Статьи журнала - Сибирский аэрокосмический журнал

Все статьи: 3183

Методы и алгоритмы обработки информации нечеткими нейросетями в системах интеллектуальной поддержки принятия решений

Методы и алгоритмы обработки информации нечеткими нейросетями в системах интеллектуальной поддержки принятия решений

Энгель Екатерина Александровна, Ковалев Игорь Владимирович

Статья научная

Описана разработка адаптивных алгоритмов формирования систем интеллектуального анализа данных на базе нечетких нейросетей. Нечеткие нейронные сети (ННС) представляют собой реализацию систем нечеткого логического вывода методами нейронных сетей. Приведены примеры использования ННС для создания прикладных интеллектуальных систем.

Бесплатно

Методы и инструменты управления основными фондами предприятий ракетно-космической промышленности

Методы и инструменты управления основными фондами предприятий ракетно-космической промышленности

Левко Валерий Анатольевич, Бахмарева Наталья Владимировна

Статья научная

Рассмотрены методы и инструменты перехода от функционального к процессно-ориентированному управлению воспроизводством ОПФ на предприятиях РКП.

Бесплатно

Методы и средства визуализации информации на основе атрибутированных иерархических графов с портами

Методы и средства визуализации информации на основе атрибутированных иерархических графов с портами

Касьянов В. Н.

Статья научная

В настоящее время визуализация графовых моделей является неотъемлемой частью обработки сложной информации о структуре объектов, систем и процессов во многих приложениях в науке и технике и на рынке широко представлены наукоемкие программные продукты, использующие методы визуализации информации на основе графовых моделей. Поскольку информация, которую желательно визуализировать, постоянно увеличивается и усложняется, возникает все больше ситуаций, в которых классические графовые модели перестают быть адекватными. Требуются и возникают более мощные теоретико-графовые формализмы для представления информационных моделей, обладающих иерархической структурой, поскольку иерархичность является основой многочисленных методов визуальной обработки сложных больших данных в различных областях применениям. Одним из таких формализмов являются так называемые иерархические графы. Этот формализм позволяет выделить в исходном классическом графе множество таких его частей (так называемых фрагментов), что все элементы каждого фрагмента заслуживают отдельного совместного рассмотрения, а все фрагменты выделенного множества образуют иерархию по вложенности. В Институте систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН была создана система визуализации Visual Graph, которая основана на иерархических графах и позволяет исследовать сложные структурированные большие данные через их визуальные представления. Во многих приложениях объекты, моделируемые вершинами графа, являются сложными и содержат непересекающиеся логические части (так называемые порты), через которые эти объекты находятся во взаимосвязи, моделируемой ребрами. В статье введен формализм атрибутированных иерархических графов с портами и рассмотрены новые возможности системы Visual Graph по визуализации структурированных данных большого размера на основе атрибутированных иерархических графов с портами.

Бесплатно

Методы классификации случайных сигналов в системах контроля радиочастотного спектра

Методы классификации случайных сигналов в системах контроля радиочастотного спектра

Семкин П.В., Кузовников А.В., Сомов В.Г., Тестоедов Н.А.

Статья научная

Рассмотрены методы определения модуляции радиосигналов, применяемые в современных системах контроля радиочастотного спектра. Проведен сравнительный анализ различных методов, представлены результаты имитационного моделирования.

Бесплатно

Методы моделирования и факторы эффективности инвестиционных проектов

Методы моделирования и факторы эффективности инвестиционных проектов

Горбунов М.А.

Краткое сообщение

Проводится классификация методов моделирования инвестиционных проектов, сравнительный анализ данных методов, выявляются преимущества, недостатки, направления применения. На основе разработанного алгоритма расчета чистой прибыли предприятия выявляются факторы эффективности инвестиционного проекта.

Бесплатно

Методы оценки и прогнозирования рисков инновационной деятельности предприятий ракетно-космической промышленности

Методы оценки и прогнозирования рисков инновационной деятельности предприятий ракетно-космической промышленности

Товстоношенко В.Н., Медведев А.В.

Статья научная

Ракетно-космическая промышленность - одна из отраслей экономики страны, имеющая научный и инновационный потенциал. Предприятия ракетно-космической промышленности являются высокотехнологичными, многопрофильными, производящими инновационную продукцию, не просто конкурентоспособную на внешнем рынке, но и превосходящую многие западные аналоги. Развитие инновационной деятельности предприятий является важнейшим условием для решения проблемы обеспечения обороноспособности страны. Инновационная деятельность осуществляется в условиях неопределенности, что обусловливает возникновение рисков, связанных с недофинансированием проектов, с нестабильной экономической ситуацией в стране, с напряженной геополитической обстановкой в мире. В связи с этим встает вопрос о выборе инструментов управления рисками на каждом этапе инновационного процесса, что позволит сократить потери и повысить эффективность инновационной деятельности предприятий ракетно-космической промышленности. В ходе исследования были рассмотрены различные методы управления рисками, включающие оценку и прогнозирование рисков. Оценка и прогнозирование рисков может осуществляться как на основе количественных методов, так и с использованием качественных методов. Рассматриваются количественные методы, с помощью которых определяется численное значение вероятности наступления рисковых событий и их последствий, осуществляется количественная оценка степени риска и устанавливается допустимый в данной ситуации уровень. Предложенные количественные методы оценки и прогнозирования рисков во взаимосвязи друг с другом позволят предвидеть неблагоприятный исход развития события в процессе инновационной деятельности предприятий ракетно-космической промышленности, а также получить численную оценку рискованности проекта, определить степень влияния факторов риска на его эффективность.

Бесплатно

Методы оценки уровня конкуренции на выборах (на примере местных выборов в г. Красноярске)

Методы оценки уровня конкуренции на выборах (на примере местных выборов в г. Красноярске)

Суховольский Александр Владиславович

Краткое сообщение

Рассматриваются вопросы оценки уровня конкуренции на выборах в Российской Федерации; а также возможность и эффективность применения различных статистических показателей конкуренции. Анализ проводится на материале электоральной статистики муниципальных выборов в г. Красноярске.

Бесплатно

Методы оценки эффективности использования человеческого капитала организации

Методы оценки эффективности использования человеческого капитала организации

Егошина Якищик О.Л., Семенкина О.Э., Клешков В.М.

Краткое сообщение

Рассмотрены вопросы эффективного использования человеческого капитала в современных организациях как основы создания стоимости организаций. Представлены и проанализированы наиболее распространенные методы оценки эффективности использования человеческого капитала.

Бесплатно

Методы повышения энергетической эффективности OFDM модемов в каналах связи с частотно-селективными замираниями

Методы повышения энергетической эффективности OFDM модемов в каналах связи с частотно-селективными замираниями

Луферчик П.В., Конев А.Н., Богатырев Е.В., Галеев Р.Г.

Статья научная

Известно, что при передаче данных может возникать межсимвольная интерференция, вызванная наличием многолучевого распространения и частотно-селективных замираний в радиоканале, которая может существенно понижать энергетическую эффективность систем связи. Одним из методов борьбы с такими эффектами, актуальным на сегодняшний день, является применение модуляции вида ортогонального частотного мультиплексирования сигналов (OFDM - Orthogonal Frequency Division Multiplexing), позволяющего гибко менять скорость передачи данных, уменьшить частотный ресурс за счет улучшения спектральной эффективности, а также бороться с частотно-селективными замираниями и селективными помехами. Однако существуют каналы, особенно сильно подверженные влиянию межсимвольной интерференции, такие как, например, тропосферный канал. Также проблема селективных помех особо остро стоит в системах ближнепольной магнитной связи. Для таких каналов само применение OFDM модуляции не является панацеей, актуальной является задача повышения энергетической эффективности OFDM сигнала. В данной работе приведены ключевые особенности режима работы OFDM, позволяющие повысить энергетический потенциал радиолинии в каналах, подверженных межсимвольным искажениям. Представлены результаты моделирования методов понижения пик-фактора и цифровых предыскажений для линеаризации передающего тракта. Практическая значимость работы состоит в том факте, что применение методов линеризации передающего тракта позволит увеличить максимальную пропускную способность систем связи, в первую очередь, использующих тропосферный, радиорелейный и ближнепольный магнитный канал связи. В настоящее время этот вопрос стоит особо остро, поскольку высокоскоростные тропосферные станции со скоростью передачи данных 50 Мбит/с в России отсутствуют. Увеличение пропускной способности в тропосферной связи позволит обеспечить связью труднодоступные населенные пункты со сложным рельефом местности. Также применение высокоскоростной тропосферной связи является экономически выгодной альтернативой спутниковой связи, поскольку ее применение не требует аренды спутникового канала.

Бесплатно

Методы повышения эффективности функционирования высокомобильных абонентов в сети широкополосного доступа на основе реализации технологии разнесенного приема и мобильных платформ

Методы повышения эффективности функционирования высокомобильных абонентов в сети широкополосного доступа на основе реализации технологии разнесенного приема и мобильных платформ

Назаров Сергей Николаевич, Ковалев Григорий Валерьевич

Статья научная

Предложены обобщенная схема функционирования высокомобильных абонентов в сети широкополосного доступа и метод оценки ее эффективности.

Бесплатно

Методы поиска движения в видеопоследовательностях

Методы поиска движения в видеопоследовательностях

Фаворская Маргарита Николаевна, Пахирка Андрей Иванович, Шилов Андрей Сергеевич, Дамов Михаил Витальевич

Статья научная

Представлена общая концепция информационной технологии видеонаблюдения. Разработана классификация методов поиска движения в видеопоследовательностях. Проанализированы алгоритмы поиска движения при локализации лиц людей в видеопоследовательностях, в задачах видеонаблюдения объектов, а также при реконструкции отдельных сцен видеопоследовательности.

Бесплатно

Методы построения маршрутов вне населенных пунктов на основе GPS-данных

Методы построения маршрутов вне населенных пунктов на основе GPS-данных

Крутько Д.А., Калашников А.С., Буряченко В.В.

Статья научная

Методы построения маршрутов включают задачу поиска кратчайшей траектории между двумя или несколькими объектами, которая может изменяться в зависимости от погодных условий, координат высоты и других параметров. Методы, которые рассматриваются в статье, позволяют выполнять построение маршрутов с использованием GPS-треков для различных областей знаний: проектирование маршрутов в рамках города, региона, страны либо при дистанционном зондировании земли. Рассматриваемые алгоритмы используются в сфере мониторинга окружающей среды при чрезвычайных ситуациях, для поиска оптимальных маршрутов передачи данных в спутниковых системах и их валидации, а также в организационно-экономических системах. Наиболее широко для построения маршрутов применяются подходы теории графов и поиска в пространстве состояний, где любой траектории между объектами ставится свой вес. Однако до сих пор не существует универсальной системы, позволяющей построить оптимальный маршрут по пересеченной местности. В статье рассмотрены такие методы, как алгоритм Дейкстры, Левита, Флойда - Уоршелла, а также выполнено сравнение их эффективности по времени работы и вычислительной сложности. Целью является разработка алгоритма поиска кратчайшего пути и построения туристического маршрута от заданной точки А до точки Б, что откроет большие возможности для горожан самостоятельно посещать новые интересные районы, активно проводить свободное время и узнавать окрестности города. Система апробирована на территории Торгашинского хребта, включает более 38 точек маршрута, расположенных на расстоянии более 25 км, и позволяет построить желаемые маршруты в течение менее 15 мс с учетом перепада весов и расстояния между объектами. При этом система допускает ввод собственных координат, которые учитываются при построении маршрутов.

Бесплатно

Методы прогнозирования рыночной доли в стратегическом планировании

Методы прогнозирования рыночной доли в стратегическом планировании

Бадрызлов В.А., Дрофа В.В., Проскурин В.В.

Краткое сообщение

Рассматривается метод прогнозирования рыночной доли продукции в стратегическом планировании на примере ОАО «Омское моторостроительное конструкторское бюро».

Бесплатно

Методы слежения за объектами с применением глубокого обучения

Методы слежения за объектами с применением глубокого обучения

Буряченко В.В., Пахирка А.И.

Статья научная

Слежение за объектами является ключевой задачей видеоаналитики и компьютерного зрения, которая имеет множество применений в различных областях. Большинство систем слежения включают в себя два этапа: обнаружение объектов и отслеживание изменения положения объектов. На первом этапе осуществляется обнаружение объектов интереса в каждом кадре видеопоследовательности, а на втором выполняется оценка соответствия обнаруженных объектов в соседних кадрах. Тем не менее в сложных условиях видеонаблюдения данная задача имеет ряд особенностей, связанных с изменением освещенности кадра, изменением формы объектов, например при ходьбе человека, а также усложняется в случае движения камеры. Целью работы является разработка метода слежения за объектами на основе нейронных сетей глубокого обучения, который позволяет осуществлять отслеживание нескольких объектов в кадре, в том числе и в сложных условиях видеонаблюдения. В работе выполнен обзор современных методов решения задач слежения за объектами, среди которых наиболее перспективным подходом является использование сетей глубокого обучения. Основным используемым подходом в данной статье являются нейронные сети для обнаружения регионов (R-CNN), которые показали себя эффективным методом для решения задач обнаружения и распознавания объектов на изображениях. Предложенный алгоритм использует ансамбль, содержащий две глубокие нейронные сети для обнаружения объектов и уточнения результатов классификации и выделения границ объекта. В статье выполнена оценка эффективности разработанной системы с использованием классической метрики MOT в области слежения за объектами на известных базах данных, доступных в открытых источниках. Проведено сравнение эффективности предложенной системы с другими известными работами. (Русскоязычная версия представлена по адресу https://vestnik.sibsau.ru/articles/?id=677)

Бесплатно

Методы стратегического планирования инновационного воспроизводства основных производственных фондов

Методы стратегического планирования инновационного воспроизводства основных производственных фондов

Бойко Андрей Анатольевич

Статья научная

Рассмотрены методы стратегического планирования инновационного воспроизводства основных произ- водственных фондов, проводится анализ их достоинств и недостатков

Бесплатно

Методы удаления нежелательных объектов с изображений аэрофотосъемки с использованием итерационного подхода

Методы удаления нежелательных объектов с изображений аэрофотосъемки с использованием итерационного подхода

Строй О.А., Буряченко В.В.

Статья научная

Удаление объектов с изображений относится как к задачам, позволяющим улучшить качество изображения, например, в области восстановления поврежденных фотографий, так и к задачам повышения безопасности при удалении людей или автомобилей при обработке изображений аэрофотосъемки. При этом методы удаления нежелательных объектов обычно включают в себя два этапа: выделение объектов для удаления и восстановление текстуры на участках изображения. Первый этап может выполняться вручную пользователями, если необходимо выделить конкретные объекты, либо автоматически путем обучения модели на различных классах объектов. Задача восстановления изображения в процессе исследований решалась различными методами, основной из которых включает использование значений соседних пикселов для отрисовки в удаленных областях. В последние годы хорошие результаты показывают методы с применением глубокого обучения на основе сверточных и генеративных нейронных сетей. Целью работы является разработка метода удаления объектов с изображений аэрофотосъемки с выделением объектов вручную и отрисовкой текстуры в обрабатываемой области. В работе выполнен обзор современных методов восстановления изображений, среди которых наиболее перспективным является использование сетей глубокого обучения, а также анализ текстуры в восстанавливаемой области. Предложенный алгоритм основан на итерационном подходе при анализе соседних областей и постепенном закрашивании восстанавливаемой области текстурой с соседних пикселов с учетом веса и контуров границ. В статье выполнена оценка эффективности предложенного метода с использованием базы видеопоследовательностей, полученных с квадрокоптеров и содержащих людей и природные объекты. При этом проводилась как экспертная оценка, которая показала хорошие визуальные результаты, так и сравнение качества работы алгоритма с известными подходами по метрике PSNR, которая показала лучшие результаты при наличии сложной текстуры в сцене.

Бесплатно

Методы управления инвестиционно-инновационной деятельностью в регионе

Методы управления инвестиционно-инновационной деятельностью в регионе

Чудаев Д.А.

Статья научная

Рассматривается управление инвестиционно-инновационной деятельностью в промышленности региона на примере Красноярского края. Приводятся этапы формирования системы и классификация методов управления рисками. Предлагается методика определения величины риска проекта в зависимости от среднего класса инноваций для оценки крупных инвестиционных проектов региона. Разработаны меры региональной поддержки для формирования благоприятного инновационного климата и повышения доли инновационных проектов.

Бесплатно

Методы управления промышленным комплексом региона

Методы управления промышленным комплексом региона

Колесов Эдуард Владимирович

Статья научная

Рассматриваются методы управления промышленным комплексом региона в современных условиях. Обосновывается необходимость создания механизма трансформации структуры промышленного комплекса региона в пользу высокотехнологичных производств как основного метода управления.

Бесплатно

Методы хаотической динамики в задаче анализа временных рядов Вольфа

Методы хаотической динамики в задаче анализа временных рядов Вольфа

Бондаренко Михаил Анатольевич

Статья научная

Представлены результаты компьютерного исследования временного ряда, составленного из чисел Вольфа. В соответствии с подходом, основанным на теореме Такенса, решалась задача восстановления размерности аттрактора динамической системы, описывающей динамику Солнца. Показано, что за последние 3 000 лет принципиальных изменений в эволюции Солнца не произошло.

Бесплатно

Механизм генерирования и распространения вибрации в технологических машинах

Механизм генерирования и распространения вибрации в технологических машинах

Раменская Елена Владимировна, Филиппов Юрий Александрович, Амельченко Николай Александрович

Статья научная

Изложены новые результаты исследований в области механики технологических процессов изготовления изделий ракетно-космической техники, раскрывающие механизм образования вибрации на основе принципа формирования и распространения цепной реакции процесса колебания в технологических машинах.

Бесплатно

Журнал