Статьи журнала - Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление
Все статьи: 688
ABC-анализ продажи книг в книжном магазине на основе гибридного интеллекта
Статья научная
Рассмотрена разработка подсистемы ABC-анализа продажи книг в книжном магазине как системы гибридного интеллекта. Отличительная особенность рассмотренного подхода заключается в том, что в ABC-анализе продаж непосредственно участвуют сотрудники книжного магазина: менеджеры по поставкам, менеджеры по продажам и аналитики. Рассмотрены примеры применения ABC-анализа в книжном магазине.
Бесплатно
Статья научная
This work presents an improved approach to the challenging problem of Arabic Text Summarization (ATS) by introducing a novel model that seamlessly integrates state-of-the-art neural network architectures with advanced Natural Language Processing (NLP) techniques. Inspired by classical ATS approaches, our model leverages a three-layer Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) architecture which is augmented with Transformer-based attention mechanisms and AraBERT for preprocessing, to successfully tackle the notoriously challenging peculiarities of the Arabic language. To boost performance, our model further draws upon the power of contextual embeddings from models such as GPT-3, and through the use of advanced data augmentation techniques including back-translation and paraphrasing. To further improve performance, our approach integrates novel techniques for training and uses Bayesian Optimization to perform hyperparameter optimization. The model evaluated against state-of-the-art datasets such as the Arabic Headline Summary (AHS) and Arabic Mogalad_Ndeef (AMN) and reported on traditional evaluation metrics including: ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L, BLEU, METEOR and BERTScore. This work is significant because it presents an important step forward in the task of Arabic Text Summarization (ATS) towards summarizing text to be not only coherent and concise, but also authentic and culturally relevant in an effort to push forward NLP research and applications for Arabic.
Бесплатно
BFF - подход к разработке мобильных и веб-приложений, оптимизированный для пользовательского опыта
Статья научная
Статья посвящена изучению Backend for Frontend (BFF) - оптимизированного для пользовательского опыта подхода к разработке мобильных и веб-приложений. Обосновывается актуальность и значимость темы исследования. В настоящей статье рассматривается концепция BFF в контексте разработки мобильных и веб-приложений. BFF - это подход, который помогает оптимизировать пользовательский опыт путем создания специализированного серверного API, приспособленного к конкретным потребностям мобильного и веб-клиента. Объясняются преимущества BFF и его роль в современной разработке. Во-первых, BFF позволяет устранить избыточность запросов, которая часто возникает при использовании универсальных API для множества клиентских приложений. Во-вторых, BFF обеспечивает гибкость и независимость клиентской и серверной частей, позволяя каждой стороне эволюционировать независимо друг от друга. Рассматриваются различные подходы к реализации BFF и примеры его применения. Описываются основные задачи BFF, такие как агрегация данных с разных источников, адаптация данных для клиентского приложения и кэширование. Предлагаются лучшие практики и рекомендации по использованию BFF в различных сценариях разработки. В заключении подводятся итоги и делаются выводы о значимости BFF в создании мобильных и веб-приложений с улучшенным пользовательским опытом. BFF представляет собой мощный инструмент, который позволяет разработчикам эффективно управлять взаимодействием клиентской и серверной частей.
Бесплатно
Big data в библиотеках и научных исследованиях
Статья научная
Целью данного исследования является системный анализ цифрового менеджмента библиотек (особенно его инструментария) на основе больших данных и их анализа (Big Data, Data Mining), а также других аналитических инструментов решения актуальных задач эволюции цифровых библиотек, площадок для читателей-исследователей. Используя методы системного подхода, в частности моделирования, проводится классификация подходов и задач управляемости библиотечными ресурсами. Представлен сравнительный анализ возможностей библиотек (темпов, объемов и др.) в условиях наличия белого (гауссова) шума, мешающего консолидации данных, их фильтрации для оценки процессов. Описана формальная модель библиотечного мониторинга, позволяющая эффективно исследовать глубинные библиотечные связи. Предложенная модель используется для преодоления разрывов связей.
Бесплатно
CRM-маркетинг в гостиничном бизнесе
Статья научная
На сегодняшний день гостиничный бизнес представляет собой одну из наиболее динамично развивающихся отраслей индустрии гостеприимства. Однако успешное развитие данной отрасли становится возможным только в том случае, если она обеспечивается постоянным потоком клиентов. Рассматриваются особенности организации управления хостелами. Это бюджетный сегмент гостиничной отрасли, и масштабы их бизнеса невелики. Однако с каждым годом популярность хостелов возрастает, так же как конкуренция между ними. Поэтому перед каждым владельцем хостела становится задача максимального привлечения и удержания клиентов посредством информационных технологий. Такие возможности предоставляет применение CRM-системы. Анализируются CRM-системы, которые на сегодняшний день в сфере гостиничного бизнеса имеют наибольшую популярность: Битрикс 24, AmoCRM, BnovoHotel, CLOFFHotel.
Бесплатно
Статья научная
Целью данной статьи является оценка языка программирования Go как инструмента для реализации методов data mining. Для этого проводится анализ задачи классификации и метода к -ближайших соседей, затем предлагается способ программирования данного метода и организации процесс управления и подготовки исходных данных. В заключение на основе проведенной работы делается вывод, насколько Go подходит для решения подобных задач, и есть ли потенциал для реализации остальных методов.
Бесплатно
Enhancing navigation of autonomous mobile robots through permanent federated learning
Статья научная
Deep learning is crucial for advancing artificial intelligence in robotics. Deep learning enables autonomous robots to perceive and control their environment. Federated learning allows distributed robots to train models while maintaining privacy. This paper focuses on using FL to overcome vision-based obstacles in mobile robotic navigation. We evaluate FL’s performance in both simulated and real-world environments. Our research compares FL’s multiple image classifiers to cloud-based central learning using existing data. We also implement a continuous learning system on mobile bots with autonomous data generation. Training models in simulation and reality improves accuracy and enables continuous model updates.
Бесплатно
KPI в управлении эффективностью некоммерческой организации
Статья научная
В статье рассмотрены особенности оценки эффективности управления и принципы построения системы ключевых показателей эффективности для федеральной некоммерческой организации.
Бесплатно
Management of reducing active power in electric network of Khartoum
Статья научная
The paper deals with the issue of reducing active power losses in the 110 kV electrical network of the Khartoum region of Sudan. We consider what effective measures that can reduce active power losses in the 110 kV electric network and propose two measures to be used to reduce active power losses. In the first measure, by using the capacitor banks and as a result of the program rastrwin3, the active power losses decreased slightly. In the second measure, when adding a Reactor, the active power losses decreased little bit. The experiments showed that the first measure (Capacitor banks) is more effective than the second measure (Reactor).
Бесплатно
Mathematical methods of seismic risk assessment
Статья научная
The mathematical technology of evaluation of sites of probable occurrence of geodynamic disasters, specifically earthquakes, based on an analysis of geodynamic instability indirect indicators, namely, horizontal gradients of gravity anomalies in isostatic reduction is presented in this paper. A set of deterministic mathematical models which form the groundwork of the seismic risk assessment technology is outlined herein. Special attention is paid to the probability mathematical model of assessment of seismic risks, the core of which is the representation of probable geodynamic states of geologic environment as a simplest event flow, followed by the construction of the Kolmogorov differential equations system to estimate probabilities of finding the geologic environment in these states. The principal results of the practical application of the mathematical models developed by the authors to assess seismic risks exemplified by way of the examples of the Baikal region and the north-western territory in Turkey are given and considered herein.
Бесплатно
Статья научная
Traditionally available unsegmented thermoelectric modules are simple to operate but their applications are limited. Whereas, segmented thermoelectric modules have got significant amount of advantage over unsegmented thermoelectric modules, materially and performance vise, but structural reliability is still unresolved challenge. Thermoelectrical module encounters high stresses due to increase in operating temperature and difference in coefficient of thermal expansion. Consequently, these stresses create deformation and cracks in thermoelectric legs, especially at higher temperature. In this paper a comprehensive analytical model for Thermoelectric modules is discussed. The model can predict thermally induced and shearing stresses in Thermoelectric module. The contemplation of geometrical shape for thermoelectrical module is limited to rectangular and beam-like design, for unsegmented and segmented modules. The analytical model was compiled in MATLAB and Python and results are discussed in detail.
Бесплатно
Статья научная
The purpose of the study was to develop a methodology for identifying and tracking social media misinformation in tweets about the impact of the coronavirus and COVID-vaccine on reproductive health, one of the reasons for which is the lack of awareness about aspects of the coronavirus infection. We use a combination of machine and expert methods, the latest scientific articles as the standard for detecting disinformation. The proposed methodology includes the study of scientific articles as a source of reliable truthful information about the topic (information standard) and Twitter messages (assessment of information compliance with the standard). The result of the study is the methodology for detecting disinformation in the messages of social network users. Based on this methodology, the following aspects of the problem have been developed: 1) the formation of a scientific standard; 2) the principle of comparing the directions of scientific research and discussions on Twitter; 3) the principle of contextual comparison of user and scientific ideas about problems. In contrast to the existing works, the principles based on the information from the content of scientific articles and messages from social networks processing are formulated.
Бесплатно
Models of entrepreneurial activity dynamics under various ratios of masculinity and individualism
Статья научная
The paper deals with national cultures influence on economic performance. Main aim is to analyze the impact of national culture on entrepreneurial activity in various countries. The study explores Geert Hof-stede’s cultural dimensions that allow assessing influence of main values and special features of mentality on behavioral patterns. The authors analyze an interaction between masculinity and individualism and a level of entrepreneurial activity in various countries by means of a multivariate correlation analysis. The authors use Total Early - stage Entrepreneurial Activity for entrepreneurial activity assessment. To assess business environment the authors use Ease of Doing Business indexes, developed by the World Bank: DTF score for starting a business, DTF score for getting credit and DTF score for paying taxes and also adjusted net national income per capita. The authors conclude that masculinity and individualism determine key factors influencing TEA.
Бесплатно
Автоматизация бизнес-процессов с помощью информационной среды Workflow
Статья научная
Данная статья призвана показать основную задачу технологии Workflow, с точки зрения организации бизнес-системы, а именно отделение правил выполнения бизнес-процессов от прикладных систем и систем управления базами данных, что обеспечивает принципиально большую гибкость и адаптируемость информационной системы. Иными словами, технология Workflow предоставляет возможность оперативной модификации правил выполнения бизнес-процессов без перестройки прикладного программного обеспечения и/или изменения структуры корпоративной базы данных. Также важным направлением использования технологии Workflow служит интеграция различных приложений и данных вокруг бизнес-процесса. В этом отношении Workflow можно рассматривать как определенный шаг в развитии архитектуры открытых систем. Стандарты, разработанные WfMC, подтверждают эффективность и результативность усилий, нацеленных на развитие этого направления. Значимость данной работы состоит в том, что предложенная технология состоит в определении, выполнении и управлении многими рабочими процессами организации, а предыдущие решения позволяли достаточно эффективно автоматизировать только отдельные операции или функции.
Бесплатно
Статья научная
В статье предложены научно-обоснованные решения, направленные на повышение эффективности подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий путём разработки интегрированной обучающей среды на основе автоматизированной системы дистанционного обучения с открытым программным кодом и методическим обеспечением, разработанным с учётом профессиональных стандартов.
Бесплатно
Статья научная
Представлены результаты разработки моделей и прототипа автоматизированной информационно-аналитической системы согласования документации образовательного процесса на примере рабочих программ дисциплин. Модели и программные модули автоматизированной информационно-аналитической системы позволяют автоматизировать процесс согласования рабочих программ дисциплин с учетом их версионности и версионности алгоритма согласования, выполнять мониторинг процесса согласования, а также совместимы с информационной системой вуза. Применение автоматизированной информационно-аналитической системы позволяет оперативно получать сотрудникам вуза (преподавателям, заведующим кафедрами и др.) актуальную информацию о работе над рабочими программами для дальнейшего принятия решений, что способствует повышению эффективности создания документации учебного процесса.
Бесплатно
Автоматическая рубрикация текстов с использованием алгоритмов машинного обучения
Статья научная
Рассмотрено решение задачи автоматической рубрикации русскоязычных текстов с использованием алгоритмов машинного обучения на примере корпуса новостных статей как задачи классификации на некоторое число непересекающихся классов. Показан алгоритм подготовки текстовых данных для классификации и его практическая реализация на языке программирования Python. Проведен анализ существующих методов нормализации токенов. Представлены результаты проведенного исследования по построению ряда классификаторов для решения задачи классификации русскоязычных текстов. Обобщающая способность классификаторов оценена по ряду метрик.
Бесплатно
Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях
Статья научная
Статья посвящена исследованию и развитию нового метода обработки ЭКГ, основанного на многомасштабном корреляционном анализе, и, в частности, разработке нового метода обнаружения аритмий. Показано, что для анализа ЭКГ-сигнала, который имеет форму последовательности импульсов повторяющейся формы, ранее разработанная авторами техника аналитических спектров является эффективной. Вычислительный алгоритм, основанный на этой технике, не только точно выделяет сердечный ритм, но может определять моменты его резкого изменения. Обнаружение таких изменений вместе с последующим анализом их формы позволяет детектировать экстрасистолы в ЭКГ-записях. В статье приведены первые результаты, полученные при применении метода к длительным ЭКГ-записям из базы данных MIT - BIH NSRDB.
Бесплатно
Статья научная
Целью данной статьи является описание процесса автоматизации составления тестовых заданий для контроля знаний по методам оценки надежности программного обеспечения. Рассмотрены виды математических моделей, используемые в разработанной системе генерации тестовых заданий, и их свойства. Описаны особенности пользовательского интерфейса. Также дано описание процесса генерации заданий, включающего в себя подготовку исходных данных с расчетом показателей по соответствующим моделям и формирование текстовых файлов с изображениями.
Бесплатно
