Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статьи журнала - Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»
Все статьи: 378
Статья научная
Семантическая сегментация - операция в компьютерном зрении, заключающаяся в классификации и попиксельной локализации объектов на цифровом изображении. Данная статья содержит в себе обзор существующих модификаций классической архитектуры сверточной нейронной сети, направленных на решение проблемы искажения информации с исходного изображения. Проведено сравнение эффективности рассмотренных моделей в условиях бинарной и множественной семантической сегментации. Статья может быть полезной для ML/DL-разработчиков, желающих изучить проблематику сегментации изображений в рамках своей предметной области.
Бесплатно
Исследование тенденции выдаваемых патентов в России на основе многофакторных моделей
Статья научная
Доказана значимость исследования влияния различных факторов на количество выдаваемых патентов на разработки и исследования в Российской Федерации. Выбран вид модели и построена линейная многофакторная модель, которая описывает тенденции развитию выдачи патентов и влияние на нее таких факторов, как количество населения, занятых научными разработками, расходы на научную отрасль и количество организаций, занятых научными разработками. Выполнен прогноз системы в будущем.
Бесплатно
Исследования уровня преступности в Российской Федерации методами математического моделирования
Статья научная
Рассмотрена проблема преступности в РФ. Подобраны некоторые факторы, которые могут влиять на число преступлений. С помощью полученных данных построены факторные и бесфакторные модели. Сделаны прогнозы с помощью этих математических моделей на 3 года. Выбраны 2 неуправляемых и 2 управляемых фактора. Изменяя выбранные факторы, получили прогнозы. Определена наихудшая комбинация изменений неуправляемых факторов, при которых повышается уровень преступности. Исходя из полученных данных, выбрали способы оптимального сдерживания уровня преступности в РФ.
Бесплатно
История развития компьютерного имитационного моделирования
Статья научная
Технологии компьютерного моделирования широко используются в настоящее время. Целесообразность модельного обеспечения сложных технических разработок и научных исследований сегодня не вызывает никаких сомнений. В будущем роль и значение компьютерного моделирования, безусловно, значительно возрастет. В работе дается обзор методов моделирования. Рассматривается эволюция и развитие средств компьютерного имитационного моделирования. Перспективы развития этой области также рассматриваются в работе.
Бесплатно
К вопросу о применимости производственных функций для системного анализа реальной экономики
Статья научная
Обсуждаются вопросы построения производственных зависимостей на основе статистической информации. Показано, что реальные статистические данные не позволяют построить производственные зависимости с постоянными значениями параметров и удовлетворительными статистическими характеристиками. Сделан вывод о том, что для выполнения конкретных макроэкономических исследований на перспективу целесообразно использовать подход, опирающийся на прогнозирование динамики коэффициента фондоотдачи с применением сплайн-анализа статистических данных базового периода.
Бесплатно
Статья научная
Дано описание моделей физических объектов квантовой релятивистской информатики. Отмечены особенности применения квантовых вычислений и физические ограничения на разработку программно-аппаратной поддержки в задачах квантовой информатики.
Бесплатно
Статья научная
Рассмотрены алгоритмические и физические особенности основных моделей квантовых операторов, применяемых при конструировании квантовых алгоритмов. Приведены сведения из теории квантовых вычислений.
Бесплатно
Статья научная
Дано описание решений нелинейных уравнений квантовой механики (Шредингера, Фока-Клейна-Гордона, Дирака). Данные решения позволяют перенести методы классической теории управления на квантовые объекты компьютерных нанотехнологий и квантовой информатики.
Бесплатно
Статья научная
Рассмотрены алгоритмические и физические особенности основных моделей квантовых операторов, применяемых при конструировании квантовых алгоритмов. Моделирование квантовых алгоритмических ячеек рассмотрено с позиции квантового программирования. Кратко описаны основные языки квантового программирования и факты квантовой релятивистской теории информации.
Бесплатно
Квантовое программирование. Ч.1: анализ средств разработки
Статья научная
Данная статья является первой частью в цикле статей, посвящённых квантовому программированию. В статье рассматриваются средства разработки квантовых программ: Quantum Developer Kit c квантовым языком программирования Q# и фреймворк Qiskit. При помощи обоих средств производится написания программ, демонстрирующих: суперпозицию, запутанность и квантовую телепортацию. Целью работы является выбор наиболее подходящего средства для дальнейшей реализации решений различных задач при помощи квантовых вычислений.
Бесплатно
Квантовый генетический алгоритм: выбор типа и вида корреляции в квантовом нечетком выводе
Статья научная
В данной статье рассматриваются вопросы разработки робастных интеллектуальных систем управления, особое внимание уделяется алгоритму квантового нечеткого вывода, в частности этапу определения типа и вида квантовой корреляции. Автоматизация выбора типа и вида квантовой корреляции осуществляется при помощи квантового генетического алгоритма, анализ и выбор структуры которого рассматривается в данной статье
Бесплатно
Статья научная
Статья открывает цикл работ по разработке квантового симулятора на примере системы «каретка - маятник» на основе квантового генетического алгоритма. Особое внимание уделено актуальности разработки симуляторов в целом и конкретно для образовательного процесса в интеллектуальной робототехнике. В статье описывается выбор средств разработки, процесс проектирования симулятора и параллельной частичной реализации одного из алгоритмов.
Бесплатно
Классификация клеток гиппокампа с помощью алгоритмов машинного обучения
Статья научная
Автоматическая идентификация и классификация нейронов в микропрепаратах нервной ткани имеет важное значение при изучении воздействия ионизирующего излучения на головной мозг. Оценка состояния клеток ЦНС специалистом вручную является трудоемким и субъективным процессом, в то время как алгоритмы машинного обучения показали потенциал в автоматизации этой задачи. В данной работе были использованы 81 фотоизображение препаратов гиппокампа мышей, на которых выделяли клетки без видимых повреждений, легко-измененные и дистрофические. Для каждой клетки вычислялись следующие параметры: Площадь, Округлость и Структурная сложность ядра. Данные параметры использовались для обучения классификатора RandomForestClassifier с использованием библиотеки scikit learn. Точность классификации составила 68%, при этом наиболее значимым признаком оказалась структурная сложность ядра. Предложенный классификатор может служить основой для автоматической системы анализа нейронов в микропрепаратах головного мозга.
Бесплатно
Классификация морских объектов по дискретной составляющей спектров сигналов шумопеленгации
Статья научная
Существует проблема обеспечения требуемой вероятности правильной классификации морских объектов при использовании классификационных признаков, определяемых по энергетическим спектрам сигналов шумопеленгации. Данная проблема может быть решена за счет использования в качестве классификационного признака энергетического спектра сигналов шумопеленгации морских объектов. В настоящей работе рассматривается решение задачи классификации морских объектов по дискретной составляющей энергетических спектров сигналов шумопеленгации с использованием статистических методов и полигауссовских вероятностных моделей.
Бесплатно
Кластерный анализ на основе качества репрезентативных оценок цифровых изображений
Статья научная
В работе вводятся показатели качества изображений, методы их оценки, а также осуществляется отбор наиболее репрезентативных показателей. Далее проводится кластерный анализ выборки изображений с целью последующего использования его результатов для получения обучающего сигнала, необходимого при проектировании базы знаний нечеткого регулятора, управляющего параметрами алгоритма распознавания образов. Кластерный анализ выполняется с помощью метода k-средних и алгоритма модели гауссовых смесей.
Бесплатно
Кластерный анализ поведения покупателей
Статья научная
В статье рассматривается проблема сложности анализа потребительского опыта. Применены алгоритмы кластеризации и классификации для определения вкусовых предпочтений покупателей. Определены кластеры, построенные на истории продаж продуктов, созданных по собственным рецептам пользователей. На основе кластерных меток обучена модель классификации. В результате получена модель, показывающая вкусовые предпочтения покупателей и изменения с введением нового продукта
Бесплатно
Когнитивно-интеллектуальная система диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Ч. 1
Статья научная
В статье рассматривается разработка когнитивно-интеллектуальной системы диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Проведена оценка возможностей применения методов и средств интеллектуальных вычислений для адаптации и индивидуализации системы под конкретного оператора.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматривается разработка когнитивно-интеллектуальной системы диагностики, обучения и адаптации детей-аутистов. Проведена оценка возможностей применения методов и средств технологии интеллектуальных вычислений для адаптации и индивидуализации системы под конкретного оператора
Бесплатно
Статья научная
В статье предложена комбинация подходов кластерного анализа и методов машинного обучения в области анализа космических снимков земельных наделов. Подход предполагает облегчение задачи нейронной сети в обнаружении пикселей разных классов с аналогичными сигнатурами и их правильной интерпретации. Приводится теоретическое обоснование подхода при анализе многоспектральных изображений пахотных земель. Процедура первичной работы с данными сводится к приведению данных в формат, формирующий качественное обучающее множество, от чего, в конечном итоге, будет зависеть масштабируемость и робастность модели после обучения. Для этого в работе приведена процедура предпроцессинга данных, использование которой позволит повысить точность раскрытия структурных зависимостей и их наследования на свежие данные.
Бесплатно
Концепции маркетинга в цифровой экономике
Статья научная
Развитие технологий и Интернета, появление и быстрый рост цифровой экономики стали основой для развития концепций маркетинга - Интернет-маркетинга. Цифровая экономика подразумевает использование цифровых технологий при ведении всех видов экономической деятельности, что требует переосмысления маркетинга как схемы взаимодействия между компанией и потребителем, а также маркетинговой деятельности на рынке. В этих условиях процесс трансформации маркетинга в цифровой среде продолжается и в настоящий момент: расширяется концепция социально-этического маркетинга, его инструменты, методы и стратегии.
Бесплатно
