Селекция, семеноводство и биотехнология сельскохозяйственных растений. Рубрика в журнале - Масличные культуры. Научно-технический бюллетень Всероссийского научно-исследовательского института масличных культур
Характеристика белкового комплекса сортов сои селекции ВНИИМК
Статья научная
Биохимический состав семян сои обуславливает применение сои в качестве источника пищевого и кормового белка. В данной работе представлены результаты оценки белкового комплекса семян сортов сои селекции ВНИИМК. Определение массовой доли белка проводили методом Кьельдаля на приборе VELP Scientifica (Италия). Состав аминокислот определяли методом высокоэффективной жидкостной хроматографии на анализаторе аминокислот Sevco ARM-1000 (Россия). В работе использовали стандартные методики. Определено соотношение аминокислотного состава белка сои по функциональным группам. Установлено содержание белка в сортах сои селекции ВНИИМК (39,35-42,93 %). Выполнена оценка полноценности белка сои по содержанию незаменимых аминокислот относительно эталонного белка FAO/WHO. В ходе исследования определено, что скор более 100 % имеют все незаменимые аминокислоты. Расчетным путем установлена биологическая ценность образцов сои, находящаяся в диапазоне от 71,20 до 79,10 %. Показатель коэффициента различия аминокислотного состава варьирует от 20,90 до 28,80 %. Коэффициент утилитарности аминокислотного состава белка семян сои незначительно отличается между сортами (0,680,72 доли ед.). Лучшее соотношение качественных характеристик белкового комплекса отмечено у сорта Пума.
Бесплатно
Экзогенная регуляция фенотипического проявления признака фотопериодической чувствительности у сои
Статья научная
Соя является фотопериодически высокочувствительным короткодневным растением. В генофонде сои практически отсутствуют гены и генные комплексы фотопериодической нейтральности. Это очень ограничивает оптимальные длины дня и широтные диапазоны возделывания подавляющего большинства сортов сои. Поэтому задача нейтрализации негативного влияния неоптимальных, прежде всего укороченных, длин дня на сою имеет глобальную значимость. Целью настоящих исследований было изучение возможности экзогенной нейтрализации фотопериодической чувствительности сои путём применения растворов гиббереллина по вегетирующим растениям с целью пролонгации периода их вегетативного роста, формирования дополнительных узлов бобов и семян, обеспечивающих увеличение урожайности на фоне неоптимальных, укороченных длин дня. Исследования проводили в 20192022 гг. в ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК (г. Краснодар) на сортах сои Пума, Баргузин, Вита и Славия. На основе теории гормональной регуляции цветения М.Х. Чайлахяна разработан способ экзогенной регуляции генетически детерминированного признака высокой фотопериодической чувствительности сои к укороченным длинам дня. Установлена наиболее чувствительная к экзогенной регуляции фотопериодической чувствительности стадия онтогенеза сои - 4-й тройчатосложный лист (стадия онтогенеза V4), посредством обработки растений раствором гиббереллина. Определена наиболее активная концентрация растворов гиббереллина - 0,003 %, нанесение которой на листья сои на стадии онтогенеза V4 вызывает пролонгацию вегетативного роста растений, обеспечивает формирование дополнительных узлов, бобов и семян. Экзогенная фитогормональная пролонгация вегетативного роста увеличивает урожайность фотопериодически чувствительных сортов сои при их выращивании в условиях укороченных длин дня, в том числе, в повторных летних посевах после уборки озимых колосовых культур.
Бесплатно
Экологическая стабильность и пластичность сортов горчицы сарептской яровой селекции ВНИИМК
Статья научная
Создание новых генотипов горчицы сарептской яровой должно основываться на анализе параметров экологической пластичности и стабильности. Целью исследований являлась сравнительная характеристика сортов горчицы сарептской яровой селекции ВНИИМК по рассчитанным статистическим параметрам адаптивности, экологической пластичности, стабильности, стрессоустойчивости и генетической гибкости в условиях центральной зоны Краснодарского края, складывающихся в 2018-2022 гг. Изучали коммерческие (Ника, Юнона, Горлинка, Галатея) и перспективные сорта (ВН-11/18, ВН-27/18, ВН-9/18 и ВН-25/18). Показатели экологической пластичности и стабильности рассчитывали на основании урожайности семян сортов горчицы сарептской яровой за 5 лет по методике S.A. Eberhart, W.A. Rassell в редакции В.А. Зыкина. Для вычисления коэффициента линейной регрессии определяли индексы условий среды, характеризующие изменчивость условий, в которых выращивали сорт. Стрессоустойчивость и генетическую гибкость определяли по уравнению A.A. Rossille, J. Hamblin в изложении А.А. Гончаренко. Выявление потенциальной продуктивности и адаптивности проводили по методике Л.А. Животкова. Наилучшим образом метеоусловия сложились в 2020 и 2021 гг., где индекс условий среды имел наибольшее положительное значение - 1,74 и 1,82, при самой высокой средней урожайности образцов горчицы сарептской, которая составляла 1,92 и 1,93 т/га соответственно. Погодные условия 2018 и 2022 гг. были наименее благоприятны для оценки образцов горчицы сарептской ( Ij = -1,71 и -2,00). Сравнительный анализ сортов горчицы сарептской яровой селекции ВНИИМК по параметрам экологической пластичности и стабильности в Краснодарском крае показал, что Юнона, ВН-27/18 и ВН-11/18 обладали наибольшей пластичностью, а Юнона и Галатея показали высокую стабильность и приспособленность к ухудшению условий произрастания. Таким образом, сорта Юнона и Галатея характеризовались наиболее важным сочетанием высокой урожайности, пластичности, стабильности, генетической гибкости и адаптивности. У перспективного сорта ВН-9/18 в контрастных условиях наблюдались высокие показатели устойчивости к стрессовым факторам, урожайности и коэффициента адаптивности.
Бесплатно
Эффективность методики отбора высокопродуктивных генотипов сои в селекционном питомнике
Статья научная
В 2023 г. был проведен ретроспективный анализ выделившихся в конкурсном сортоиспытании линий и проверка работоспособности разработанной ранее методики отбора генотипов сои из селекционного питомника на основании оценки по массе семян или уборочному индексу. Полученные данные подтвердили эффективность предлагаемых критериев отбора. Из пяти проанализированных линий различных групп спелости четыре были отобраны по уборочному индексу и полностью соответствовали алгоритму отбора, одна из них была отобрана по максимальной массе семян и характеризовалась уборочным индексом выше среднего. Самая скороспелая линия была отобрана по уборочному индексу. Оценить направление отбора в этой группе спелости не удалось по причине отсутствия генотипов с аналогичным вегетационным периодом в конкурсном сортоиспытании. В дополнение к выбранному алгоритму отбора в каждой группе спелости рекомендуется вести отбор генотипов с максимальными показателями массы семян или уборочного индекса, с учетом высоких показателей менее значимого параметра.
Бесплатно
