Анализируются галлицизмы в произведениях А.С. Пушкина. Сам термин «галлицизм» у многих носителей русского языка ассоциируется с именем великого поэта. Показано, каким образом французская культура оказала влияние на творчество А.С. Пушкина. Одной из причин этого влияния является билингвизм поэта.

Бесплатно

Рынок биотоплива в международной и российской практике

Беляков Сергей Андреевич, Казаков Александр Андреевич

Статья научная

Рассматривается российский и мировой рынок биотоплива: основные направления, меры поддержки и стимулирования развития биоэнергетики на мировом рынке биотоплива и возможности их использования на российском рынке.

Бесплатно

Рынок бытовых услуг: особенности регионального развития (на примере рынка Красноярского края)

Тарасова Галина Петровна, Бутова Татьяна Георгиевна, Решетова Татьяна Васильевна

Статья научная

Динамика развития рынка бытовых услуг Красноярского края отличается отставанием от общероссийского. Кроме того, в крае в 2008 г. отмечается снижение темпов роста объема бытовых услуг. Имея достаточно высокий потенциал, о чем свидетельствует доля бытовых услуг в общем объеме платных услуг в 2002 г., рынок бытовых услуг может быть привлекательным для среднего и малого бизнеса. Бизнес-решения и государственное регулирование в отрасли бытовых услуг должны опираться на прикладные научные исследования рынка, учитывающие современные тенденции, в частности фрагментацию рынка.

Бесплатно

Самоконфигурируемый ансамбль генетических алгоритмов для решения задач мультимодальной оптимизации

Сопов Е.А., Аплеснин С.С.

Статья научная

Задача мультимодальной оптимизации (ММО) заключается в нахождении множества всех глобальных и локальных оптимумов или аппроксимации этого множества. В последние годы было предложено множество эффективных бионических и эволюционных алгоритмов для ММО с вещественными переменными (в частности, на базе алгоритмов эволюционных стратегий, роя частиц (PSO), дифференциальной эволюции и др.). В то же время, многие практические задачи оптимизации часто содержат переменные нескольких разных типов, включая целочисленные, ранговые, бинарные и др. В таком случае переменные переводятся в наиболее слабую из шкал, обычно используется бинарное представление решений. К сожалению, сегодня достаточно эффективных подходов для ММО с бинарным представлением не предложено. Существующие решения в основном базируются на общих идеях метода ниш (niching). Более того, возникает проблема выбора подходящего алгоритма и тонкой настройки его параметров под конкретную задачу ММО. Предложен новый подход, основанный на метаэвристике для построения генетического алгоритма, включающего многие стратегии поиска. Предложенный подход позволяет управлять взаимодействием нескольких поисковых алгоритмов (разных генетических алгоритмов для ММО) и обеспечивает самоконфигурируемое решение задачи с априори неизвестной структурой (оптимизация «черного ящика»). Представлены результаты численных экспериментов и сравнение с другими известными подходами на множестве традиционных тестовых задач ММО и задачах, предложенных на конкурсе по ММО в рамках конференции CEC’2013. Предложенный подход демонстрирует эффективность лучшую, чем стандартные подходы, основанные на идее ниш, и сравнимую с современными усовершенствованными алгоритмами. Особенностью и преимуществом предложенного подхода является то, что он не требует привлечения дополнительных экспертных знаний, так как работает в автоматизированном, самоконфигурируемом режиме.

Бесплатно

Самоконфигурируемый генетический алгоритм решения задач поддержки многокритериального выбора

Иванов И.А., Сопов Е.А.

Статья научная

Предложен новый самоконфигурируемый многокритериальный алгоритм оптимизации на базе коэволюционного генетического алгоритма. Представлены результаты исследования эффективности подхода в сравнении с известными алгоритмами.

Бесплатно

Самоконфигурируемый гибридный эволюционный алгоритм для задач с несбалансированными данными и множеством классов

Становов В.В., Семенкина О.Э.

Статья научная

Рассматривается модификация самоконфигурируемого гибридного эволюционного алгоритма для решения задач классификации. В алгоритме реализована гибридизация Питсбургского и Мичиганского подходов, где Мичиганская часть используется вместе с оператором мутации. Базы правил используют фиксированные нечеткие термы, а число правил в базе может меняться в ходе работы алгоритма. Также примененный алгоритм использует набор эвристик для определения весов и номеров классов для каждого нечеткого правила с использованием значений достоверности (confidence), которые рассчитываются по обучающей выборке. Особая процедура инициализации позволяет получать более точные нечеткие базы правил на первых поколениях. Модификация изменяет процедуру определения наиболее подходящего номера класса для нечеткого правила. Она использует число объектов различных классов в качестве весовых коэффициентов, чтобы избежать смещения значений достоверности. Модификация в комбинации с другими мерами качества классификации позволяет улучшить результаты классификации. Самоконфигурируемый алгоритм был протестирован на ряде задач классификации с несбалансированными данными и несколькими классами с применением процедуры кросс-валидации и стратифицированным разбиением выборки. Тестовые задачи включали классификацию сегментов изображения, классификацию клиентов банка, распознавание фонем, классификацию содержимого страниц и классификацию снимков со спутника. Для одной из задач были приведены матрицы ошибок, для того чтобы показать увеличение баланса точности по классам. Представленный подход успешно решил задачу классификации снимков со спутника и может быть применен для множества реальных задач, включая задачи из аэрокосмической области.

Бесплатно

Самоконфигурирующийся гибридный эволюционный алгоритм формирования нечетких классификаторов с активным обучением для несбалансированных данных

Становов Владимир Вадимович, Семенкина Ольга Эрнестовна

Статья научная

Описывается метод активного выбора обучающих примеров для самоконфигурирующегося гибридного эволюционного алгоритма формирования нечетких баз правил для задач классификации. Данный метод относится к методам отбора измерений, позволяющим не только снизить объем требуемых вычислительных ресурсов, но также улучшить качество получаемых классификаторов. Метод меняет вероятности выбора измерений для обучающей подвыборки в зависимости от того, насколько хорошо они классифицируются алгоритмом. Через некоторое число поколений выборка меняется и вероятности пересчитываются. Те измерения, которые не использовались ранее, и те, на которых алгоритм совершал ошибки, имели большую вероятность попасть в обучающую выборку. Вероятности выбора измерений рассчитывались с использованием процедуры, схожей с процедурой пропорциональной селекции в генетическом алгоритме. Описанная идея выбора обучающих примеров реализована для алгоритма построения нечетких классификаторов. Данный алгоритм использует комбинацию питсбургского и мичиганского подходов для построения баз правил с фиксированными термами, причем мичиганский подход используется вместе с оператором мутации. Размер баз правил не фиксирован и может изменяться в ходе работы алгоритма, а соответствующий номер класса и вес для каждого правила рассчитываются эвристически. Помимо этого в алгоритме применяется инициализация с использованием измерений выборки, для генерации более точных правил. В мичиганской части реализованы операторы добавления правил, удаления правил и замещения правил. При этом создание правил могло производиться как генетически, с использованием имеющихся в базе правил, так и эвристически, с использованием некорректно классифицированных объектов. Работоспособность алгоритма показана на ряде сложных задач классификации с множеством классов, в качестве мер качества классификации использовалась общая точность классификации и средняя точность по всем классам.

Бесплатно

Сбалансированная система показателей - инструмент контроллинга инновационного развития предприятий ракетно-космической промышленности

Ерыгин Юрий Владимирович, Ерыгина Лилия Викторовна, Максимов Станислав Анатольевич

Статья научная

Представлен анализ существующих систем показателей стратегического контроллинга. Предлагается алгоритм формирования системы сбалансированных контроллинговых показателей, обеспечивающей согласование стратегического и оперативного уровня управления.

Бесплатно

Сбалансированное развитие инновационной и инвестиционной деятельности на предприятиях ракетно-космической промышленности

Сердюк Р.С., Ерыгина Л.В.

Статья научная

В последнее десятилетие ключевыми факторами развития отечественных предприятий ракетно-космической промышленности стали реорганизация системы управления отраслью, проникновение предприятий на коммерческие рынки и увеличившееся государственное финансирование. По мере развития космических технологий и стремления человечества коммерциализировать космос, для удержания лидерства в этой сфере России необходимо осваивать мировые коммерческие рынки космической продукции и услуг. Факторами, препятствующими эффективному захвату коммерческих рынков, являются недостаточность инвестиционных ресурсов для реализации всех перспективных и революционных проектов, отсутствие сбалансированности в инновационно-инвестиционной деятельности и последующее невыполнение сроков поставки готовой продукции. Это ставит задачу грамотного выбора инновационных проектов, поиска источников инвестиционных ресурсов и эффективного согласования инвестиционных потоков и этапов инновационной деятельности. Проведено исследование теоретических положений в определении сущности инноваций и инновационного процесса, инвестиций и инвестиционного процесса, которое позволило сформулировать понятие инновационной и инвестиционной деятельности на предприятиях ракетно-космической промышленности. Исследование особенностей деятельности предприятий ракетно-космической промышленности помогло выделить ключевые характеристики инвестиционной и инновационной деятельности, благодаря чему была определена сущность сбалансированности инвестиционной и инновационной деятельности применительно к их специфике. Это позволило наиболее точно определить цель сбалансированного развития инновационной и инвестиционной деятельности на предприятиях РКП, которая заключается в повышении эффективности деятельности предприятия и захвате коммерческих рынков за счёт реализации конкурентоспособной инновационной продукции и увеличения рентабельности вложений, а также в сохранении квалификации кадров и эффективном и своевременном обновлении производственных фондов. Сделан вывод о том, что создание механизма планирования сбалансированности инновационной и инвестиционной деятельности предполагает выработку такого подхода, который позволит гармонизировать цели предприятий РКП и обеспечить структурированность показателей эффективности.

Бесплатно

Сбалансированность товарных и денежных потоков социально-рыночной экономики

Гаврильченко Григорий Семенович

Статья научная

Показана необходимость перехода к воспроизводственной модели экономической политики, основанной на структурной сбалансированности товарных и денежных потоков. Внесены предложения по обеспечению сбалансированности товарных и денежных потоков в условиях перехода российской экономики на инновационный тип воспроизводства.

Бесплатно