Статьи журнала - Informatics. Economics. Management - Информатика. Экономика. Управление

Все статьи: 93

Корпоративная социальная ответственность в современном мире: обзор

Корпоративная социальная ответственность в современном мире: обзор

Канагасабай Нироджан

Статья

Теория бизнеса, известная как «корпоративная социальная ответственность» (КСО), делает упор на социальную и этическую ответственность организации в дополнение к максимизации прибыли. Это предполагает включение социальной ответственности, морального принятия решений и устойчивых практик в основу корпоративной деятельности. КСО, по сути, стремится найти баланс между финансовыми показателями и благоприятным влиянием на окружающую среду и общество, демонстрируя приверженность этической деловой практике и благополучию заинтересованных сторон. Предприятия осознают ценность корпоративной социальной ответственности (КСО) перед лицом меняющихся глобальных проблем в период «новой нормальности». Корпоративная социальная ответственность (КСО) становится более важной в новую нормальную эпоху, поскольку компании сталкиваются с ранее неслыханными трудностями. Глобальные события привели к смене парадигмы, которая требует надежных и социально ответственных корпоративных стратегий. КСО предоставляет предприятиям стратегическую основу для удовлетворения потребностей общества, завоевания доверия заинтересованных сторон и адаптации к меняющимся ожиданиям. Это способствует долгосрочной устойчивости в постоянно меняющемся глобальном ландшафте, позиционируя фирмы как ответственных участников общественного и экологического благополучия, а также приводя их в соответствие с этическими императивами. Критический анализ корпоративной социальной ответственности (КСО) в новую нормальную эпоху показывает динамичную бизнес-среду, в которой компании корректируют свои подходы для удовлетворения меняющихся потребностей. Важные открытия подчеркивают, насколько важна КСО для повышения долгосрочной устойчивости, доверия заинтересованных сторон и устойчивости. В литературе подчеркивается ценность морального поведения, охраны окружающей среды и социального вклада, одновременно подчеркивая успешную реализацию КСО во время глобальных потрясений. Учитывая все обстоятельства, оценка показывает, насколько важна корпоративная социальная ответственность (КСО) для того, чтобы помочь компаниям стать не только финансово устойчивыми, но также социально и экологически сознательными перед лицом огромных изменений.

Бесплатно

Математическая модель защищенного канала связи для морских исследований методом стеганографии

Математическая модель защищенного канала связи для морских исследований методом стеганографии

И. Н. Карцан

Статья

Все больше внимание уделяется способам передачи информации между морскими исследовательскими приборами и пунктами сбора и обработки информации для дальнейшего анализа и выработки концепций развития Мирового океана. Вся передаваемая информация подвержена получению третьими лицами, в связи с этим, стоит одна из задач, защита передаваемой информации. Не исключение составляет и организованный канал передачи информации между морской платформой и берегом на Черноморском гидрофизическом подспутниковом полигоне. Представленная математическая модель на основе метода стеганографии позволяет решить задачу подтверждения подлинности путем внедрения дополнительной информации в исходный сигнал, таким образом, что факт внедрения не будет распознан эмпирически. Одним из первых и наиболее известным методом скрытного внедрения дополнительной информации является метод на основе технологии расширения спектра и множественные его модификации, основанные на внедрении в математическую формулу дополнительных коэффициентов, призванных усовершенствовать метод. Однако, при кодировании дополнительной информации введение в исходный звуковой сигнал коэффициентов оказывает влияние на скрытность и изменяет устойчивость, что может привести к разрушению стегосистемы. Поэтому совершенствование методов стеганографии, с одной стороны, направлено на повышение скрытности, а с другой стороны, на повышение стойкости.

Бесплатно

Математические модели представления знаний и проектирование интеллектуальных систем

Математические модели представления знаний и проектирование интеллектуальных систем

Л. Е. Свиридова

Статья

Математические модели представления знаний активно применяются в изучении и применении искусственного интеллекта в различных сферах человеческой жизнедеятельности. Основой искусственного интеллекта выступают определенные, конкретные знания, которые являются базисом для последующей разработки специальных моделей представления знаний, а также и языков описания знаний. В наше время интеллектуальные системы все больше проникают во все области, связанные с человеческой трудовой деятельностью, поэтому трудно дать четкое определение всем существующим направлениям исследований в сфере искусственного интеллекта, которые получили новый импульс развития в наше время. Проектирование и процесс создания интеллектуальных систем, базирующихся на знаниях, наиболее востребованное и актуальное направление искусственного интеллекта. Наиболее важной конечной целью данных систем является исследование, а также последующее применение полученных знаний учеными и специалистами для разрешения трудоемких и необычных практических задач, с которыми сталкивается современное человечество в процессе жизнедеятельности. В первую очередь, в процессе создании интеллектуальной системы в качестве наиболее важных знаний применяются те знания, которые были получены и интерпретированы экспертами в качестве определенных законов и правил для решения разного рода задач.

Бесплатно

Машинное обучение в бизнес-аналитике

Машинное обучение в бизнес-аналитике

И. Н. Карцан, С. А. Нуриев

Статья

Машинное обучение включает использование алгоритмов и статистических моделей, которые позволяют компьютерам повысить эффективность выполнения задач на основе опыта, накопленного с помощью данных. При интеграции в бизнес-аналитику алгоритмы машинного обучения анализируют обширные массивы данных, чтобы выявить закономерности, корреляции и выводы, которые могут быть упущены из виду традиционными методами. Машинное обучение революционизирует бизнес-аналитику, снабжая организации передовыми инструментами для обработки больших объемов данных, более точных прогнозов и совершенствования процессов принятия решений. Позволяя компьютерам учиться на данных без необходимости эксплицитного программирования, машинное обучение позволяет компаниям выявлять скрытые тенденции, прогнозировать будущие результаты и автоматизировать сложные задачи с большей точностью. Эта технология повышает эффективность работы и дает предприятиям конкурентное преимущество в более глубоком понимании их данных. В этой статье мы рассмотрим роль машинного обучения в бизнес-аналитике, сосредоточив внимание на его практических приложениях, ключевых преимуществах, проблемах и преобразующем влиянии, которое ожидается от него во всех отраслях мира в ближайшие годы. По мере развития технологий, машинное обучение будет играть все более важную роль в формировании будущего бизнеса, предоставляя новые возможности для инноваций, эффективности и роста.

Бесплатно

Метoдoлoгические вoпpoсы физическoгo oбpазoвания в сpедней шкoле

Метoдoлoгические вoпpoсы физическoгo oбpазoвания в сpедней шкoле

З.Н. Oбидoва

Статья

Статья посвящена методологическим вопросам физического образования в общеобразовательной школе с целью формирования мировоззренческих и методологических знаний у школьников. Показано, что современная практика преподавания физики требует новых концепций для организации познавательной деятельности учащихся, студентов и преподавателей. Предлагается комплексная система методических знаний и навыков. Сформулированы основные задачи совершенствования методологических и методических знаний и навыков. Особое внимание уделено выяснению содержания и структуры понятия физической картины мира.

Бесплатно

Методика изучения «закона абсолютного излучения черного тела» в курсах физики академических лицеев

Методика изучения «закона абсолютного излучения черного тела» в курсах физики академических лицеев

К.Р. Саттаркулов

Статья

В статье анализируется совместимость темы излучения абсолютно черного тела с принципом системности курса физики в академических лицеях. На основе современной учебной литературы (учебников, пособий) рассмотрен процесс освещения данной темы, представляющий собой поэтапное углубление и обогащение ее содержания в соответствии с требованиями принципа системности и сделаны соответствующие выводы относительно последовательности в преподавании данного предмета.

Бесплатно

Методы обнаружения и идентификации патогенов злаковых культур

Методы обнаружения и идентификации патогенов злаковых культур

А. А. Грейс, В. В. Калитина, Д. С. Романова, А. П. Энгель

Статья

В статье приводится структура семейства злаковых культур и их основные характеристики в соответствии с APG-II, рассматриваются существующие виды патогенов, поражающие злаковые культуры. Описываются основные методы обнаружения и идентификации патогенов зерновых культур, представляющих угрозу урожайности и продовольственной безопасности, анализируются их преимущества и недостатки. Авторы подчеркивают, что ни один метод не может полностью заменить другие, и для повышения надежности диагностики рекомендуется комплексный подход, объединяющий несколько методов. Такой комплексный подход позволяет более точно и своевременно обнаруживать патогены, что имеет важное значение для эффективного мониторинга и управления болезнями растений.

Бесплатно

Минимизация объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем

Минимизация объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем

Е. В. Туева, Ю. С. Бешимов

Статья

В статье представлен подход к минимизации объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем. Показано, что важным этапом при анализе ограничений на значения параметров в пространстве действий автономных интеллектуальных систем является этап заполнения матриц зависимости параметров, а также матриц ограничений параметров. Ставится задача о необходимости минимизировать рост матриц с увеличением числа зависимостей и ограничений в системе. Изучены области влияния параметров, дана их графическая иллюстрация. Предложена процедура минимизации хранящейся информации в матрицах путем ограничения набора параметров. Введено понятие порога чувствительности матрицы зависимости. Сформулирована задача сохранения баланса повышения производительности и сохранения универсальности, для решения которой предложена процедура с динамическим распределением параметров для формирования матриц зависимости по областям значений.

Бесплатно

Моделирование обучения пожарной безопасности

Моделирование обучения пожарной безопасности

M.M. Ахметжанов, Р.Р. Рузиев

Статья

В данной статье вопрос о совершенствовании преподавания курса пожарной безопасности для студентов по направлению «Охрана труда и техническая безопасность» с помощью метода моделирования, а также, как частный случай, на базе дистанционного электронного образования. В работе раскрывается сущность использования наиболее перспективных образовательных методов, в том числе, новых образовательных форм. Для формирования фундаментальных знаний в области пожарной безопасности и развития индивидуальных способностей освещена теоретическая модель организации обучения пожарной безопасности студентов направления «Охрана труда и техническая безопасность», необходимость использования наиболее перспективных образовательных методик, включающих в себя дидактическую систему и функциональные аспекты, направленные на формирование компетентности студентов направления «Охрана труда и техническая безопасность» в области пожарной безопасности.

Бесплатно

Нейронные сети как финансовый инструмент

Нейронные сети как финансовый инструмент

Э. А. Семенова, С. М. Цепкова

Статья

Технологии искусственного интеллекта широко используются в разных областях экономики, и для такого метода, как нейронные сети, уже найдено достаточно много применений в этой сфере. В данной статье дано краткое представление строения и работы искусственной нейронной сети, а также рассмотрено её применение в экономике и представлен краткий обзор наиболее популярных современных нейропакетов. Отмечается, что выбор нейропакета зависит от того, какой критерий отбора будет взят в качестве основного. В работе представлена оценка пакетов по пяти наиболее распространенным параметрам.

Бесплатно

О применимости тензорного метода стоимостного анализа сетей интегрального обслуживания

О применимости тензорного метода стоимостного анализа сетей интегрального обслуживания

О. В. Колмаков, М. Н. Петров

Статья

Статья посвящена исследованию возможностей применимости тензорного метода стоимостного анализа сетей интегрального обслуживания. Анализ экономической эффективности процессов развития инфраструктуры сетей интегрального обслуживания показывает, что технологии интеграции телефонных служб в сети передачи данных являются востребованными из-за широких возможностей по уменьшению стоимости владения сетевыми инфраструктурами. Отмечается, что технологии мультисервисных сетей требуются первоначальных капиталовложения на модернизацию оборудования передачи данных для обеспечения должного качества обслуживания, установку интерфейсов взаимодействия внутри и вне сети, а также средств мониторинга и управления мультисервисной сетью. Показано, что реальные сети связи характеризуются большим числом узлов и имеют сложную архитектуру. Это затрудняет их аналитическое описание и использование методов, основанных на моделях теории массового обслуживания, случайных марковских процессов и теории вероятностей. В данной статье рассматривается возможность применения тензорной методологии к стоимостному анализу сетей интегрального обслуживания. В работе представлены полученные результаты применимости тензорного метода для стоимостного анализа сетей интегрального обслуживания. Полученные результаты доведены до инженерных расчетов, что позволило привести примеры расчетов конкретных топологий сетей.

Бесплатно

Об одном подходе к извлечению именованных сущностей из неструктурированных текстов

Об одном подходе к извлечению именованных сущностей из неструктурированных текстов

А. А. Ворошилова, С. Ю. Пискорская

Статья

В статье рассматривается один их возможных подходов к извлечению именованных сущностей из неструктурированных текстов. Отмечается сложность и трудоемкость наиболее распространенных методов решения данной задачи, базирующихся на использовании создаваемых вручную конечных автоматов. Возникает ряд сложностей при реализации данного подхода при обработке мультилингвистических текстов, так как для каждого нового языка и для каждого нового класса сущностей требуется вмешательство человека для создания вручную нового набора шаблонов для работы с новыми языками и новыми классами. Предлагаемый подход предполагает использование принципов машинного обучения. Дана постановка задачи и описана используемая модель марковской цепи при распознавании именованных сущностей. На основе данной модели для выделения именованных объектов ставится задача нахождения наиболее вероятной последовательности состояний, генерирующих последовательность лексем. В статье описан лексический материал, включающий состав признаков и их описания, представлена методика декодирования и оценка параметров модели. В данной работе для решения задачи используется алгоритм Витерби, который предназначен для нахождения последовательности состояний, для которых вероятность порождения наблюдаемой цепочки символов максимальна. В качестве экспериментальных результатов представлены характеристики точности распознавания типов лексем при различных размерах обучающей выборки и диаграмма количества ошибок по классам лексем.

Бесплатно

Обеспечение инвестиционной безопасности как автономный фактор повышения инвестиционной привлекательности

Обеспечение инвестиционной безопасности как автономный фактор повышения инвестиционной привлекательности

О.К. Акрамова

Статья

В статье раскрывается содержание понятий инвестиционной безопасности и инвестиционной привлекательности, их актуальность для государства. Исследуется влияние инвестиционной безопасности на инвестиционную привлекательность государства. Также рассмотрены угрозы и риски инвестиционной безопасности, требования и принципы обеспечения стабильности экономических и правовых гарантий для инвестора, основные принципы обеспечения климата для капиталовложений.

Бесплатно

Обзор документов стратегического планирования федерального уровня в сфере научно-технологического развития. Сквозные технологии – искусственный интеллект

Обзор документов стратегического планирования федерального уровня в сфере научно-технологического развития. Сквозные технологии – искусственный интеллект

И. В. Ковалев, В. В. Лосев

Статья

В статье приведен обзор документов стратегического планирования федерального уровня в сфере научно-технологического развития, в том числе документы стратегического планирования, разрабатываемые в рамках целеполагания, к которым относится Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации; документы стратегического планирования, разрабатываемые в рамках целеполагания по отраслевому и территориальному принципу, к которым относится Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года; документы стратегического планирования, прогнозирования, разрабатываемые в рамках прогнозирования, к которым относится Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года; документы стратегического планирования, разрабатываемые в рамках планирования и программирования, к которым относится Концепция технологического развития на период до 2030 года. Приведены целевые ориентиры, принципы и механизмы обеспечения научно-технологического развития. Дополнительно сделан акцент на ряде формулировок актуальных, в части разработки документа научно-технологического развития, для Красноярского края, в части больших вызовов и приоритетов, принципов пространственного развития, перспективных экономических специализаций региона, приоритетных направлений развития науки и технологий. Приведена краткая характеристика сквозной технологии обработки и передачи данных, искусственного интеллекта.

Бесплатно

Обзор инструментов для анализа статистических данных института информационных технологий и анализа данных

Обзор инструментов для анализа статистических данных института информационных технологий и анализа данных

А. А. Цехмайстер, В. А. Харахинов

Статья

В статье описаны инструменты анализа и представления статистических данных, подходящие для института информационных технологий и анализа данных Иркутского национального исследовательского технического университета. Рассмотрены такие инструменты для анализа и визуализации, как языки программирования Python, R и платформа Grafana. Python обладает обширным набором библиотек и фреймворков, предлагая множество инструментов для анализа данных, включая NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и другие. Эти библиотеки упрощают работу с данными, предоставляя функции для их обработки, анализа и визуализации. R также располагает большим количеством пакетов, которые можно установить из CRAN (Comprehensive R Archive Network) или других репозиториев. Grafana - инструмент для анализа и визуализации данных, позволяющий отслеживать и анализировать метрики в режиме реального времени. Он широко применяется в различных областях, таких как DevOps, мониторинг инфраструктуры, бизнес-аналитика и др. Основные преимущества Grafana включают поддержку различных источников данных, возможность создания динамических дашбордов, а также свободную интеграцию с другими сервисами, что позволяет автоматизировать процессы мониторинга и оповещения. В статье приведен сравнительный анализ вышеперечисленных программных средств. Анализ выполнен с учетом специфики данных, относящихся к образовательному процессу. Примерами таких данных служит информация о студентах, преподавателях и образовательных программах.

Бесплатно

Обзор инструментов кластеризации в SEO-проектировании

Обзор инструментов кластеризации в SEO-проектировании

А.А. Яблокова

Статья

В статье приведена краткая характеристика методов кластеризации, рассмотрен ряд инструментов кластеризации ключевых слов в SEO – проектировании в соответствии с методами кластеризации: логической группировки, семантической группировки и группировки по топам поисковой выдачи. Отмечается, что для каждого метода кластеризации предусмотрен ряд специальных инструментов, даны рекомендации для успешного разделения ключевых слов на кластеры. Рекомендуется первоначально разбить ключи с помощью утилит на основе семантической схожести и определить интент, а затем соотнести результаты с результатами группировки по топам поисковой выдачи той системы, под которую будет оптимизирован ресурс. Далее на основе корреляции результатов вносятся изменения в кластеры.

Бесплатно

Обзор перспективных проектов в области устойчивого территориального развития и глобальных киберфизических систем

Обзор перспективных проектов в области устойчивого территориального развития и глобальных киберфизических систем

В. В. Лосев, Д. И. Ковалев, А. А. Ворошилова, Е. В. Туева

Статья

В статье представлен обзор перспективных проектов в области устойчивого территориального развития и глобальных кибер-физических систем. Следует отметить, представленные в данном обзоре проекты объединяют общие подходы к организации управления автономными объектами и киберфизическими системами на макро (пилотируемые воздушные суда и БПЛА) и микро («умная пыль») уровне. Отмечается необходимость учета экстремальных природно-климатических или природных экосистем Арктики и Крайнего Севера в условиях антропогенной эмиссии углеродсодержащих соединений. Обосновывается возможность применения технологий искусственного интеллекта, мультиагентной технологии, а также аппарата нечеткой логики и биоинспирированных, например, роевых алгоритмов принятия решений.

Бесплатно

Обзорный анализ БПЛА сельскохозяйственного назначения

Обзорный анализ БПЛА сельскохозяйственного назначения

Д. И. Ковалев, К. Д. Астанакулов

Статья

В статье представлен обзорный анализ типовых БПЛА распылительного типа, используемых как для мониторинга посевов, так и распыления пестицидов и удобрений в системе точного земледелия. Технологии применения таких БПЛА являются важнейшими компонентами комплексного подхода, направленного на увеличение урожайности многих сельскохозяйственных культур. Точное распыление пестицидов с помощью БПЛА позволяет эффективно решать одну из основных проблем, с которой сталкиваются сельхозпроизводители при выращивании сельскохозяйственных культур, — это борьба с вредителями и сорняками. Кратко излагается история развития и характеристики распылительных БПЛА, отмечается, что в последние годы Китай активно занимается разработкой и внедрением БПЛА для защиты урожая, развивая технологии точного земледелия. Рассматриваются типовые БПЛА производства КНР, на базе которых в настоящее время формируются беспилотные авиационные системы защиты растений, так как технологии по созданию и внедрению распылительных БПЛА существенно продвинулись в странах Азии, и гораздо медленнее принимаются на вооружение производителями в Северной Америке и Европе. Представлены результаты анализа и обсуждение типовых сельскохозяйственных дронов распылительного типа, таких как Fazer R, DJI MG-1P/MG-1P, CE20, DJI AGRAS T30, DroFarm D10 Plus, HY-B-16L, 3WQF120-12, а также возможности современных технологии роевого применения БПЛА в сельском хозяйстве. Представленный обзор позволяет выделить основные причины, по которым использование БПЛА для распыления пестицидов становится в настоящее время привлекательным для сельхозпроизводителей.

Бесплатно

Обнаружение неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных

Обнаружение неисправностей механического оборудования с использованием методов интеллектуального анализа данных

М. А. Ковито

Статья

Дефектация механического оборудования на производственных предприятиях всегда была важным звеном в производственном процессе. Наряду с компьютерной техникой, технологии искусственного интеллекта и различные интеллектуальные датчики широко используются в обрабатывающей промышленности. Объем данных, производимых производственными машинами и оборудованием на всех этапах производственного процесса, также быстро растет, особенно важно анализировать данные, генерируемые этими устройствами для обнаружения и даже прогнозирования неисправностей. Технология интеллектуального анализа данных предоставляет расширенные методы анализа данных для этой цели. В статье представлены основные концепции интеллектуального анализа данных, его процессов и ключевой технологии интеллектуального анализа данных, а также даны рекомендации по применению интеллектуального анализа данных для обнаружения неисправностей оборудования.

Бесплатно

Определение вероятностно-временных характеристик при исследовании свойств нагрузки в вычислительных сетях

Определение вероятностно-временных характеристик при исследовании свойств нагрузки в вычислительных сетях

М. Н. Петров, О. В. Колмаков

Статья

Статья посвящена определение вероятностно-временных характеристик при исследовании свойств нагрузки в вычислительных сетях. В основу предлагаемого подход при определении данных характеристик положено рассмотрение вероятностно-временных характеристик однолинейной системы массового обслуживания при геометрическом входном потоке и экспоненциальном распределении времени обслуживания с ограниченной очередью (g/M/1/N). В работе учитывается, что поток сообщений на входе абонентского пункта, концентратора или сетевого контролера, обслуживающего многоточечную сеть со структурой типа «кольцо» или «дерево», отличается от пуассоновского. Предложенный метод анализа (система типа G/М/1/N), названный методом параметра, проиллюстрирован на примерах различных типов систем массового обслуживания.

Бесплатно

Журнал