Современные инновации, системы и технологии
Статьи журнала - Современные инновации, системы и технологии
Все статьи: 235
Защищенность речевой информации в научных организациях от утечки по техническим каналам
Статья
Защита речевой информации от утечки по техническим каналам - важнейшая задача в современную цифровую эпоху. С ростом зависимости от технологий и Интернета в сфере коммуникации обеспечение конфиденциальности и целостности речевой информации стало более сложной задачей, чем когда-либо прежде. В данном исследовании рассматривается важность защиты речевой информации, описываются потенциальные риски и уязвимости, с которыми она сталкивается в технических каналах, а также обсуждаются различные стратегии и технологии, которые могут быть использованы для снижения этих рисков. Проведен анализ существующих решений проблемы утечки речевой информации и оценка возможностей генератора речеподобного шума.
Бесплатно
Извлечение надежного сигнала из гетерогенных данных
Статья
Статья посвящена исследованию извлечения общего надежного сигнала из данных, разделенных на разнородные группы. Предлагается мягкая максиминная оценка максимального значения в качестве привлекательной с вычислительной точки зрения альтернативы, направленной на достижение баланса между объединенной оценкой и (жесткой) оценкой максимального значения. Рассматривается проблема извлечения общего сигнала из разнородных данных. Поскольку гетерогенность преобладает в крупномасштабных системах, цель - эффективный в вычислительном отношении оценщик (решение) с хорошими статистическими свойствами при различной степени неоднородности данных. Использование этой оценки может привести к более надежным оценкам для разнородных данных по сравнению с оценкой, которая не учитывает группировку, то есть объединенной оценкой. В крупномасштабных системах обработки данных, где обычно встречается неоднородность данных, вычислительный аспект оценки имеет решающее значение. В обоснование данного тезиса в статье приводится анализ эффективности мягкой максиминной оценки для крупномасштабных систем обработки данных, подтверждающий эффективность примененного метода. Таким образом, оценка мягкого максимума будет практически полезна в ряде различных контекстов как способ агрегирования объясненных отклонений по группам.
Бесплатно
Статья
Изменение расстояний основных рабочих органов современных чесальных машин и их анализ
Статья
В статье рассматривается способ повышения производительности чесальной машины, направленный на увеличение скоростных режимов основных очесывающих органов (приемного барабана и главных барабанов) и улучшение качества чесальных поверхностей, а также увеличение площади очеса. Приведены таблицы, характеризующие интервалы, устанавливаемые на чесальной машине. В данной статье рекомендуется устанавливать на ровничный стол правильной машины дополнительную подвижную опору, которая может оказать положительное влияние на качество и физико-механические свойства ровницы.
Бесплатно
Статья
В статье рассматриваются способы повышения производительности чесальной машины при переработке хлопкового волокна, зависящей от увеличения скоростных режимов основных очесывающих органов (приемного барабана и главных барабанов), с целью улучшения качества чесальных поверхностей, увеличения площади очеса. Приведены таблицы об интервалах, которые устанавливаются на технологическом оборудовании чесальной машины. В частности, использовались два гребнечесальных сегмента, а для окончательного размягчения продукции в центральной аспирационной зоне чесальных машин использовались три гребнечесальных сегмента и устройство очистки отходов. Сегменты, установленные на машине, изготовлены Rieter.
Бесплатно
Статья
Алгоритмы совместной фильтрации (CF) вызывают большой интерес в рекомендательных системах из-за их способности давать персонализированные рекомендации, используя данные о взаимодействии пользователя с элементами контента. В этой статье мы подробно исследуем два популярных метода CF — регрессию K-ближайших соседей (KNN) и неотрицательную матричную факторизацию (NMF) с целью комбинации их при совместной фильтрации. Наша цель — оценить их производительность на наборе данных MovieLens 1M и предоставить информацию об их преимуществах и недостатках. В работе дано подробное объяснение значения рекомендательных систем в современных условиях потребления контента. Изучается сложность совместной фильтрации и то, как она использует предыдущий выбор пользователей для выработки индивидуальных рекомендаций. Затем дается описание подходов на основе KNN-регрессии и NMF, рассматриваются их принципы функционирования и то, как они применяются к системам рекомендаций. Проводится разностороннее исследование регрессии KNN и NMF на наборе данных MovieLens 1M для того, чтобы обеспечить тщательную оценку. В работе описаны процессы обучения модели, показатели производительности и используемые этапы предварительной обработки данных. По результатам обработки данных измеряется и анализируется прогнозируемая точность используемых стратегий с помощью эмпирических исследований, раскрывая их эффективность при применении к различным предпочтениям пользователей и категориям контента.
Бесплатно
Статья
В статье рассматриваются современные подходы к созданию интеллектуальных систем вопросов-ответов (Q&A), ориентированных на повышение эффективности обработки информации за счет интеграции баз знаний и языковых моделей. Основное внимание уделяется методу Retrieval Augmented Generation (RAG), который объединяет извлечение данных из базы знаний с генерацией ответов с использованием мощных языковых моделей. Данный метод позволяет улучшить качество ответов, повышая их релевантность за счет обработки предварительно найденной информации. В статье анализируются и сравниваются различные методы векторизации текста, включая One-hot encoding, TF-IDF, Word2Vec и BERT, с целью их адаптации к системам Q&A. Отдельное внимание уделено отечественным языковым моделям, таким как YandexGPT и GigaChat, которые демонстрируют высокую точность и производительность в условиях отечественного рынка и в контексте тенденций импортозамещения. В рамках работы проведены эксперименты на основе конфигурации 1С:Бухгалтерия предприятия 8, в ходе которых оценивались точность, релевантность и производительность различных систем вопросов-ответов. Результаты экспериментов показали, что предложенные подходы способны значительно повысить качество обработки запросов и предоставления информации. Новизна работы заключается в интеграции современных языковых моделей с базами знаний для создания эффективных систем Q&A, что открывает новые возможности для автоматизации бизнес-процессов и улучшения взаимодействия с информационными системами.
Бесплатно
Ионно-плазменное азотирование дисковых пил волокноотделительной машины
Статья
В данной статье разработана технология глубокого ионно-плазменного азотирования и произведена ее практическая реализация для дисковых пил из стали У8Г. Реализация технологии глубокого ионно-плазменного азотирования выполнена на установке "СТАНКИН-АПП-1". В качестве объекта исследования была выбрана дисковая пила из стали У8Г и образцы-свидетели той же стали для последующего измерения микротвердости и фазового анализа. Во избежание деформации дисковой пилы была разработана оснастка, так как толщина дисковой пилы составляет 0,95 мм. Результаты стойкостных испытаний показали целесообразность применения данной технологии для дисковых пил. Суммарная стойкость зубьев дисковой пилы из стали У8Г увеличилась в 4 раза по сравнению с дисковой пилы без азотирования.
Бесплатно
Использование искусственного интеллекта в бизнес-аналитике
Статья
Искусственный интеллект быстро преобразует область бизнес-аналитики, изменяя способ извлечения данных, принятия решений и управления затратами. Используя искусственный интеллект для анализа огромного количества информации, определения моделей и создания прогнозов, компании могут получить более глубокое понимание своих операций и принимать более точные решения. Эта статья исследует растущее влияние искусственного интеллекта в сфере бизнес-аналитики, сосредоточивая внимание на его преимуществах, основных приложениях и возникающих тенденциях. Исторически, бизнес-аналитика сильно зависела от статистических методов и ручной интерпретации данных для получения практичных выводов. Однако, рост искусственного интеллекта привел к значительному сдвигу в этом процессе, переходя от базового описательного анализа, который сосредоточен на обобщении прошлых событий, к прогностическому и предписывающему анализу. Этот передовой подход позволяет компаниям не только прогнозировать будущие результаты, но и рекомендовать наилучший вариант действий для достижения желаемых целей. По мере развития искусственного интеллекта, роль таких подходов в бизнес-аналитике должен расти, что позволит организациям повысить эффективность, улучшить процесс принятия решений и сохранить конкурентное преимущество на быстро развивающемся рынке.
Бесплатно
Использование облачных технологий в видеоигровой индустрии
Статья
В современном мире игровая индустрия занимает лидирующие позиции среди развлекательных сфер. Множество видеоигровых студий и компаний стремятся расширить свой массив клиентов. Они используют облачные технологии для предоставления видеоигровых услуг для потенциальных пользователей, не имеющих возможности приобретения высокопроизводительного персонального компьютера. Для новых потенциальных клиентов или студий, захотевшим внедрить данную технологию, важно понимать её показатели эффективности в сравнении со стационарной машиной и какие могут возникнуть возможные затраты. В статье подробно рассмотрены технологии крупных игроков рынка облачного видеоигрового продукта. Проведен их сравнительный анализ с персональной вычислительной машиной, являющейся их прямым конкурентом. Составлены графики потока активных пользователей у данных сервисов, для анализа спроса на данную облачную технологию. Также изучены архитектуры популярных приложений, специализирующихся на видеоигровых облачных услугах, для более глубокого анализа. Основываясь на результатах исследования, в статье сделан вывод по целесообразности использования облачной технологии как для студий, так и для обычных пользователей и составлены рекомендации для усовершенствования облачной технологии.
Бесплатно
Статья
Ройный интеллект предлагает мощные методы для решения задач оптимизации, применяемые в настройке гиперпараметров нейронных сетей. В данной статье исследуется производительность алгоритма ройной оптимизации частиц по сравнению с перебором по сетке на двух различных датасетах: MNIST и CIFAR-10. Экспериментальные результаты показывают, что эффективность методов оптимизации варьируется в зависимости от сложности задачи и данных.
Бесплатно
Использование семантического индексирования и тезаурусов при обработке дермоскопических изображений
Статья
В данной статье представлен инновационный алгоритм автоматического семантического индексирования дерматоскопических изображений на основе клинических метаданных (возраст, пол, анатомическое расположение). Предложенный подход сочетает современные методы обработки естественного языка (NLP) и использование медицинских тезаурусов и онтологий для повышения эффективности анализа и структурирования медицинских данных. Для генерации описаний изображений применялась нейронная языковая модель BioBERT, позволяющая преобразовать текстовые выражения в векторное пространство. Далее эти векторные представления сравнивались с концепциями, отобранными из медицинских тезаурусов (например, SNOMED CT), с помощью метрики косинусного сходства. В экспериментальной части исследования проведена автоматическая семантическая маркировка 100 изображений из набора данных ISIC 2020 GroundTruth. Были выбраны ключевые концепции, отражающие визуальные признаки опухолей кожи. Результаты показали высокий уровень согласованности между автоматически присвоенными тегами и реальными диагнозами. Такой подход позволяет значительно ускорить и стандартизировать процесс маркировки медицинских изображений, снизить субъективность и повысить воспроизводимость результатов. Разработанный алгоритм может быть интегрирован в информационные системы дерматологии для автоматизации диагностики, интеллектуальной сортировки данных и построения рекомендательных систем.
Бесплатно
Использование систем инвентаризации
Статья
В данной статье рассмотрена проблема не повсеместного применения различных видов систем инвентаризации в границах информационной инфраструктуры Организации, а также подчеркнут факт эффективности инвентаризационного подхода к контрольным мероприятиям в процессе управления информационными активами. Описан принцип работы и приведена обобщенная схема функционирования указанных систем. Поднята тема владения неполной информацией об инфраструктуре Организации, составляющих элементах системы защиты информации, прикладного программного обеспечения без применения систем инвентаризации специалистами отделов информационных технологий. Проведена классификация различных систем инвентаризации, которые широко применяются на территории Российской Федерации. Авторами приведён пример результата инвентаризации, максимально приближенный к оптимальным условиям для пользователя, так как охватывает различные уровни информационной инфраструктуры (системный, сетевой), а также, в дополнение, отражает функционирующие на объектах инвентаризации средства защиты информации различных классов. Немаловажным дополнением служит отражение в примере результатов инвентаризации используемых протоколов передачи информации, так как при анализе подобных данных опытный сотрудник сможет сделать вывод о применяемых технологиях в конкретном случае. В статье приведены примеры применяемых инструментов для реализации системы контрольных процедур и анализа результатов инвентаризации.
Бесплатно
Исследование влияния факторов на удельное давление при валковом отжиме кожи
Статья
В работе выполнен анализ влияния факторов на удельное давление при валковом отжиме кожи. В результате экспериментальных исследований определены графики зависимостей и получена математическая модель. Выявлено, что параметр технологического удельного давления на кожу в зоне контакта возрастает с увеличением интенсивности нагрузки, скорости валка и ширины площадки контакта, а также с уменьшением радиуса валка. Найдена аналитическая зависимость остаточной влажности кожи от удельного давления. Установлено, что с ростом удельного давления остаточная влажность кожи уменьшается и асимптотически приближается к определенной величине.
Бесплатно
Статья
В данной работе проведено исследование и сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения для классификации деменции у пожилых пациентов. Актуальность темы обусловлена значительным увеличением случаев деменции и важностью своевременной диагностики для улучшения качества жизни. Основная цель исследования заключается в определении эффективности различных методов классификации, применяемых к широкому набору медицинских данных о пациентах в возрасте от 60 до 90 лет, включая демографические и клинические характеристики, а также результаты когнитивных тестов. Работа охватывает этапы предобработки данных, применение различных машинных алгоритмов и их последующий анализ. Рассматриваемые методы включают деревья решений, случайные леса, метод K-ближайших соседей, логистическую регрессию и градиентный бустинг. Кроме того, исследование подчеркивает значимость интерпретируемости моделей и возможные ограничения, связанные с выборкой данных. Результаты работы свидетельствуют о том, что методы машинного обучения могут существенно улучшить диагностику деменции, что открывает новые перспективы для раннего вмешательства и оптимизации ресурсов в системе здравоохранения. Работа предоставляет полезные рекомендации для дальнейших исследований в данной области, а также подчеркивает важность интеграции новых технологий в практическую медицину.
Бесплатно
Статья
В рамках проекта по созданию гибридного цифрового двойника (PI-ML) для управления процессом замедленного коксования критически важным является переход от классификации типа продукта к количественному прогнозу его ключевых потребительских свойств. Данная работа посвящена сравнительному анализу эффективности методов машинного обучения для решения задачи множественной регрессии четырех критически важных свойств нефтяного кокса: пористости, содержания серы, прочности и истинной плотности. На основе исторических промышленных данных, включающих параметры сырья и технологического режима, были обучены, настроены и протестированы три модели: искусственная нейронная сеть – многослойный персептрон, метод опорных векторов для регрессии и градиентный бустинг. Результаты, полученные на независимой тестовой выборке, показали, что нейросетевая модель превосходит остальные, обеспечивая средний коэффициент детерминации равный 0,93. Все методы продемонстрировали высокую практическую пригодность, подтвердив наличие устойчивых статистических закономерностей. Разработанные модели формируют ключевой интеллектуальный модуль прогнозного контроля качества в архитектуре цифрового двойника, обеспечивая основу для систем предиктивного управления и оптимизации технологического режима.
Бесплатно
Исследование неравномерности линейной плотности нити и выбор единичных показателей качества нити
Статья
В статье рассмотрены вопросы повышения качества пряжи и снижения ее обрывности, которые тесно связаны с неравномерностью полуфабрикатов, возникающей при их вытяжке. Представлены табличные результаты сравнительного анализа контрольных и лабораторных (исследовательских) показателей технологических расстояний модифицированного вытяжного прибора Q-Packe кольцепрядильной машины.
Бесплатно
Исследование отходов волокна, образующихся в технологических процессах прядильного производства
Статья
На основании результатов анализа проведенных исследований показано, что, используя в отделенных отходах пригодные для прядения волокна, можно добиться эффективного использования сырья на предприятии прядильного производства. Соответственно, рекомендуется использовать годные волокна из отходов кардочесальных машин в качестве сырья для прядения пряжи высокой линейной плотности. В результате экспериментов установлено, что очистительно-гребнечесальные машины, выпускаемые ведущими фирмами развитых стран, при своей эффективной работе сбрасывают определенную часть сырья в отходы. Известно, что факторы, влияющие на степень измельчения и очистки сырья, зависят от скорости рабочих органов очистки, формы колосниковых решет, типов рабочих органов очистки, расстояния между барабаном очистки и разделительными ножами, формы и расположения обшивок рабочих органов очистки. Обобщая результаты эксперимента, следует отметить, что при прядении нитей линейной плотностью 29 текс и выше рекомендуется добавлять в смесь 10-12 процентов гребенчатого ореха и таранда. В результате добавления в смесь 10-12 процентов чесальных орехов и таранда использование сырья дает хороший эффект, а прядущиеся нити соответствуют требованиям стандарта. В результате экспериментов установлено, что в отходах содержатся древесные опилки, орехи, короткие волокна, оболочки семян, липкие волокна, камни и т. д., а также некоторое количество волокон, пригодных для прядения.
Бесплатно
Статья
С развитием компьютерной техники, технологии моделирования и программного обеспечения появляется возможность их широкого применения при аналитических исследованиях химико-технологических процессов. Исследование технологических процессов на компьютерной модели основано на формальной логике, способствующей определению основных влияющих факторов изучаемого объекта. Окончательная дистилляция хлопкового масла относится к процессам перегонки с помощью острого пара, при котором перенос массы происходит между жидкой и паровой фазами. Для составления компьютерной модели технологического процесса разработаны математические описания каждого процесса и подпроцесса. Обобщением получена полная математическая модель процесса окончательной дистилляции мисцеллы хлопкового масла. Разработан алгоритм исследования компьютерной модели процесса, протекающего на новой конструкции трехступенчатого дистиллятора. Компьютерная модель разработана для трехступенчатого аппарата, в котором выходные значения первой ступени будут входными для второй ступени и т.д. По полученным графикам в результате исследования компьютерной модели видно, что в новой конструкции аппарата процесс массопереноса между фазами протекает интенсивнее, а также дает возможность исследования процесса для различных технологических режимов ее введения.
Бесплатно
Исследование уязвимостей и угроз безопасности стандарта IEEE 802.11
Статья
В данной статье проводится исследование уязвимостей и угроз безопасности, связанных с широко распространенным стандартом IEEE 802.11, известным как Wi-Fi. Беспроводные сети - одна из самых интересных разработок в мире сетевых технологий. После внедрения стандарта IEEE 802.11 Ethernet наиболее широкое распространение в среде беспроводных сетей получил Wi-Fi. Поскольку беспроводные сети легко развертывать и модернизировать, а приличные скорости передачи данных сегодня доступны по низкой цене, их внедрение растет повсеместно. Организации и предприятия переходят от традиционных проводных сетей к беспроводным. Беспроводные сети могут выполнять различные функции - от простого расширения до точки распространения. Одним из основных недостатков беспроводных сетей является то, что беспроводные сетевые устройства не обеспечивают безопасности в том виде, в котором они поставляются. Анализируя различные векторы атак и потенциальные слабые места, исследование призвано дать полное представление о ситуации с безопасностью данного стандарта. В ходе исследования выявляются потенциальные риски для беспроводных сетей, изучаются возможные уязвимости и предлагаются контрмеры для повышения уровня защиты систем на базе IEEE 802.11 от возникающих проблем безопасности.
Бесплатно
Исследование эффективности применения технологий вейвлет-анализа в задачах распознавания образов
Статья
Работа посвящена экспериментальному сравнению точности методов классификации на задаче распознавания образов на изображениях с использованием технологий вейвлет-анализа и без. В частности, исследуется взаимодействие кольце-проекционного вейвлет-фрактального метода для выявления признаков с классическими методами классификации, такими как «Наивный классификатор Байеса» и «Машины опорных векторов». Экспериментальные результаты тестирования приводятся в виде таблицы. В итоге устанавливается, что внедрение вейвлет-анализа в построение моделей классификации изображений оправдано, и приводит к относительно малому, но значимому повышению точности классификации.
Бесплатно
