Страница 36. Искусственный интеллект УДК: 004.8

Экстремальная специализация крупных языковых моделей на основе онтологической релевантности для промышленных задач

Худайберидева Г.Б., Кожухов Д.А., Пименкова А.А.

Динамическое управление точностью и сложностью в реальном времени на основе доступной мощности в микро-LLM

Худайберидева Г.Б., Кожухов Д.А., Пименкова А.А.

Микро-LLM как ассемблер для промышленной автоматики: генерация низкоуровневого кода PLC/SCADA из естественного языка на маломощных устройствах

Худайберидева Г.Б., Кожухов Д.А., Пименкова А.А.

Аналоговые и импульсные нейронные сети как основа для следующего поколения сверхэффективных микро-LLM в промышленности

Худайберидева Г.Б., Кожухов Д.А., Пименкова А.А.

Большие данные и искусственный интеллект как драйверы трансформации здравоохранения в эпоху цифровизации

Ибрагимов Ш. М.

Анестезиология и искусственный интеллект

Вализаде С., Вализаде Х.

Разработка нейронных сетей для моделирования дифракции электромагнитного излучения на одиночном цилиндре и группе цилиндрических объектов

Читоркин Е.Е., Головашкин Д.Л.

Нейросетевой метод коррекции пространственно-спектральной чувствительности щелевого гиперспектрометра

Макаров А.Р., Никоноров А.В.

Классификация интенсивности цветения водорослей на основе методов машинного обучения и гиперспектральных данных БПЛА

Новиков И.А., Макаров А.Р., Подлипнов В.В., Платонов В.И., Рыськова Д.Д., Калашникова О.В., Хабибуллин Р.М., Скиданов Р.В., Илларионова С.В., Выборнова Ю.В., Никоноров А.В., Шадрин Д.Г., Подладчикова Т.В.

Адаптивный алгоритм сжатия на основе JPEG2000 с нейросетевым корректором четкости декодированных изображений

Сай С.В., Никонов В.С., Фомина Е.С.

Enhancing forest cover analysis through super-resolution of Sentinel-2 multispectral images

Illarionova S.V., Shadrin D.G., Kedrov A.V.

Распознавание пахотных земель на территории Самарской области по спутниковым снимкам для решения задач землепользования

Баврина А.Ю., Агафонов А.А.

Экземплярная сегментация объектов на изображениях с использованием глубокого обучения и синтетических данных

Альгашев Г.А., Горбунов Е.В., Килбас И.А., Парингер Р.А., Куприянов А.В.

AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection

Sosnin E.I., Vasil’ev Y.L., Solovyev R.A., Stempkovskiy A.L., Telpukhov D.V., Vasil’ev A.A., Amerikanov A.A., Romanov A.Y.

P-CVD-SWIN: a parameterized neural network for image daltonization

Volkov V.V., Maximov P.V., Alkzir N.B., Gladilin S.A., Nikolaev D.P., Nikolaev I.P.