Статьи журнала - Современные инновации, системы и технологии

Все статьи: 203

Электронный умный текстиль: новые возможности в текстильной промышленности Бангладеш

Электронный умный текстиль: новые возможности в текстильной промышленности Бангладеш

Омар Фарук, Сайма Махаджабин, Нараян Чандра Натх , Прианка Кабирадж

Статья

Производствои технологии развиваются в настоящее время достаточно интенсивно во многих отраслях, включая текстильную промышленность. Одним из инновационных направлений развития в текстильной и швейной отраслях является создание электронного умного текстиля. Такой интеллектуальный текстиль способен воспринимать, обрабатывать и интерпретировать широкий спектр импульсов и воздействия от электрических, химических, биологических, магнитных или других источников. Уровень интеллектуальности зависит от категории текстиля: яркие материалы, динамичная креативная одежда и пассивно интеллектуальная одежда. Выделяют пять уникальных элементов инновационного текстиля, используемых для его интеллектуализации. Это встраиваемые устройства, элементы удержания, сетевое взаимодействие, обработка данных и детекторы. Использование данных элементов должно отвечать всем (в том числе, и традиционным) функциям одежды, включая прочность, повседневное использование и устойчивость к традиционным методам ухода за текстилем. Это уже не ограничивается только теоретическими разработками, так как теперь умный текстиль обладает большим практическим потенциалом и является частью нашей повседневной жизни. Уже в наши дни он широко используется во многих областях, таких как одежда для аварино-спасательных работ, специальная и армейская одежда, а также снаряжение для защиты здоровья и безопасности. Кроме того, следует отметить биологические применения умного текстиля, его использование в спортивной одежде, защитном снаряжении, в разработках в области ракетостроения и т.д. Таким образом, электронный умный текстиль важной инновационной разработкой для создания одежды следующего поколения. Данное исследование направлено на обзор и анализ результатов исследований в области интеллектуального текстиля, включая рассмотрение его различных типов и функций. Рассматриваются ассортимент предметов умной одежды, а также современные интеллектуальные текстильные продукты и их актуальные применения.

Бесплатно

Эффективная и энергосберегающая технология переработки волокнистых отходов

Эффективная и энергосберегающая технология переработки волокнистых отходов

Сайёр Сайфуллаев, Шеркул Хакимов, Ситора Фатуллаева

Статья

В статье рассмотрена технология переработки обрезков и волокнистых отходов легкой, трикотажной и текстильной промышленности, а также принципы работы станков. Даны рекомендации по совершенствованию технологии переработки волокнистых отходов.

Бесплатно

Эффективная интеграция операций машинного обучения в образовательные и исследовательские процессы

Эффективная интеграция операций машинного обучения в образовательные и исследовательские процессы

А. А. Зарубин, Н. М. Редругина, В. Е. Дрепа

Статья

В данной статье рассматриваются возможности и преимущества внедрения операций машинного обучения в научно-образовательных учреждениях, с акцентом на университетскую инфраструктуру, где сочетаются задачи образования, научных исследований и разработки. Описаны ключевые принципы машинного обучения, такие как автоматизация жизненного цикла моделей машинного обучения, эффективное управление вычислительными ресурсами и поддержка различных сред выполнения. Рассматриваются вопросы рационального использования ресурсов, включая виртуализированную кластеризацию для распределения задач между доступными системами. Особое внимание уделено разработке и внедрению лабораторных комплексов, реализованных на базе Jupyter Notebooks, которые предоставляют интерактивные и гибкие средства для выполнения учебных и исследовательских задач. Описываются преимущества использования готовых сред разработки, таких как Jupyter Lab и библиотеки для машинного обучения, позволяющие студентам и исследователям сосредоточиться на содержательной части экспериментов. Также обсуждаются практические аспекты внедрения машинного обучения в университетах, включая поэтапное внедрение и важность расширения таких решений на всю организацию, а не только на отдельные кластеры. В статье подчеркивается необходимость системного подхода для обеспечения гибкости, масштабируемости и эффективности использования ресурсов в рамках научных и образовательных процессов.

Бесплатно

Журнал