведческих умений, средний уровень – 50% обучающихся. В контрольном классе 56% обучающихся показали низкий уровень сформированности литературоведческих умений, средний уровень наблюдался у 44% обучающихся.

Большинство учащихся (особенно в экспериментальном классе) воспринимают художественный текст фрагментарно. Они могут выделить отдельные события, но не видят логики их развития, не улавливают связь между поступками героев и их мотивами, не понимают авторской позиции. Это подтверждается, в частности, тем, что в работах детей практически отсутствуют попытки установить причинно-следственные связи.

Учащиеся могут перечислить названия средств (эпитет, сравнение, олицетворение), но не всегда способны найти их в тексте. Это свидетельствует о том, что знания не стали инструментом анализа, а остались на уровне формального узнавания.

В начальной школе, как уже отмечалось, у детей преобладает эмоционально-образное отношение к тексту. Данные диагностики подтверждают это: большинство учащихся охотно делятся впечатлениями («понравилось», «интересно»), но не могут их обосновать, связав с конкретными особенностями текста. Переход от «нравится / не нравится» к «почему нравится» оказывается для них сложным.

Экспериментальный класс демонстрирует более высокие результаты, особенно по деятельностному компоненту. Это может быть связано с особенностями предыдущего обучения, составом класса или индивидуальными особенностями учащихся. В любом случае, данный факт необходимо учитывать при интерпретации результатов формирующего эксперимента: прямое сравнение абсолютных показателей после эксперимента было бы некорректным. Основным критерием эффективности должна стать динамика изменений внутри каждого класса.

Ни один учащийся ни в одном из классов не показал высокого уровня сформиро-ванности литературоведческих умений. Это свидетельствует о том, что традиционная методика преподавания литературного чтения не в полной мере обеспечивает развитие данных умений и подтверждает актуальность поиска новых педагогических решений, в том числе с использованием искусственного интеллекта.

На формирующем этапе эксперимента были выделены основные направления применения ИИ в развитии литературоведческих умений:

• •    адаптивное и персонализированное обучение;

• •    интеллектуальный анализ текста и автоматизированная обратная связь;

• •    геймификация и интерактивные образовательные среды;

• •    визуализация литературных произведений.

• 1.    Адаптивное и персонализированное обучение. Современные ИИ-платформы способны создавать индивидуальные образовательные траектории для каждого ученика на основе анализа его читательской компетенции, темпа работы и познавательных интересов. Как отмечают исследователи, системы адаптивного обучения позволяют учитывать текущий уровень подготовки ученика и постоянно подстраиваться под него [1]. Для развития литературоведческих умений это означает возможность:

• •    автоматического подбора текстов соответствующей сложности;

• •    адаптации заданий к индивидуальным возможностям ученика;

• •    предоставления персональных рекомендаций для дальнейшего чтения.

• 2.    Интеллектуальный анализ текста и автоматизированная обратная связь. Технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing – NLP) открывают новые возможности для анализа читательской деятельности учащихся. ИИ-системы могут анализировать ответы учащихся на открытые вопросы по тексту, выявлять пробелы в понимании художественного произведения, предоставлять моментальную обратную связь и рекомендации.

• 3.    Геймификация и интерактивные образовательные среды. Игровые технологии с элементами ИИ позволяют создавать immersive-среды для погружения в литературные произведения. Как отмечают специалисты, ИИ способен моделировать сложные интерактивные сценарии, которые реагируют на действия учащихся [Там же].

• 4.    Визуализация литературных произведений. Технологии генерации изображений на основе ИИ позволяют создавать визуальные интерпретации литературных произведений. Как справедливо отмечает Ю.А. Серебренникова, на уроках литературного чтения в начальной школе нейросети можно использовать при создании иллюстративного материала к изучаемому художественному произведению [7].

Исследования показывают, что такие системы способны проанализировать семантику ответа ученика, выявить пробелы в понимании и предоставить моментальную уточняющую обратную связь [3].

В контексте литературного образования это может включать интерактивные квесты по мотивам литературных произведений, ролевые игры с персонажами из изучаемых текстов, симуляции историко-культурного контекста произведений.

Ключевые преимущества визуализации: лучшее понимание художественного пространства произведения, формирование образов персонажей, запоминание ключевых сцен и эпизодов.

Важным аспектом является работа с текстовыми запросами (промтами). Качество визуализации напрямую зависит от точности формулировок. Как показывает практика, чтобы запрос удачно был интерпретирован нейросетью, необходимо детально прописать каждый объект или образ художественного произведения [Там же].

Организация работы с ИИ в режиме коммуникативного взаимодействия: на каждом уроке ИИ использовался не как источник готовых ответов, а как партнер по диа- логу, чьи суждения требовали анализа, проверки и аргументированного согласия или опровержения.

Целенаправленное встраивание ИИ в структуру урока: работа с ИИ не была самоцелью, а органично вписывалась в логику урока, предварялась собственными размышлениями учащихся и завершалась рефлексией.

Соответствие выбранной ИИ-платформы конкретным задачам формирования литературоведческих умений: для визуализации использовался генератор изображений Яндекс Нейросеть, для диалога и анализа текста – языковая модель ГигаЧат, для интонационного анализа – голосовой синтез.

Рис. 2. Уровень сформированности литературоведческих умений у младших школьников на конец эксперимента

■ Констатирую щий этап (%)

■ Контрольный этап (%)

Рис. 3. Динамика уровня сформированности литературоведческих умений у младших школьников контрольного класса

Рис. 4. Динамика уровня сформированности литературоведческих умений у младших школьников экспериментального класса

Общая структура уроков включала следующие этапы:

• 1.    Организационный момент и актуализация знаний – введение в тему, создание эмоционального настроя, повторение ранее изученного.

• 2.    Первичное знакомство с текстом – чтение произведения (учителем или учащимися), первичное эмоциональное восприятие.

• 3.    Словарная работа и анализ текста – выявление непонятных слов, поиск ключевых деталей, характеристика героев.

• 4.    Работа с ИИ – выполнение заданий с использованием различных платформ.

• 5.    Рефлексия – осмысление полученного опыта, формулирование выводов.

Рассмотрим, как каждое из трех выделенных педагогических условий реализовывалось в процессе экспериментальных уроков.

Первое условие – организация работы с ИИ в режиме коммуникативного взаимодействия. Мы исходили из того, что ИИ не должен подменять собой размышления ребенка, выдавая готовые ответы. Напротив, он должен становиться собеседником, с которым можно спорить, чьи суждения нужно проверять, а ответы – сравнивать с собственными выводами. На всех шести уроках это выглядело примерно одинаково: сначала дети работали с текстом сами, находили детали, высказывали предположения, а уже потом обращались к ИИ, чтобы свериться, поспорить, поискать доказательства.

Например, на уроке по «Дарам Терека», прежде чем спрашивать ИИ, дети сами находили в тексте слова, превращающие реку в живого героя. Они заметили, что Терек «воет», «плачет», «ласкается». Потом попросили ИИ переписать лермонтовскую строку как обычное описание, без олицетворений. Получили «Терек шумит, течение быстрое, вода пенится» и стали сравнивать. Что потерялось? Почему М.Ю. Лермонтов написал именно так, а не иначе? Ответ ИИ был не решением, а поводом для разговора.

Второе условие – целенаправленное встраивание ИИ в структуру урока. ИИ не использовался изолированно или «для развлечения», а занимал строго определенное место в методической цепочке урока, будучи подчиненным его логике и задачам. Каждое обращение к ИИ предварялось самостоятельной работой с текстом (чтение, анализ, вы- движение гипотез, формулирование запроса); сопровождалось четко сформулированным заданием; завершалось обсуждением, рефлексией и возвращением к тексту.

Затем был проведен контрольный этап эксперимента по тем же критериям и методике. Результаты представлены на рисунке 2 (рис. 2 на стр. 134).

Низкий уровень сформированности литературоведческих умений показали 23% обучающихся экспериментального класса, средний уровень – 56% младших школьников, высокий уровень выявлен у 21% учеников. В контрольном классе низкий уровень сформированности литературоведческих умений показали 43% обучающихся, средний уровень – 57% школьников.

Затем была выявлена динамика уровня сформированности литературоведческих умений у младших школьников (рис. 3, 4 на стр. 134–135).

В контрольном классе выявлена незначительная динамика уровня сформированно-сти литературоведческих умений у младших школьников. В экспериментальном классе – положительная динамика уровня сформированности литературоведческих умений у младших школьников. Связываем положительную динамику с использованием искусственного интеллекта в развитии литературоведческих умений младших школьников.

Таким образом, интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс развития литературоведческих умений младших школьников представляет собой многоаспектную проблему, требующую комплексного решения. Потенциальные преимущества таких технологий включают возможности для персонализации обучения, обеспечения мгновенной обратной связи и создания интерактивных образовательных сред.

Однако успешная реализация этого потенциала возможна только при условии преодоления существующих технологических, кадровых и нормативных барьеров. Ключевым условием эффективного внедрения ИИ в образовательный процесс является сохранение ведущей роли учителя как организатора содержательного гуманитарного диалога.

Потенциальные риски и проблемы внедрения. Несмотря на значительный потенциал, интеграция ИИ в литературное образование младших школьников сопряжена с рядом серьезных вызовов.

• 1.    Этические и правовые аспекты. Сбор и обработка образовательных данных требуют разработки надежных механизмов защиты конфиденциальности. Как справедливо отмечают исследователи, в российском законодательстве отсутствует не только определение нейросети, но и четкие регламенты использования ИИ-генерированного контента в образовании [6].

• 2.    Цифровое неравенство. Неравный доступ к технологиям может усугубить образовательное неравенство. Решение этой проблемы требует комплексного подхода, включающего техническое оснащение школ и подготовку педагогических кадров.

• 3.    Кадровый дефицит. Многие учителя начальных классов недостаточно подготовлены к работе с ИИ-инструментами. Как показывают исследования, значительная часть преподавателей сообщила о низком уровне знаний ИИ [10].

• 4.    Методологические риски. Существует опасность подмены живого, эмоционального обсуждения литературы взаимодействием с алгоритмом. Важно помнить, что ИИ должен не заменять учителя, а стать его инструментом, освобождающим время для творческой работы с детьми.

Перспективные направления для дальнейших исследований включают:

• •    разработку конкретных методик использования ИИ-инструментов на уроках литературного чтения;

• •    создание системы подготовки педагогических кадров к работе с ИИ-технологиями;

• •    проведение лонгитюдных исследований эффективности ИИ-инструментов в развитии литературоведческих умений;

• •    разработку нормативно-правовой базы использования ИИ в образовании.

Решение этих задач позволит реализовать потенциал искусственного интеллекта как эффективного средства развития литературоведческих умений младших школьников при сохранении гуманистической направленности литературного образования.