Результативность наставничества: возможности оценки

Наставничество — инструмент профессионального становления и личностного развития, столетиями доказавший свою эффективность. Сегодня, отвечая на вызовы времени, мы по-новому переосмысливаем, адаптируем инструменты наставничества. Так, в рамках национального проекта «Образование» внедрялась целевая модель наставничества обучающихся и система обеспечения профессионального развития педагогических и руководящих работников. Основные положения указанных документов нашли свое логическое продолжение в национальном проекте «Молодежь и дети»1 (действует с января 2025 г.), федеральных проектах «Профессио-налитет» и «Педагоги и наставники»2 (действует с января 2025 г.). Именно поэтому проблема оценки эффективности наставничества продолжает оставаться актуальной.

Оценивая результативность наставничества, исследователи приоритетно выбирают социоло- гические методы [1–5], в то время как статистические методы ограничиваются лишь сопоставлением долей (сопоставление вовлеченности в наставниче ство педагогических работников и обучающихся в различных ролях и во временной перспективе), что отражено в нормативных документах периода 2020–2024 гг.1

Недостаточная проработанность вопроса об оценке результативности деятельности в рамках образовательной системы проявляется, в частности, в том, что по версии портала «Знаниум» из пяти учебников по педагогическому менеджменту [6–10], изданных за последние пять лет, ни один не содержал раздела об оценке результативности/эффективности в образовательных системах.

В качестве инструментария для оценки эффективности наставничества (а также тьютор-ства, тренинга, коучинга) чаще всего применяется модель Дональда Киркпатрика (1924–2014, почетный профессор Университета Висконсин), в которой выделяется четыре уровня оценки:

– 1-й уровень — реакция: исследуется, насколько обучение понравилось участникам, анализируются именно чувства и первые эмоциональные реакции на обучение;

– 2-й уровень — усвоение: выявляются знания, которые получили участники обучения, а именно — факты, подходы, техники и уровень их усвоения;

– 3-й уровень — поведение: как под воздействием приобретенных знаний изменилось поведение, действия участников в рабочей обстановке;

– 4-й уровень — результаты: сюда относятся изменения, произошедшие с участниками, и в первую очередь осязаемые результаты, измеренные через сокращение затрат, сроков и т. п. [11, с. 212; 12].

Несомненное достоинство этого инструментария — логичность и простота использования, однако данная методика не позволяет установить, являются ли изменения поведения и специально измеренные осязаемые результаты следствием проведенной работы или же они были получены под воздействием других факторов или иной работы.

Материалы и методы исследования

Нами были проанализированы нормативные и методические документы в области наставничества, реализуемые в системе среднего профессионального образования Челябинской области в 2019–2024 гг., труды отечественных ученых М. В. Кларина [11], В. П. Симонова [12] как основные источники [13]. Далее выполнен контент-анализ специализированной прессы в рамках избранной проблематики.

Помимо этого, использовались теоретические методы (сопоставление, обобщение, конкретизация), эмпирические методы (результаты мониторинга реализации наставничества обучающихся и педагогических работников системы СПО Челябинской области за 2021–2025 гг., цифровые данные результата конкурса «Лучшая профессиональная образовательная организация» в 2025 г. среди государственных бюджетных и автономных профессиональных образовательных организаций, функции и полномочия учредителя в отношении которых осуществляются Министерством образования и науки Челябинской области), сопоставление данных с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Результаты исследования и их обсуждение

Тема наставничества в последние пять лет сохраняет позиции не только популярного тренда, но и осознанной необходимости, особенно в сфере профессионального образования, где от выпускников требуют соответствия требованиям рынка труда: владения новыми технологиями и техникой, стремления к постоянному осознанному самосовершенствованию.

В российской системе образования с 2019 г.2 внедряется наставничество в двух направлениях: наставничество обучающихся (целевая модель наставничества)3 и наставничество педагогических работников4. Соответственно от регионов потребовались адаптация и утверждение документов в области наставничества,

Таблица 1

Динамика показателей мониторинга целевой модели наставничества в 2023–2025 гг.

Наименование показателя	Значение по годам
	2021	2022	2023	2024	2025
Общее количество обучающихся в ПОО, чел.	51 491	64 137	53 270	52 770	53 815
Число наставников в ПОО, чел.	9061	8163	7206	11 905	14 496
Число студентов ПОО в роли наставляемых, чел.	19 098	38 562	31 403	39 788	43 611
Доля студентов ПОО в роли наставляемых	37,09	60,12	58,20	75,40	78,66
Контрольные значения по годам*, %	20	35	50	70	–
Общее количество программ наставничества	938	1325	1250	2534	2577

* См.: Об организации работы по внедрению региональной целевой модели наставничества в Челябинской области : Приказ Министерства образования и науки Челябинской области от 18 ноября 2020 г. № 01/2428 // Консорциум «Кодекс». URL:

отражающих особенности образовательных систем; к примеру, в Челябинской области это региональная целевая модель наставничества1 (и Дорожная карта ее реализации), а также Типовое положение о системе наставничества педагогических работников2 (и Дорожная карта по его реализации).

Важно отметить, что основные положения указанных выше федеральных документов нашли свое логическое продолжение в национальном проекте «Молодежь и дети», поэтому важно, чтобы достигнутые ранее показатели (в рамках национального проекта «Образование» и целевой модели наставничества обучающихся) были улучшены. Челябинская область соответствует этому требованию, о чем свидетельствует таблица 1.

Как видно из таблицы 1, доля обучающихся в роли наставляемых ежегодно превышала контрольные значения. В 2024 г., на момент окончания внедрения целевой модели наставничества, рост доли студентов в роли наставляемых составил 38,31 %. Темп прироста числа наставников с 2021 по 2024 г. составил 31,39 %, темп прироста числа программ наставничества за этот же период составил 170,13 %.

На третий квартал 2025 г. достигнутые показатели удалось улучшить: рост доли обучающихся в роли наставляемых составил 3,26 %, прирост числа наставников — 21,76 %, прирост числа программ — 1,07 %.

Нами была сформулирована гипотеза: вовлеченность обучающихся в роли наставляемых в наставничество значимо влияет на результативность профессионального образования.

При выборе показателей социально значимой результативности и эффективности профессионального образования мы обратили внимание на конкурс «Лучшая профессиональная образовательная организация», ежегодно проводящийся среди ПОО, функции и полномочия учредителя в отношении которых осуществляются Министерством образования и науки Челябинской области3. Согласно Положению, конкурс проводится в целях совершенствования и развития ПОО, в основу методики оценивания деятельности ПОО заложены статистические методы, результат по каждому показателю результативности представляет собой ряд значений. Из совокупности показателей нами были выбраны те, на которые может значимо повлиять наставничество:

– доля выпускников, получивших по результатам государственной итоговой аттестации оценки «хорошо» и «отлично», в общем объеме выпускников;

– участие в чемпионате профессионального мастерства «Молодые профессионалы»;

– результативность участия обучающихся в очных олимпиадах, конкурсах, чемпиона- тах профессионального мастерства различных уровней: регионального, национального, международного (по количеству и уровню полученных призовых мест);

– доля областных конкурсов спортивной, технической, научной, социальной, художественной направленностей, в которых обучающиеся приняли участие, в общем количестве таких конкурсов;

– доля выпускников, трудоустроенных в соответствии с направлением подготовки в течение первого года после выпуска, в общем количестве выпускников.

Принимая решение о выборе метода ста-тистиче ской обработки данных, мы провели проверку совпадения каждого полученного эмпирического распределения (каждого ряда данных) с нормальным. Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значения признака в нем встречаются достаточно редко, а близкие к средней величине значения — достаточно часто. Нормальным такое распределение называется потому, что оно очень часто встречалось в естественно-научных исследованиях и казалось «нормой» всякого массового случайного проявления признаков. Это распределение следует закону, открытому тремя уче- ными в разное время: А. де Муавром в 1733 г. в Англии, К.-Ф. Гауссом в 1809 г. в Германии и П.-С. Лапласом в 1812 г. во Франции [14, с. 17]. Нами же были проведены расчеты показателей асимметрии и эксцесса (в каждом ряду значений), которые были сопоставлены с их критическими значениями [14]. Было установлено, что ни одно из распределений не отвечает закону нормального распределения, поэтому мы приняли решение использовать непараметрический критерий ранговой корреляции Спирмена.

Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками. Статистическая обработка данных проводилась по алгоритму, предложенному Е. В. Сидоренко [15].

Используя попарное сравнение, мы произвели расчеты коэффициента корреляции. При этом в качестве первого признака использовался «доля обучающихся в ПОО в роли наставляемых», в качестве второго — перечисленные выше показатели результативности и эффективности профессионального образования (по результату конкурса «Лучшая профессиональная образовательная организация» в 2025 г.). Результаты были сведены в таблицу 2.

Таблица 2

Достоверность корреляционной связи

Признак 1	Признак 2	Расчетное значение	Критическое значение (N = 45)	Вывод
Доля обучающихся в ПОО в роли наставляемых	Доля выпускников, получивших по результатам государственной итоговой аттестации оценки «хорошо» и «отлично», в общем объеме выпускников	0,292	0,294	Рэмп ≤ Р0,05 корреляционная связь не достоверна
	Участие в чемпионате профессионального мастерства «Молодые профессионалы»	0,297	0,294	Рэмп ≥ Р0,05 корреляционная связь достоверна
	Результативность участия обучающихся в очных олимпиадах, конкурсах, чемпионатах профессионального мастерства различных уровней: регионального, национального, международного (по количе ству и уровню полученных призовых мест)	0,319	0,294	Рэмп ≥ Р0,05 корреляционная связь достоверна
	Доля областных конкурсов спортивной, технической, научной, социальной, художественной направленностей, в которых обучающиеся приняли участие, в общем количестве таких конкурсов	0,338	0,294	Рэмп ≥ Р0,05 корреляционная связь достоверна
	Доля выпускников, трудоустроенных в соответствии с направлением подготовки в течение первого года после выпуска, в общем количестве выпускников	0,999	0,294	Рэмп ≥ Р0,05 корреляционная связь достоверна

Как видно из таблицы 2, деятельность в области наставничества значимо влияет на результативность участия в олимпиадах, участие в чемпионатах профессионального мастерства, участие в областных конкурсах (спортивной, технической, научной, социальной, художественной направленностей), поскольку полученные эмпирические значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена превышают критическое значение (для 5-процентного уровня значимости). Критиче ское значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена при исследовании связи показателей «доля выпускников, получивших по результатам государственной итоговой аттестации оценки „хорошо“ и „отлично“, в общем объеме выпускников» и «доля обучающихся в роли наставляемых в ПОО» превышено не было, однако эмпирическое значение коэффициента близко к критическому, поэтому при увеличении объема выборки, вероятнее всего, такая корреляционная связь будет установлена.

Особенно хочется отметить наличие корреляционной связи между деятельностью в области наставничества и фактом трудоустройства выпускников по специальности в течение первого года после выпуска. Часто молодые люди поступают в профессиональную образовательную организацию после 9 лет школьного обучения (в 15–16 лет) и в этом возрасте не всегда в полной мере осознанно делают выбор будущей профессии. По нашему мнению, взаимодействие с наставником (педагогом и наставником на практике) позволяет обучающимся осознать правильность своего выбора, утвердиться в полученной профессии, а Челябинской области получить хорошо подготовленные трудовые кадры.

Заключение

Таким образом, нами были проанализированы возможности непараметрической статистики, а именно — коэффициента ранговой корреляции Спирмена для оценки связи наставничества с различными социально значимыми результатами деятельности профессиональной образовательной организации, также выраженными в цифровой форме.

Известно, что критерии непараметрической статистики «в случае, когда распределение не отвечает нормальному закону (как в данном случае — М. Р. ), являются более мощными, так как построены на подсчете частот и ранжировании, а расчеты по большей части просты и занимают мало времени» [15, с. 17].

Предлагаемый нами подход имеет универсальный характер и может быть использован не только для оценки результативности наставничества, но и для решения иных вопросов, о чем свидетельствуют соответствующие публикации [16].