Краткие сообщения. Рубрика в журнале - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника
Краткое сообщение
The logistical processes of the enterprise require constant improvement and introduction of corresponding changes. The study of the activities of the trade and warehouse complex showed that the main role is played by the system for managing the processes of receiving and assembling goods. Therefore, in the article, special importance is given to the process of automation and development of information support for a system for managing these data in the trade and warehouse complex. The analysis and modeling of the existing processes of the company on the basis of two approaches of business modeling has been carried out. It is shown that the object approach allows to build a more stable to changes system, has more correspondences with the existing structure of the organization. The article presents that the functional modeling is optimal when the organizational structure undergoes changes or is in the process of correction. Using the graphical language IDEF0, the analyzed system is represented as a set of interrelated functions (function blocks). To improve the efficiency of storage processes, based on the AS-IS model, a TO-BE model was built and the efficiency of the developed model was evaluated. During the TO-BE model study, the advantages of the embedded device for automating the processes of receiving and assembling goods were proved, as well as the advantages of the new model in terms of key indicators: the time of work, labor productivity, costs, the number of errors in the assembly of goods, the number of staff. The substantiation of a method of automation of warehouse processes of reception and assembly of goods is presented, the choice of the brand of the device of trade and warehouse activity is made. To illustrate the choice of software, basic software platforms were considered and optimal software was identified to ensure the efficiency of warehouse processes. The choice of software was made taking into account the possibility of integrating the data collection terminal with the 1C system used in the company's work. The capabilities of the selected driver, its advantages and functional properties have been analyzed.
Бесплатно
Краткое сообщение
Modern society significant part is made up of People with Limited Mobility (PLM). This category of citizens is limited in movement and experiences problems of interaction with social infrastructure: first of all, these are people with disabilities (disabled people), who, according to the World Health Organization (WHO), make up more than 15% of the world's population, as well as people moving, for example, from baggage or stroller. Researchers identify three main problems in the interaction of PLM with social infrastructure: the first is related to the physical barriers of social infrastructure facilities (SIF) the second is the inaccessibility of information about SIF, and the third includes a number of social problems caused by the attitude towards PLM within society. Efficiency improving in the field of urban management and ensuring the information availability of SIF for PLM is possible through the use of geographic information technologies, electronic maps and digital city information systems, as well as specialized decision support systems. The purpose of research is to solve an urgent scientific and technical problem of implementing a support system for making informed management decisions in the field of ensuring the availability of information systems for PLM, as well as developing a methodology for assessing the effectiveness of the DSS. Materials and methods. Control theory for the development of an intelligent decision support method, software and hardware implementation tools, as well as an analytical, computational and graphical method for evaluating the effectiveness of development. Results. A DSS has been developed in the field of managing the availability of SIF for PLM. An assessment of the DSS functioning quality and efficiency was made, the analytical and graphical results of the efficiency assessment were reflected. Conclusion. The paper describes a methodology for the development of a DSS for managing the accessibility of SIF for PLM, including the introduction into the existing urban management system and evaluating the effectiveness of intellectual support methods in managing the accessibility of social infrastructure for PLM.
Бесплатно
The properties of computing processes in image analysis and machine learning tasks
Краткое сообщение
The solving process of any computer vision or machine learning task can be represented in form of some sequence of computational operations on input data. The feature of intelligent data analysis is significant input data heterogeneity which includes emissions, measurement uncertainty, and multimodality. Different types of computing operations respond differently to the presented types of mismatches. The quality of problem solution to a large extent depends on the properties and data mismatch stability of the basic operations. The article describes main types of computational operations, used in computer vision and machine learning algorithms, the analysis of their resistance to various types of mismatch in the data is provided. The information will be useful in designing visual objects descriptors, in the development of detection and tracking algorithms. Of particular value is using of the information in design and analysis of deep convolutional neural networks.
Бесплатно
Краткое сообщение
The article discusses the principle of constructing the software part of the alarm system's signal processing unit, which will solve the problem of detecting penetration through the protected perimeter by means of a signal coming from a sensitive optical fiber located on a mesh fence. The study is conducted through consideration of such problems as the decomposition of the signal received from a sensitive fiber-optic sensor into components and its further processing, first for training the neural network, and then for analyzing its state. A large part of the work is occupied by consideration of a solution that allows to form an algorithm for building a digital signal processing unit using a neural network and also to reduce the number of false alarms caused by interference and external influence on the security system.
Бесплатно
Traffic flow model based on cellular automation with adaptive deceleration
Краткое сообщение
This paper describes continuation of the authors’ work in the field of traffic flow mathematical models based on the cellular automata theory. The refactored representation of the multifactorial traffic flow model based on the cellular automata theory is used for a representation of an adaptive deceleration step implementation. The adaptive deceleration step in the case of a leader deceleration allows slowing down smoothly but not instantly. Concepts of the number of time steps without conflicts and deceleration aggressiveness coefficient are introduced. Also in this paper a new step type for models based on the cellular automata is formulated on the example of a stop signal. The new step type unites notification and signalization steps. The new step type extends the concept of the three-stepped unified representation of the traffic flow models based on the cellular automata that was formulated in the previous authors’ work.
Бесплатно
Underwriting cycles and competition impact in evaluation of insurance company’s effective strategy
Краткое сообщение
The paper considers competition accounting in evaluation of effective strategy of insurance company with underwriting cycle. We describe the dynamics of competition in the insurance market and show the relation of competitive interactions with the change of phases of soft and hard market. Regions where the shifts of loss ratios occur are discovered. The values of the competitive effect of the trend for decreasing and increasing rates are estimated, and recommendations on the determination of competitive effect for reducing the effects of level shifts and loss in discovered regions are given.
Бесплатно
Use of an investment payback period in order to analyze project effectiveness
Краткое сообщение
This article analyzes one of the key factors of project effectiveness; the investment payback period. For different conditions of project financing and the subsequent profit from its implementation, calculating formula are derived that facilitate the analysis of the effectiveness of the investment project. The main content of this work is the suggestion and explanation of the generalized factor of increasing profits, which, in our opinion, is the most objective criterion of project effectiveness. The method works well in situations when investments involve a high degree of risk, therefore, the shorter the payback period is the less risky the project is. This situation is typical for industries or activities that are characterized by a fairly high probability of rapid technological change. The suggested generalized index of the growth of an income can be recommended for the ana-lysis of the effectiveness of an investment project in all cases.
Бесплатно
Краткое сообщение
The aim of paper is to show the benefits of the educational data mining (EDM) techniques, in order to understand about of the factors which lead to technical student’s success and failure, and predict their performance and determine the individual learning ability in engineering sciences. For these goals, we use the individual data of 311 student and their grades that were collected in Industrial Institute of Al-Diwaniyah city (Iraq) during 2015-2017 academic years, in order to predict the results of final theoretical exam in industrial drawing by applying EDM techniques, such as association rules mining, classification with decision tree algorithm learning, clustering with Apriori algorithm and anomaly detection implemented as the output model of the clustering. Using Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio 2012 platform and based on Cross Industry Standard Process for Data Mining, we prepare of 13 nominal and numerical attributes for each student and consequently apply and finally evaluate all 4 EDM techniques. We conclude that: 1) association rules were revealed that the most important factor which contribute to the failure of the student is the “project” attribute; 2) decision tree classification permit to the teacher predict the future students and to correct the student's prediction path, but 3) clustering collects of the students into successful and failure groups and helps to the teacher to guide each group separately, and 4) to detect anomaly by аn extension DMX for SQL and correct the education process for students located on the border of the cluster.
Бесплатно
Автоматизация систем дозирования раствора реагента для очистных сооружений городских водоканалов
Краткое сообщение
Рассмотрена система автоматического дозирования раствора реагента, используемая в очистных сооружениях городских водоканалов. Предложена функциональная схема и проведено моделирование применения фильтров Бесселя 3 порядка и Баттерворта 2 и 3 порядков для сглаживания сигнала.
Бесплатно
Адаптивная система поддержки принятия решений на основе неманипулируемых механизмов
Краткое сообщение
Рассматриваются отдельные аспекты проблемы сбалансированного распределения ограниченных информационных ресурсов промышленного концерна между предприятиями. Предлагается авторское решение этой задачи на основе неманипулируемых механизмов поддержки принятия решений. Обосновано, что при определенных условиях, в частности, при нетрасферабельной полезности, оптимальные процедуры принятия решений в экономических системах необходимо искать именно в классе неманипулируемых механизмов. Показано, что в настоящее время задача распределения ограниченных ресурсов хорошо исследована как задача индивидуального принятия решений, но практически не исследована с точки зрения проблемы манипулируемости как задача коллективного и смешанного принятия решений, в то время как подобные ее постановки являются крайне актуальными для современной практики в условиях санкционных ограничений российских промышленных концернов со стороны правительства стран ЕС и США.
Бесплатно
Краткое сообщение
В процессе выплавки стали образуются неметаллические включения, ухудшающие ее свойства. Для определения их количеств и размеров из образца готовой стали делают микрошлиф, на котором можно видеть лишь срезы включений плоскостью микрошлифа, а не сами включения. По принятым в настоящее время в металлургии методикам информация, снимаемая с поверхности микрошлифа, обрабатывается неэффективно. В работе предложен основанный на теории вероятностей и математической статистике метод математической обработки информации о срезах включений для определения количеств и размеров самих включений в объеме металла. Приведен алгоритм расчета. Проведена проверка метода, которая показала пригодность алгоритма.
Бесплатно
Статья научная
Исследуется разделение данных для обучения нейронной сети на обучающие и тестовые в различных пропорциях друг к другу. Ставится вопрос о том, насколько качество распределения данных и их правильность аннотирования могут повлиять на конечный результат построения модели нейронной сети. В работе исследуется алгоритмическая устойчивость обучения глубокой нейронной сети в задачах распознавания микроструктуры материалов. Исследование устойчивости процесса обучения позволяет оценить работоспособность нейросетевой модели на неполных данных, искаженных на величину до 10 %. Цель исследования. Исследование устойчивости процесса обучения нейронной сети при классификации микроструктур функциональных материалов. Материалы и методы. Искусственная нейронная сеть является основным инструментом, на базе которого производятся исследования. Используются разные подтипы глубоких сверточных сетей, такие как VGG и ResNet. Обучение нейросетей ведется с помощью усовершенствованного метода обратного распространения ошибки. В качестве исследуемой модели используется замороженное состояние нейронной сети после определенного количества эпох обучения. Произведено случайное распределение количества исключаемых из исследования данных для каждого класса в пяти различных вариантах. Результаты. Исследован процесс обучения нейронных сетей. Проведены результаты вычислительных экспериментов по обучению с постепенным уменьшением количества исходных данных. Исследованы искажения результатов вычисления при изменении данных с шагом в 2 процента. Выявлен процент отклонения, равный 10, при котором обученная нейросетевая модель теряет устойчивость. Приведены промежуточные результаты вычисления до исследования устойчивости модели обучения. Заключение. Полученные результаты означают, что при установленном количественном или качественном отклонении в обучающем или тестовом множествах результатам, которые получаются с помощью обучения сети, вряд ли можно доверять. Хотя результаты данного исследования применимы для частного случая, т. е. задачи распознавания микроструктуры с помощью ResNet-152, авторы предлагают более простую методику исследования устойчивости нейросетей глубокого обучения на основе анализа тестового, а не обучающего множества.
Бесплатно
Краткое сообщение
Рассматривается автоматизация процессов планирования ремонтно-технического обслуживания паровых котлов теплоэлектростанций. Автоматическое планирование осуществляется на основе приоритетного подхода с учетом вводимых факторов регламентной периодичности и продолжительности по видам проводимых ремонтов (капитальный, средний, текущий). При этом предусматривается корректировка полученных проектов графиков специалистами станций в автоматизированном режиме. Приводятся результаты формализации ограничений, которые необходимо учитывать при расстановке ремонтов, в том числе ограничений, задаваемых для различных станций и различных типов агрегатов, а также ограничений, задаваемых на пересечение агрегатов в рамках одной станции. Также алгоритм предусматривает учет дней, в течение которых проведение определенного вида ремонтных работ нежелательно. Предложены способы реализации данных ограничений с учетом равномерного распределения ремонтов в течение года.
Бесплатно
Краткое сообщение
Рассматривается автоматизация процессов планирования диагностических обследований металла паровых котлов. Приводятся результаты формализации критериев отбора элементов, а также описываются модули, определяющие решение об отборе элементов агрегатов в программу диагностирования. Описывается алгоритм автоматизированного формирования программ диагностики на основе шаблонов программ, которые наполняются данными на подготовительном этапе работы перед повседневной эксплуатацией программного комплекса. Предложен общий порядок работы программного комплекса, включающий в себя цикличное выполнение последовательности операций ввода данных о последнем проведенном техническом диагностировании и разработку новой программы предстоящих обследований на основе ранее введенных данных.
Бесплатно
Алгоритмы измерения уровня жидкости в закрытом резервуаре
Статья научная
Рассмотрен принцип работы радиолокационного уровнемера. Описаны два метода определения расстояния - импульсный и частотный. Приведены структурные схемы дальномеров, функционирующих на основе указанных методов.
Бесплатно
Статья научная
Рассматриваются алгоритмы 3D-реконструкции и их применимость для решения задач компьютерного зрения на процессорах с низким энергопотреблением. Проведенный анализ быстродействия и вычислительной сложности алгоритмов позволяет определить их преимущества и сделать оптимальный выбор в зависимости от условий их реализации.
Бесплатно
Анализ и синтез нейронных сетей, систем с мажоритарными логиками и логиками старшинства
Краткое сообщение
Диагностика объектов и ситуаций, выбор решений - основные понятия и задачи в моделировании решающих правил распознавания, факторного анализа и оптимизации параметров этих моделей. В данной статье изучаются концептуальные вопросы теории искусственных нейронных сетей, в том числе их корректности и устойчивости. Корректность - обеспечение требуемых реакций или малых вариаций сети или системы на входные информации по материалу обучения. Устойчивость - это сохранение реакций нейронной сети или их малое изменение при малых изменениях исходной информации. Будем рассматривать только слоистые сети - они используют суперпозиции функций. Вероятностные методы в данной статье не используются.
Бесплатно
Анализ кондуктивной помехоэмиссии электронных приборов
Краткое сообщение
Проведено экспериментальное исследование кондуктивной помехоэмиссии драйвера питания светодиодных излучателей ИТСК-17507 на соответствие требованиям ГОСТ Р 51318.15-99 «Совместимость технических средств электромагнитная. Радиопомехи индустриальные от электрического светового и аналогичного оборудования. Нормы и методы испытаний». Приведено описание и технические характеристики комплекса технических средств, необходимого для проведения испытаний в соответствии с указанным государственным стандартом. В результате измерений кондуктивной помехоэмиссии на входных клеммах драйвера питания светодиодных излучателей ИТСК-17507, были получены диаграммы изменения амплитуды сигнала в диапазоне частот 0,009-30 МГц. Анализ диаграмм дал следующие результаты: в диапазоне частот 0,15-1,5 МГц наблюдалось превышение норм установленных ГОСТ Р 51318.15-99 на 10-15 дБ. Выявление данной проблемы на этапе проектировки позволило принять меры по обеспечению соответствия драйверов ИТСК-17507 требованиям государственных стандартов без дополнительных финансовых и временных затрат, неизбежных при тестировании на электромагнитную совместимость в аккредитованных лабораториях. Анализ результатов исследования драйверов с внесенными изменениями показал полное соответствие требованиям по электромагнитной совместимости.
Бесплатно
Анализ подходов к синтезу сетей на кристалле с использованием регулярных топологий
Краткое сообщение
Выполнен обзор существующих способов проектирования сетей на кристалле, основанных на подходе, при котором осуществляется проекция характеристического графа задачи на заданную регулярную топологию. Охарактеризована общая задача синтеза сетей на кристалле. Топология сети может быть заранее известной (обычно это регулярная топология) или выбираться в зависимости от задачи, которая будет выполняться сетью на кристалле. Первый способ синтеза сетей на кристалле благодаря своей относительной простоте и очевидности получил большое распространение среди разработчиков и представлен во множестве реализаций, обзор которых проведен в данной статье. Показаны преимущества и недостатки данного подхода, достигнутый эффект от его применения для различных реализаций сетей на кристалле, а также предложен путь его усовершенствования, который заключается в расширении области применения решений для регулярных топологий сетей на заранее заданные нерегулярные топологии с лучшими характеристиками.
Бесплатно
Анализатор частотных характеристик АЧХИ-102
Статья научная
Описан отечественный анализатор частотных характеристик АЧХИ-102, позволяющий экспериментально определять амплитудно-фазовые частотные характеристики технических объектов, в том числе автоматизированных электро- и гидроприводов и других систем автоматического управления и их элементов, а также двухполюсников. Управление измерительно-вычислительным блоком, прием данных, вывод результатов на принтер и монитор с возможностью сохранения результатов измерений осуществляется в специализированном программном обеспечении, разработанном специально для указанного анализатора.
Бесплатно
