Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий - 68

Научные статьи

В разделе "Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий"
Обратимая целочисленная аппроксимация преобразований цветового пространства для сжатия без потерь цветных растровых данных большого объёма
Genetic algorithm for optimizing Bragg and hybrid metal-dielectric reflectors
Исследование применимости методов обработки естественного языка к задачам поиска и сравнения изображений машиностроительных чертежей
Обнаружение атак на биометрическое предъявление на системы аутентификации лиц при помощи специальных устройств съёмки
Численные методы анализа многокомпонентных газовых смесей с помощью инфракрасной лазерной спектроскопии
Aspects of the frictional materials application for the machinery parts
Формирование общих подходов к построению методологии управления инновационными программами и проектами в период четвёртой промышленной революции
Проблемы заключения договора розничной купли-продажи посредством сети Интернет
Многоуровневые аналитические модели исследования процессов решения задач при искажении входной информации
VR/AR-технологии и подготовка кадров для горной промышленности
Development and study of the ski package of clothes with improved operation properties
Математические модели учета конфликтов обрабатывающих программ, обусловленных монополизацией записей базы данных
Анализ показателей безопасности мясных субпродуктов производителей Омской области
Концепция арт-дизайна в дизайне одежды
Формирование цилиндрических векторных пучков высоких порядков при помощи секторных сэндвич-структур
Исследование влияния условий эксплуатации на работоспособность оптического телескопа в режиме получения изображения звёздного неба
Высокопроизводительные архитектуры цифровой фильтрации изображений в системе остаточных классов на основе метода Винограда
Синтез ядра вращательного смаза в цифровом изображении с использованием измерений трехосного гироскопа
Robust hybrid technique for moving object detection and tracking using cartoon features and fast PCP
Разработка нейросетевого алгоритма распознавания надписей на изображениях реальных сцен
Алгоритм обнаружения облачных объектов на многоспектральных снимках
Экспериментальное исследование корректирующей способности матричного метода равновесных столбцов защиты данных от стираний
Спектральные линзы для выделения кровеносных сосудов на коже
An automated method for finding the optimal parameters of adaptive filters for speckle denoising of SAR images
Comparative analysis of reflection symmetry detection methods in binary raster images with skeletal and contour representations
Сравнение дискретного косинус и вейвлет-преобразований в системах сжатия raw-изображений
Итерационный алгоритм совмещения контуров с неравномерным шагом дискретизации
Обнаружение поверхностных дефектов сварных соединений при визуальном контроле методами машинного зрения
Подход к обнаружению и устранению артефактов пространственных изолиний в приложениях веб-ГИС
Новый подход к обучению нейронных сетей с помощью натурального градиентного спуска с импульсом на основе распределений Дирихле
Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики
Research on robot motion control and trajectory tracking based on agricultural seeding
Обратный поток энергии в векторных модах световодов
Расчет оптических элементов при протяженном источнике излучения
Оптимизация, изготовление и исследование кремниевой бинарной субволновой цилиндрической линзы терагерцового диапазона
Разработка алгоритмов цифровой обработки изображений на основе метода Винограда в общем виде и анализ их вычислительной сложности
Коррекция вращательного смаза в изображениях звёзд, наблюдаемых астроинерциальным датчиком ориентации на фоне дневного неба
Метод цветовой консистентности для камер с неизвестной моделью
Обнаружение коронавирусной инфекции COVID-19 на основе анализа рентгеновских снимков грудной клетки методами глубокого обучения
Arrhythmia detection using resampling and deep learning methods on unbalanced data