Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление
Статьи журнала - Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление
Все статьи: 174
Статья
В данной работе представлен усовершенствованный подход к решению задачи планирования потокового цеха с перестановкой (PFSP) с использованием свёрточных нейронных сетей (CNN). PFSP является известной NP-трудной комбинаторной задачей оптимизации, целью которой является поиск оптимальной последовательности работ для минимизации общего времени выполнения (makespan) в условиях потокового производства. Традиционные методы, такие как эвристики и метаэвристики, широко применяются для решения PFSP, но они часто ограничены в обработке крупномасштабных задач и не гарантируют оптимальных решений. Для преодоления этих ограничений в работе предлагается использование методов глубокого обучения, в частности CNN, для прогнозирования оптимальных или близких к оптимальным расписаний для экземпляров PFSP. Подход преобразует задачу планирования в задачу классификации изображений, где каждый экземпляр PFSP представляется в виде изображения, а CNN обучаются для предсказания общего времени выполнения. Методология включает сбор данных из промышленных сценариев и общедоступных эталонных наборов, сгенерированный датасет из 30 000 экземпляров для обучения и валидации модели. Описаны этапы предобработки данных, архитектура модели (входной, свёрточный, глобальный максимальный пулинг, полностью связанные и выходные слои) и процесс обучения с использованием K-кратной перекрёстной проверки. Производительность модели оценивается с помощью метрик, включая среднюю абсолютную ошибку (MAE) и потери при обучении, с сравнением результатов, полученных традиционными метаэвристическими методами.
Бесплатно
Финансовые факторы деятельности публичных компаний во время и после пандемии COVID: опыт Шри-Ланки
Статья
Исследование посвящено анализу факторов, влияющих на финансовые результаты публичных нефинансовых компаний Шри-Ланки в период пандемии COVID-19 и в постпандемийный период. На основе 595 наблюдений по компаниям, зарегистрированным на Фондовой бирже Коломбо за 2020–2023 годы, в качестве ключевых факторов рассмотрены управление ликвидностью, структура капитала, влияние COVID-19 и размер компании, при этом финансовые результаты измерялись показателем рентабельности активов (ROA). Эмпирические результаты демонстрируют значимую положительную взаимосвязь между управлением ликвидностью и ROA, а также между размером компании и ROA, тогда как пандемия COVID-19 оказала заметное отрицательное влияние на рентабельность активов; структура капитала статистически значимого влияния не выявила. Управление ликвидностью сохраняет устойчивую положительную связь с финансовыми результатами как в кризисный, так и в посткризисный период, причём зависимость усиливается в постковидное время. Полученные выводы подчеркивают ключевое значение ликвидности для обеспечения устойчивости компаний в условиях глобальных потрясений. Практическая значимость исследования проявляется в его полезности для регулирующих органов, разработчиков стандартов, компаний, аудиторов и академического сообщества при формировании финансовой политики и стандартов управления ликвидностью, учитывающих положительный эффект данного фактора как в кризисных, так и в стабильных условиях. Работа представляет собой первые эмпирические данные о детерминантах финансовой результативности компаний в уникальном контексте пандемии и постпандемийного периода.
Бесплатно
Финансы организаций в финансовой системе
Статья
В статье рассмотрены финансы организаций, раскрыты их функции, источники финансирования организаций. Приводятся принципы формирования финансов коммерческих организаций. Выявлена роль финансов коммерческих организаций в финансовой системе. Проведен анализ основных финансовых показателей деятельности коммерческих организаций в России.
Бесплатно
Цифровые двойники визуальных объектов: теоретико-методологические основания
Статья
В статье представлен комплексный анализ становления и современного состояния концепции цифровых двойников визуальных объектов в контексте процессов цифровой трансформации и парадигм Индустрии 4.0 / 5.0. Исследование опирается на выявление и систематизацию теоретико-методологических оснований феномена цифрового двойника, уточнение категориального аппарата. Предложена классификация цифровых двойников, построенная на принципе осевой стратификации, охватывающей параметры полноты репрезентации, динамичности, степени интеграции цифровой модели с физическим прототипом, уровня адаптивности, онтологической репрезентативности и когнитивной автономности. Подчёркивается значение данного подхода как методологического инструмента, позволяющего реконструировать траектории эволюции цифровых моделей от элементарных и фрагментарных форм к интегральным, предиктивно-управляющим и когнитивно-насыщенным конфигурациям.
Бесплатно
Цифровые решения для автоматизации процессов управления животноводческими хозяйствами
Статья
Статья посвящена исследованию роли информационно – коммуникационных и цифровых технологий для оптимизации управления производственными процессами на предприятиях сельского хозяйства, в частности, животноводческого комплекса. Рассмотрены аспекты управления сельскохозяйственными предприятиями с применением IT – стратегий в концепции умной фермы, основу которой составляют автоматизированные системы управления предприятиями, промышленные роботы, искусственный интеллект и компьютерное зрение, IoT датчики, в совокупности применяемые для повышения эффективности производства и качества продукции, улучшения условий содержания животных, снижения экономических потерь, оптимизации производственных процессов и снижении негативного воздействия на окружающую среду. Авторы выделяют ключевые преимущества применения IT – стратегий в животноводстве и обсуждают перспективы дальнейшего развития технологий.
Бесплатно
Что такое MITRE ATT&CK: разбор популярной тактической модели
Статья
С развитием информационных технологий и увеличением числа подключенных устройств, количество и сложность кибератак постоянно растут, что делает защиту данных и систем первоочередной задачей для компаний и государственных учреждений. Модели MITRE ATT&CK играют важную роль в обеспечении кибербезопасности, предоставляя структуру и методологию для выявления, анализа и реагирования на киберугрозы. MITRE ATT&CK представляет собой обширную базу данных тактик, техник и процедур (TTPs), используемых злоумышленниками, и служит инструментом для понимания и моделирования поведения атакующих. Актуальность работы обусловлена несколькими ключевыми факторами. Например, с увеличением числа кибератак, нацеленных на организации различного масштаба и профиля, возрастает потребность в структурированных подходах к их выявлению и предотвращению. Модели MITRE ATT&CK предлагают различные методы и инструменты для анализа угроз, но их сравнительная эффективность и адаптивность в условиях изменяющегося ландшафта угроз остаются недостаточно изученными. Во-вторых, современные кибератаки становятся все более сложными и многоэтапными, что требует от организаций высокой степени готовности и способности быстро адаптироваться к новым методам злоумышленников. В-третьих, с развитием облачных технологий и интернета появляются новые векторы атак, которые требуют переосмысления традиционных подходов к кибербезопасности. В данной статье подробно рассмотрена структура MITRE ATT&CK, включая профили угроз, тактики и техники, которые злоумышленники используют для достижения своих целей. Также проанализирован конкретный пример фишинговой атаки, чтобы продемонстрировать, как модель может быть применена на практике для выявления и анализа уязвимостей в системе безопасности.
Бесплатно
Статья
В данном исследовании представлена всесторонняя, многометодовая структура для распространения высококачественных исследований в области цифрового маркетинга. В нем оценивается эволюция проблемы во времени, исследуется сотрудничество исследователей и применяются строгие методы проверки литературы для предотвращения дублирования данных. В статье рассматриваются восемь исследовательских методологий: количественные опросы, этнография, машинное обучение, веб-аналитика, экспериментальный дизайн, моделирование структурных уравнений (SEM) и метаанализ. В имитационном исследовании персонализации, управляемой ИИ, изучается доверие клиентов и намерение совершить покупку, подверженные влиянию вопросов конфиденциальности, с использованием сложных количественных инструментов и качественного анализа. Повышенная обеспокоенность по поводу конфиденциальности значительно снижает положительное влияние персонализации на доверие и намерение совершить покупку. Исследование предоставляет ценные сведения для ученых и маркетологов, подчеркивая прозрачность, персонализацию с учетом конфиденциальности и этическую научную строгость. Эта структура предлагает воспроизводимую модель для высококачественных междисциплинарных исследований в области цифрового маркетинга, переходя от простого описательного дублирования к новаторским, кумулятивным выводам.
Бесплатно
Экономическая эффективность применения защитных мер в борьбе с вредителями риса
Статья
В научном исследовании был проведен анализ экономической эффективности методов борьбы с вредителями риса в условиях Каратальского района Жетысуской области. Среди основных вредителей, повреждающих посевы, - береговая муха, ячменный минер и рисовая мошка. Применение инсектицида диметоата привело к значительному снижению ущерба от прибрежной мухи, повысив биологическую эффективность до 90,9-94,2%. Это, в свою очередь, привело к увеличению урожайности на 2,7-3,6 т/га по сравнению с контрольной группой. Анализ данных также показал, что применение диметоата сопровождается снижением затрат на выращивание риса и увеличением чистого дохода. Уровень рентабельности использования этого инсектицида составил 69,4%, что свидетельствует о его высокой эффективности с точки зрения экономики сельского хозяйства. Кроме того, окупаемость дополнительных затрат на защиту посевов риса с использованием диметоата достигает 2,1 раза, что подтверждает экономическую целесообразность данного метода защиты. Таким образом, результаты исследования подчеркивают важность применения современных методов защиты риса и их положительное влияние на экономические результаты в сельском хозяйстве региона. Они также обосновывают необходимость дальнейших исследований в этой области для оптимизации процесса выращивания риса с учетом экономических аспектов.
Бесплатно
Экспериментальное исследование эффективности использования GeoGebra
Статья
В данной работе рассмотрено экспериментальное исследование эффективности использования программы GeoGebra в процессе преподавания математики в общеобразовательной школе. GeoGebra представляет собой современное интерактивное программное обеспечение, сочетающее в себе алгебру, геометрию и математическое моделирование, что позволяет учащимся наглядно и глубже осваивать сложные математические концепции. Эксперимент был проведён в двух 7-х классах, где в одной группе применялась традиционная методика обучения, а в другой — уроки проводились с использованием GeoGebra. Сравнительный анализ результатов показал, что использование GeoGebra способствует значительному росту уровня знаний, развитию интереса к предмету, а также формированию навыков самостоятельного мышления. Статистическая обработка данных (расчёт средних значений, t-теста и визуализация через графики) подтвердила наличие статистически значимых отличий между контрольной и экспериментальной группами. Применение GeoGebra делает процесс обучения более эффективным, мотивирующим и ориентированным на активное участие учащихся. Полученные результаты могут быть использованы при разработке методических рекомендаций для учителей математики и внедрении цифровых инструментов в образовательный процесс.
Бесплатно
Электронные открытые системы в модели сетевого образования
Статья
В настоящее время остаются актуальными для широкой общественности преподавателей и ученых проверенные практикой выводы о роли информации и коммуникации в образовании. Отдельные аспекты сетевого непрерывного образования нуждаются в системном теоретико-методологическом осмыслении и прогнозировании, инновационном научно-методическом обосновании и экспериментировании, практическом внедрении и широком разъяснении. Концепция сетевого непрерывного образования обеспечивает фундаментальную основу для системного перехода к широкомасштабной информатизации и внедрению новых информационных технологий в образовании. Концептуальная схема должна включать актуальные аспекты: цель информатизации образования, теоретико-методологические основы концепции, основные тенденции информатизации образования, новые информационные технологии обучения, педагогические кадры, педагогические проблемы информатизации образования, информатизацию управления образованием, ресурсное обеспечение и управление процессом информатизации образования, компетенции в цифровой экономике и давать ответы на текущие и перспективные вызовы. В работе рассмотрены проблемы использования электронных открытых систем и механизмов государственно-частного партнерства в реализации модели сетевого образования, решение которых предусматривает исследование вопросов теории и методики обучения информатике учащихся и преподавателей, информационно-коммуникационных технологий обучения, управления и поддержки научных исследований, а также создание и использование электронных научно-просветительных библиотечных и открытых журнальных систем.
Бесплатно
Статья
Необратимые инфекции, такие как ВИЧ, гепатиты B/C и туберкулез, остаются глобальными вызовами для общественного здравоохранения. Эти заболевания характеризуются хроническим течением, персистенцией патогена и высоким риском вертикальной передачи, что приводит к долгосрочным медицинским, социальным и экономическим последствиям. В статье представлена SIRZ-Q модель – расширение классической SIR-модели для анализа динамики необратимых инфекций с хроническими стадиями, карантинными мерами и вертикальной передачей. Модель расширяет классические подходы (SIR, SEIR) за счет введения групп хронических больных (Z), выздоровевших с необратимыми повреждениями (Y), а также карантинных подгрупп (Qᵢ, Qᴢ). Модель представлена системой дифференциальных уравнений и учитывает множественные пути заражения, демографическую динамику и потерю иммунитета. Проведен анализ устойчивости состояния отсутствия инфекции, показавший, что критическим параметром является базовое репродуктивное число R₀, зависящее от скорости заражения, карантинных мер и летальности. Модель SIRZ-Q служит основой для разработки адаптивных стратегий борьбы с хроническими инфекциями, сочетающих изоляцию носителей, вакцинацию и социальную поддержку. Результаты работы вносят вклад в развитие математической эпидемиологии, предлагая инструменты для управления сложными сценариями распространения инфекций.
Бесплатно
Статья
В статье рассматриваются эффективные практики трансформации магистерских программ в онлайн-формат на примере программы "Программная инженерия и кибернетика" в Сибирском федеральном университете. Актуальность исследования обусловлена стремительной цифровизацией образования и растущим интересом к онлайн-форматам, что делает магистерские программы более доступными для студентов, совмещающих учебу с работой. В работе представлен анализ успешных практик реализации онлайн-курсов, включая элементы структуры и дизайна, контента и мультимедиа, методов преподавания и взаимодействия с учащимися, а также оценки и обратной связи. Особое внимание уделяется выбору платформы для онлайн-обучения, где обоснован выбор Moodle как наиболее подходящей системы для реализации магистерской программы. Также в статье представлен портрет студента онлайн-магистратуры, который помогает выявить потребности и ожидания учащихся, что способствует оптимизации образовательного процесса. Результаты исследования подчеркивают важность применения передовых практик для создания качественного образовательного опыта и достижения целей программы.
Бесплатно
Эффективные сети в модели двустороннего потока с гетерогенностью игроков и малым затуханием
Статья
В данной статье рассматривается компромисс между минимизацией затрат на формирование связей и минимизацией расстояния, по которому должны передаваться выгоды в эффективной сети. Центральной задачей в таких сетях является удержание совокупных затрат на создание связей на минимальном уровне. Однако стремление к снижению затрат может приводить к более разреженной структуре, в которой информация или другие выгоды вынуждены преодолевать более длинные пути. Это увеличивает вероятность затухания или потери ценности по мере передачи через сеть. Другими словами, сокращение затрат на связи может привести к увеличению расстояний между агентами, что снижает общую эффективность из-за ослабления выгод на длинных путях. В статье исследуется структура эффективных сетей при таком компромиссе, особенно в контексте двустороннего обмена информацией и малого затухания. Я показываю, что даже при наличии противоречия между затратами и расстоянием структура эффективной сети остаётся относительно компактной. В частности, доказывается, что диаметр любой эффективной сети не превышает четырёх. Более того, такая сеть принимает форму обобщённой звезды с центром, где центральная группа узлов обеспечивает косвенные связи между остальными, балансируя необходимость минимизации затрат на связи и поддержания коротких коммуникационных путей для сохранения ценности передаваемых выгод.
Бесплатно
Эффективный обобщённый оценщик гребня для модели логистической регрессии
Статья
В логистической регрессионной модели (LRM) для оценки неизвестных параметров традиционно используется метод максимального правдоподобия (MLE). Однако при наличии существенной мультиколлинеарности между объясняющими переменными оценки параметров, полученные методом MLE, становятся нестабильными, имеют большие дисперсии и приводят к широким доверительным интервалам и снижению статистической мощности критериев. Для преодоления этих недостатков в работе рассматривается обобщённый гребневой оценщик для логистической регрессии (GRL), основанный на введении матрицы гребневых параметров K, позволяющей контролировать степень смещения и уменьшать дисперсию оценок регрессионных коэффициентов. Параметры модели GRL оцениваются с использованием процедуры максимального правдоподобия, после чего проводится сравнительное исследование эффективности MLE и GRL при различных сценариях мультиколлинеарности с помощью моделирования Монте‑Карло. В ходе численного эксперимента анализируется ряд недавно предложенных методов выбора гребневого параметра k и оценивается их влияние на среднеквадратичную ошибку (MSE) оценок коэффициентов. Результаты моделирования демонстрируют, что обобщённый гребневой оценщик логистической регрессии обеспечивает более низкие значения MSE по сравнению с классическим MLE во всех рассмотренных конфигурациях корреляции между переменными и уровнями шумов, что подтверждает его практическую пригодность для задач классификации и прогнозирования в условиях мультиколлинеарности.
Бесплатно
