Статьи журнала - Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»

Все статьи: 419

Распознавание элементов сцены по её неполному изображению

Распознавание элементов сцены по её неполному изображению

Крупин Алексей Владимирович, Рубчинский Александр Анатольевич

Статья научная

В статье исследуются вопросы моделирования сцены для имплантации виртуальных образов, в частности приводится описание логико-геометрического анализа сцены с отдельными распознанными элементами. Приводится описание применения полученного метода на примере распознавания линий разметки на футбольном поле.

Бесплатно

Распределенная человеко-машинная система моделирования на основе модели Хикса-Хансена

Распределенная человеко-машинная система моделирования на основе модели Хикса-Хансена

Пахомов Александр Вячеславович, Пахомова Елена Анатольевна, Щеголев Алексей Владимирович

Статья научная

Предложен методический инструментарий оценки макроэкономического равновесия, способный в условиях цифровизации в рамках обеспечения экономической безопасности страны с целью снижения зависимости отечественной экономики от внешних факторов служить средством поддержки принятия решений, вырабатываемых как аналитическими службами органов управления различной подчиненности и иерархии, так и руководителями предприятий. Инструментарий является адаптацией к условиям отечественной экономики модели Хикса-Хансена, описывающей два базовых макроэкономических баланса - товарный и денежный рынки, и представляет собой распределенную систему моделей, основанную на принципе декомпозиции. Построение декомпозиционных зависимостей осуществлено методом корреляционно-регрессионного анализа на интервале 2011-2017 гг. Разработанный инструментарий допускает программную реализацию с целью создания соответствующей распределенной человеко-машинной системы.

Бесплатно

Регрессионно-дифференциальная модель динамики горной промышленности Пермского края

Регрессионно-дифференциальная модель динамики горной промышленности Пермского края

Ракаева Татьяна Геннадьевна, Беккер Вячеслав Филиппович

Статья научная

В статье рассмотрено решение задачи по построению модели и прогноза развития горнодобывающей промышленности Пермского края. Цель работы заключается в разработке регрессионно-дифференциальной модели для поддержки принятия решений при управлении социально-экономической системы. По данным социальной статистики разработана линейная многофакторная модель, и модель на основе обыкновенного дифференциального уравнения 2-ого порядка.

Бесплатно

Редукция неивестных при решении систем линейных алгебраических уравнений с помощью прогонки Яненко

Редукция неивестных при решении систем линейных алгебраических уравнений с помощью прогонки Яненко

Бугров Алексей Николаевич

Статья научная

В статье рассматривается вопрос о применении параметрической параллельной прогонки Яненко для редукции неизвестных при решении линейных алгебраических уравнений, возникающих при конечно-разностной аппроксимации задач для дифференциальных уравнений. Рассматриваются двухдиагональные и трехдиагональные матрицы. В случае подинтервала разбиения с небольшим числом узлов (1-2-3), этап предрешения вспомогательных задач может быть выполнен аналитически, не прибегая к вычислениям на компьютере. Приводится сопоставление предлагаемого подхода с методом циклической редукции и демонстрируются его более широкие возможности. Как представляется, предлагаемый подход может быть использован для увеличения степени параллелизма при параллельном (одновременном) решении рассматриваемых задач на многопроцессорных вычислительных установках.

Бесплатно

Рекуррентная нейронная сеть TrackNETv3 для построения кандидатов в треки на эксперименте BM@N

Рекуррентная нейронная сеть TrackNETv3 для построения кандидатов в треки на эксперименте BM@N

Русов Даниил Игоревич, Никольская Анастасия Николаевна, Гончаров Павел Владимирович, Ососков Геннадий Алексеевич

Статья научная

Работа посвящена разработке нейросетевого подхода для задачи реконструкции траекторий элементарных частиц. Данный подход был успешно реализован для данных Монте-Карло симуляции эксперимента BESIII в виде модели TrackNETv2. Однако, в силу особенностей GEM-детектора эксперимента BM@N, возникает ряд проблем. Предложены модификации нейросетевой модели TrackNETv2 для их решения, также внесены изменения в процесс обучения модели. На данный момент лучших результатов позволяют достичь полностью рекуррентная модель нейронной сети и сеть с использованием каузальной свертки. В результате тестирования лучшая модель показала эффективность распознавания треков, равную 0.9830. Также был оптимизирован процесс работы модели за счет использования библиотеки для быстрого поиска ближайших соседей Faiss.

Бесплатно

Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление КЛА в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 2: кинематика систем отсчета, параллельный перенос тетрад и вращение Вигнера

Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление КЛА в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 2: кинематика систем отсчета, параллельный перенос тетрад и вращение Вигнера

Ульянов Сергей Викторович

Статья научная

Рассмотрены физические аспекты и математические модели кинематики движения систем отсчета, в которых рассматриваются процессы наблюдения, а также приводится физическая интерпретация результатов измерений. Обсуждаются вопросы физических и математических особенностей корректности описания кинематики релятивистских эффектов в различных моделях систем отсчета и необходимость их учета при исследовании объектов управления типа космических летательных аппаратов в приложении к задачам небесной механики в Солнечной системе. В частности, описываются релятивистские эффекты прецессии Томаса и Фоккера, повороты Вигнера, обсуждается отличие данных физических явлений.

Бесплатно

Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление КЛА в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 3: инерциальная релятивистская навигация (неинерциальные системы отсчета в СТО / ОТО и координаты Ферми)

Релятивистская инерциальная навигация и интеллектуальное управление КЛА в римановых метрических пространствах при случайных возмущениях. Ч. 3: инерциальная релятивистская навигация (неинерциальные системы отсчета в СТО / ОТО и координаты Ферми)

Ульянов Сергей Викторович

Статья научная

Рассмотрена модель и алгоритм релятивистской инерциальной навигации в инерциальной и неинерциальных системах отсчета наблюдателя. Описаны особенности моделей метрик пространства - времени с ускорением. Приведены модели параллельного переноса Ферми и Ферми - Уолкера. Дано описание координат Ферми.

Бесплатно

Ретроспективный и статистический анализ данных объекта энергетической отрасли на примере Конаковской ГРЭС

Ретроспективный и статистический анализ данных объекта энергетической отрасли на примере Конаковской ГРЭС

Клементьева Наталья Николаевна, Пахомова Елена Анатольевна, Писарева Дарья Анатольевна

Статья научная

Проведен анализ современного состояния российской энергетической отрасли на основе ретроспективного обзора и статистическом анализе данных объекта на примере Конаковской ГРЭС: отклонение данных от нормальности графическим методом, направленными критериями проверки на асимметрию и кривизну. Показана зависимость развития российской электроэнергетики от иностранного капитала, что в дальнейшем может сказаться на положении России на политической арене.

Бесплатно

Решения AutoDesk для создания 3D-ГИС

Решения AutoDesk для создания 3D-ГИС

Кирпичева Елена Юрьевна, Спивак Иван Львович, Равчук Николай Александрович

Статья научная

В области геоинформатики и проектирования одной из инновационных составляющих является технология трехмерного проектирования. Применение трехмерных моделей открывает перед проектировщиками новые возможности. Прежде всего, это возможности подготовки нескольких вариантов проекта и его фотореалистичной визуализации. В отличие от двухмерной, трехмерная визуализация позволяет увидеть любые объекты в объеме – это делает их реальными и наглядными, что значительно повышает интерес заказчика. Дополненные мощными аналитическими возможностями современных ГИС 3D-модели становятся эффективнейшим средством управления всеми аспектами и нюансами бизнеса.

Бесплатно

Робастное интеллектуальное управление физическим динамически неустойчивым объектом "каретка – перевернутый маятник". Ч. 2: технологии квантовых вычислений

Робастное интеллектуальное управление физическим динамически неустойчивым объектом "каретка – перевернутый маятник". Ч. 2: технологии квантовых вычислений

Решетников Андрей Геннадьевич, Ульянов Сергей Викторович, Шоланов Корганбай Сагнаевич

Статья научная

В статье рассматривается технология проектирования интеллектуальной системы управления на основе квантового нечеткого вывода. Проводится сравнение результатов моделирования и физического эксперимента Использование разработанной методологии проектирования основано на самоорганизации знаний и приводит к повышению уровня робастности интеллектуальных систем управления в непредвиденных ситуациях.

Бесплатно

Самоадаптивный алгоритм бактериального поиска

Самоадаптивный алгоритм бактериального поиска

Ершов Николай Михайлович, Полуян Сергей Владимирович

Статья научная

Алгоритмы роевой оптимизации, рассматриваемые в данной работе, основаны на моделировании коллективного поведения в колониях живых организмов - муравьев, бактерий, пчел и т.д. Настоящая работа посвящена описанию нового подхода к построению самоадаптивных алгоритмов роевой оптимизации, в которых происходит автоматическая настройка части параметров алгоритма в процессе его выполнения. Идея построения самоадаптивного эволюционного алгоритма заключается в том, что на фоне основного алгоритма оптимизации запускается вспомогательный генетический алгоритм, целью работы которого является настройка параметров базового алгоритма, обеспечивающая максимально возможную скорость его сходимости. Приводятся результаты численного исследования самоадаптивного алгоритма бактериального поиска на примере решения стандартных тестовых задач непрерывной оптимизации.

Бесплатно

Сверточная нейронная сеть для распознавания символов номерного знака автомобиля

Сверточная нейронная сеть для распознавания символов номерного знака автомобиля

Петров Сергей Павлович

Статья научная

В работе рассматривается подход к распознаванию изображений символов автомобильного номера на основе сверточных нейронных сетей (СНН, convolutional neural network). Использование сверточных нейронных сетей для распознавания изображений обусловлено двумя основными факторами: 1) снижение сложности нейронной сети и сложности ее обучения, в сравнении с классическим многослойным персептроном, что актуально в области обработки и анализа изображений; 2) повышение устойчивости распознавания к различным к искажениям символов в сравнении с классическими нейронными сетями и другими методами классификации изображений. В работе описывается процесс разработки сверточной нейронной сети для распознавания изображений символов автомобильного номера. В завершении проводится сравнения качества разработанного метода и метода на основе сопоставления шаблонов (template matching).

Бесплатно

Связывание текстовых записей в задаче интеграции данных в условиях больших данных

Связывание текстовых записей в задаче интеграции данных в условиях больших данных

Папоян Владимир Владимирович, Кореньков Владимир Васильевич, Кадочников Иван Сергеевич

Статья научная

При интеграции данных из нескольких источников появляется проблема выявления идентичных записей, то есть относящихся к одному и тому же объекту реального окружения. Одно из решений вышеуказанной проблемы осуществляется с помощью вероятностного подхода связывания текстовых записей. В рамках настоящей статьи определено и апробировано, что для эффективной реализации вышеуказанного решения необходимо применить локально-чувствительное хеширование и представить целевой атрибут в векторной модели на этапе блокирования данных. Реализация выявленного подхода была протестирована на двух реестрах компаний Companies House и GLEIF в платформе обработки больших данных Apache Spark.

Бесплатно

Сервис для поддержки процесса проектирования компьютерного средства обучения

Сервис для поддержки процесса проектирования компьютерного средства обучения

Долгий Евгений Викторович

Статья научная

Статья посвящена разработке сервиса по поддержке процесса проектирования компьютерного средства обучения. В ходе работы был разработан программный продукт, облегчающий сбор и согласование требований на начальных этапах проектирования компьютерного средства обучения.

Бесплатно

Симулятор квантовых вычислений Feynman на языке Maple: основные возможности

Симулятор квантовых вычислений Feynman на языке Maple: основные возможности

Воробьев Владимир Владимирович, Кореньков Владимир Васильевич, Гердт Владимир Петрович

Статья научная

В статье представлен краткий обзор возможностей симулятора квантовых вычислений Feynman на языке системы компьютерной алгебры Maple. Он был разработан с целью реализации на высокоуровневом языке программирования пользователя системы, который способен работать с конечными n-кубитными системами в символьном и числовом видах. Данный инструмент позволяет работать с квантовыми состояниями, производить квантовые вычисления, реализовать квантовые алгоритмы. Пакет имеет графический интерфейс для наглядного представления квантовой информации в виде формул, схем и графиков. Описаны основные возможности инструментария Feynman, приведены примеры его использования для задач квантовых вычислений и квантового компьютинга.

Бесплатно

Синергизм информации в интеллектуальном управлении и принцип компенсации неполноты извлекаемых знаний. Ч. 1: парадоксы логики адекватности физических моделей в проблеме Вундгейлера

Синергизм информации в интеллектуальном управлении и принцип компенсации неполноты извлекаемых знаний. Ч. 1: парадоксы логики адекватности физических моделей в проблеме Вундгейлера

Ульянов Сергей Викторович

Статья научная

Рассматривается решение проблемы Вундгейлера об адекватности исходных и преобразованных моделей физических релятивистских объектов управления. Введен принцип компенсации неполноты извлекаемых знаний на основе применения интеллектуальных вычислений и синергизма квантовой информации, скрытой в классических состояниях процессов управления.

Бесплатно

Система автоматизации подбора ключевых показателей эффективности

Система автоматизации подбора ключевых показателей эффективности

Никонов Эдуард Германович, Кравченко Денис Михайлович

Статья научная

Руководители предприятия вынуждены постоянно следить за конкурентами, искать новые ниши и изучать большое количество данных генерируемых как их компанией, так и публикуемыми открытыми данными. Постепенно этот процесс автоматизируется и упрощается с помощью внедрения ключевых показателей эффективности, которые позволяют ускорять процесс реагирования предприятия на внешние условия и принимать грамотные решения. Однако возникает проблема формирования для каждой компании собственного списка KPI, которая решается на совещаниях управляющего состава. Не всегда данный лист показателей приживается, в него постоянно вносятся изменения, пока топ менеджеры не будут удовлетворены результатами. В конце концов, остается базовый набор показателей, которые отслеживаются из года в год. Базовые наборы ключевых показателей эффективности у предприятий одного типа могут частично совпадать, поэтому возникла идея изучить возможность автоматизации подбора KPI на основе экспертных данных.

Бесплатно

Система автоматического субтитрирования видеофайлов

Система автоматического субтитрирования видеофайлов

Коробкин Дмитрий Михайлович

Статья научная

В данной работе содержится описание процесса автоматического субтитрирования (распознавания звуковой составляющей) видеофайлов в процессе телепроизводства ГТРК «Волгоград-ТРВ». Значимость работы заключается в программно реализованных алгоритмах извлечения аудиодорожки из видеофайла, распознавания речи в аудиофайле, коррекции распознанного текста, добавления субтитров в видеофайл. Разработанный программный модуль автоматического субтитрирования видеофайлов использует технологии: модель распознавания русского языка Golos («Sber»), медиасервер с открытым исходным кодом Emby.

Бесплатно

Система искусственного интеллекта для классификации документов сложной структуры

Система искусственного интеллекта для классификации документов сложной структуры

Бутенко Екатерина Александровна, Задорожный Александр Михайлович, Любовинкина Наталья Яковлевна, Потемкина Снежана Владиславовна

Статья научная

В работе представлен метод восстановления логической связности текстов, полученных в после применения методов оптического распознавания текстов (OCR) для классификации отсканированных копий деловой документации. Метод включает два этапа. Вначале проводят предварительную сегментацию интересующих областей средствами сверточной нейронной сети (CNN) глубокого обучения с архитектурой yolo. Полученная в результате информация позволяет восстановить логическую связность текста документа. Затем тот же подход применяется для сопоставления названия атрибута и его значения для одного из распространенных видов их представления в виде 2-х колонок: колонки имен и колонки значений. Метод успешно решает задачи классификации документов и извлечения ключевых атрибутов в контексте системы электронного документооборота.

Бесплатно

Система обеспечения безопасности объектов на основе интеллектуальной двухспектральной камеры

Система обеспечения безопасности объектов на основе интеллектуальной двухспектральной камеры

Харламов Вадим Александрович, Лишилин Михаил Владимирович, Михайлова Светлана Денисовна, Пилипенко Адриана Андреевна

Статья научная

В статье рассматриваются различные технические средства охраны, применяющиеся при создании систем обеспечения безопасности объектов, выделяются их общие недостатки и предлагается программно-аппаратное решение на основе двухспектральной камеры и системы компьютерного зрения, позволяющее преодолеть означенные недостатки.

Бесплатно

Журнал