Информатика и управление. Рубрика в журнале - Труды Московского физико-технического института

Публикации в рубрике (201): Информатика и управление
все рубрики
Сравнение поведенческих концепций равновесия на примере игры "11-20"

Сравнение поведенческих концепций равновесия на примере игры "11-20"

Селютин В.А., Меньшиков И.С.

Статья научная

Целью данной работы является исследование игры двух игроков под названием «11-20». В отличие от предшествующих работ по данной игре были исследованы различные поведенческие концепции равновесия в их попытке качественно смоделировать поведение участников игры. С целью улучшения предсказательной силы моделей также было изучено отношение игроков к риску и склонность к кооперации. Создана программная реализация игры «11-20» и проведены несколько лабораторных экспериментов с последующим анализом результатов.

Бесплатно

Сравнение равновесий Нэша и поведения участников экспериментов в динамической симуляции распространения COVID-19

Сравнение равновесий Нэша и поведения участников экспериментов в динамической симуляции распространения COVID-19

Гежа В.Н.

Статья научная

Распространение инфекционных заболеваний в человеческих сообществах традиционно описывается с помощью математических моделей. Развитие математического аппарата со временем позволило перейти от простейших динамических моделей к более сложным, изучающим различные аспекты распространения болезни. Теория игр является довольно молодой областью математики, в которой последнее время были сделаны значительные открытия. Переход от описания действий общества в целом к описанию действий конкретных индивидов может быть интересен и в рамках изучения динамики распространения инфекционных заболеваний. В данной работе изучается динамическая игра, моделирующая распространение COVID-19 в замкнутом сообществе. Приводятся описание экспериментов, их результаты, а также поведение участников оценивается с точки зрения равновесия Нэша.

Бесплатно

Сравнительный анализ измерителей редкости невзаимозаменяемых токенов

Сравнительный анализ измерителей редкости невзаимозаменяемых токенов

Белоусов Д.А., Янович Ю.А.

Статья научная

Невзаимозаменяемые токены (NFT) утвердились как новый класс цифровых активов с уникальными свойствами владения, верифицируемыми через блокчейнтехнологии. Их применение в цифровом искусстве породило NFT-коллекции, где каждый токен, созданный смарт-контрактом, сочетает уникальные визуальные характеристики и метаданные. Редкость как ключевой фактор стоимости анализируется через призму современных методов оценки, включая платформенные решения (OpenSea, Rarity.tools) и научные подходы. В работе представлены результаты сравнения шести популярных метрик редкости (Rarity.tools, OpenRarity, GoRarity и др.) с использованием бенчмарков ROAR и DIT на данных 100 крупнейших коллекций. Эксперименты демонстрируют различия в вычислительной сложности алгоритмов и корреляции с рыночными ценами, выявляя преимущества гибридных методов, комбинирующих анализ признаков и оптимизацию по историческим сделкам.

Бесплатно

Сравнительный анализ регрессионных моделей машинного обучения для прогнозирования результатов ЕГЭ по математике выпускников города Москвы

Сравнительный анализ регрессионных моделей машинного обучения для прогнозирования результатов ЕГЭ по математике выпускников города Москвы

Шлипаков Е.В., Щербаков Д.Е., Ященко И.В.

Статья научная

Рассматривается применение и сравнение качества работы пяти методов регрессионного анализа для прогнозирования результатов Единого государственного экзамена (ЕГЭ) по математике (профильный уровень) у выпускников Москвы 2023/24 учебного года. В исследовании были обучены пять различных моделей: Ridgeи Lasso-регрессия, случайный лес, градиентный бустинг на решающих деревьях и полносвязная нейронная сеть. В качестве признаков были использованы результаты Основного государственного экзамена (ОГЭ) по всем предметам, успехи во Всероссийской и Московской олимпиадах школьников, а также школьные оценки. Лучшие результаты были получены с помощью нейронной сети (MAE = 7,98; MAPE = 12,41% на валидации; MAE = 8,17; MAPE = 12,63% на тесте). Также в работе выявлены наиболее важные признаки для построенной модели: балл ОГЭ по математике ученика и всего класса, а также общие результаты ОГЭ ученика и средний балл по математическим предметам в выпускном классе. Полученные результаты позволяют заранее оценить, какой балл может получить ученик на ЕГЭ, и организовать дополнительные мероприятия, направленные на повышение итоговой оценки.

Бесплатно

Существование апериодической траектории для внешних биллиардов вне правильных многоугольников

Существование апериодической траектории для внешних биллиардов вне правильных многоугольников

Рухович Ф.Д.

Статья научная

Рассматривается преобразование внешнего биллиарда вне правильных n-угольников. Основным результатом работы является доказательство существования апериодической точки для внешнего биллиарда при n = 10, 8, 12, а также полнота меры периодических точек в этих случаях.

Бесплатно

Существуют ли риски протокола BB84?

Существуют ли риски протокола BB84?

Зар Ни Аунг, Чан мьЯ. хейн

Статья научная

Используется стратегия атаки для протокола распределения ключей BB84 в кван- товой криптографии, мы называем эту стратегию, использующую свойство квантовой нелокальности косвенной копирующей атакой. Возможно, в соответствии с этой стра- тегией, квантовые криптографические протоколы BB84 подвержены риску и может ли подслушивающее устройство точно получить информацию между законными пользо- вателями без обнаружения? В ответе на этот вопрос используются атаки расщепления фотонного числа (PNS), которые обнаруживаются с определенной степенью уверенно- сти, максимизируя квантовую пропускную способность системы без каких-либо допол- нительных затрат.

Бесплатно

Технологии многоагентного экономического моделирования со сложной системой связей

Технологии многоагентного экономического моделирования со сложной системой связей

Юсуп-ахунов Б. Б., Жукова А. А., Каменев И. Г., Васильев С. Б.

Статья научная

Данная работа является продолжением и развитием системы поддержки моделирования сложных экономических систем ЭКОМОД на основе платформы с открытым исходным кодом. В данной статье рассматриваются проблемы автоматизации агентного моделирования в случае системы, включающей как группы схожих агентов, так и качественно различающихся. Предложена новая система поддержки моделирования системы взаимодействующих экономических агентов сложной структуры, включающей как ансамбли однородных агентов, так и агентов в одной роли, но различающихся внутренними параметрами (домашние хозяйства, имеющие разный доход, могут быть сберегателями или заемщиками), а также агентов совершенно другой природы (например, домашние хозяйства и банки). Эта возможность не была реализована в предыдущих версиях системы поддержки, но является востребованным продолжением, дающим возможность описывать как стохастические процессы, так и многопродуктовое описание экономики. Применение предлагаемого подхода продемонстрировано на одной экономической модели. Обсуждаются результаты работы и важные дальнейшие шаги ее развития.

Бесплатно

Тонкая настройка больших языковых моделей в качестве исторических экстракторов текста: улучшение последовательных рекомендаций с помощью латентных сигналов

Тонкая настройка больших языковых моделей в качестве исторических экстракторов текста: улучшение последовательных рекомендаций с помощью латентных сигналов

Ли Ч.

Статья научная

Системы последовательных рекомендаций предназначены для прогнозирования следующего взаимодействия пользователя с элементом на основе его предыдущих действий. Традиционные методы часто опираются на структурированные идентификаторы, что может упускать богатую контекстуальную информацию, содержащуюся в текстовых метаданных. В данной работе предложена тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) в качестве экстракторов исторического текста для генерации скрытых сигналов из последовательностей взаимодействий пользователей. Эти сигналы улучшают традиционные подходы к моделированию последовательностей, повышая точность и надежность рекомендаций.

Бесплатно

Улучшение методов детекции сгенерированных текстов

Улучшение методов детекции сгенерированных текстов

Балобин Д.Ю., Сомов О.Д.

Статья научная

Детекция сгенерированного текста – это задача классификации текста на естественном языке на два класса: сгенерированный языковой моделью и написанный человеком. Такие детекторы должны быть устойчивы к смене смыслового домена, генерирующей языковой модели и языка. В настоящий момент одни из наиболее эффективных детекторов состоят из одной или нескольких предобученных больших языковых моделей, дообученных на задачу классификации текста. Модели с лучшими показателями дополнительно используют статистические и контекстные признаки текста. В этой работе предлагается новая модель-детектор, которая достигает наивысшей целевой метрики точности среди известных решений при использовании намного меньших вычислительных ресурсов для обучения и применения. Этот детектор использует внутренние представления предобученной языковой модели без её дообучения как признаки для классических алгоритмов классификации. В ходе работы также получены новые результаты, показывающие высокую эффективность для данной задачи использования внутренних скрытых состояний предобученных языковых моделей и понижения размерности этих состояний.

Бесплатно

Усилитель мощности и малошумящий усилитель КА-диапазона для приёмoпередающего модуля

Усилитель мощности и малошумящий усилитель КА-диапазона для приёмoпередающего модуля

Дунаева М. А., Дмин Д. А., Чернокалов А. Г., Филатов И. В.

Статья научная

Представлены малошумящий усилитель и усилитель мощности Ка-диапазона. Усилители разработаны на основе технологии GaAs pHEMT с длиной затвора 0,15 мкм. Площадь усилителя мощности составила 6 мм2, а периметр 10 мм. Максимальный измеренный коэффициент усиления в диапазоне от 28 до 38 ГГц составил 15 дБ. Площадь малошумящего усилителя 0,25 мм2, периметр 2 мм. Максимальный коэффициент усиления малошумящего усилителя 17 дБ, по результатам моделирования коэффициент шума в полосе от 30 до 38 ГГц составил не более 2.4 дБ.

Бесплатно

Ценность позиции концентрированной ликвидности с учетом комиссий в системах автоматического маркетмейкинга

Ценность позиции концентрированной ликвидности с учетом комиссий в системах автоматического маркетмейкинга

Власов Р.И., Горгадзе В.В.

Статья научная

В данной работе предложена стохастическая модель оценки средней доходности позиции концентрированной ликвидности в автоматических маркет-мейкерах. Динамика цены базового актива описывается геометрическим броуновским движением, а моменты совершения обменных транзакций моделируются однородным пуассоновским процессом. На основе предложенной постановки выведены аналитические выражения для несмещенной оценки математического ожидания доходности позиции, учитывающие как изменение в ходе ребалансировки вложенных активов, так и накопление комиссий при обменах внешних пользователей. Получены асимптотические приближения, описывающие поведение системы в предельных случаях. Предложенная теоретическая модель позволяет количественно оценивать ожидаемую доходность или риски позиции, а также служит основой для дальнейших оптимизаций стратегий управления концентрированной ликвидностью.

Бесплатно

Числа Борсука множеств специального вида на сферах малого радиуса

Числа Борсука множеств специального вида на сферах малого радиуса

Бердников А.В.

Статья научная

В 1933 году К. Борсук сформулировал классическую гипотезу о том, что любое множество диаметра 1 в d-мерном евклидовом пространстве может быть разбито на d+1 частей меньшего диаметра. В 1993 году гипотеза Борсука была опровергнута. Более того, в 2012 году было доказано, что контрпримеры к гипотезе могут быть найдены на сферах любого радиуса больше 1/2. В данной статье с помощью (-1, 1)-векторов и (-1, 0, 1)-векторов строятся новые контрпримеры на сферах малого радиуса в Rd.

Бесплатно

Численное моделирование ГРП в постановке Planar3D

Численное моделирование ГРП в постановке Planar3D

Перепечкин И.М.

Статья научная

Гидроразрыв пласта является одним из основных мероприятий для интенсификиции добычи и увеличения коэффициента извлечения нефти. Для повышения предсказуемости операции ГРП и предупреждения осложнений требуется точный и быстрый инструмент. Рассматриваемый в данной статье программный комплекс, заключающий в себе быструю реализацию модели ГРП класса Planar3D, предлагается в качестве подобного инструмента. Постановка Planar3D обладает необходимой физической достоверностью для точного предсказания геометрии плоской трещины, а применение нового подхода к построению численной схемы для реализации Planar3D модели позволяет добиться высокой скорости вычислений. Построению численной схемы и численного алгоритма оценки критерия продвижения трещины посвящена данная статья.

Бесплатно

Численное моделирование депрессионного метода разложения газогидратов

Численное моделирование депрессионного метода разложения газогидратов

Аносов Т.Э., Колдоба А.В.

Статья научная

Газовые гидраты представляют сoбoй твёрдые криcталлические cоединения мoлекул газа и вoды, уcтoйчивые при oпределённых термобарических условиях. Благoдаря выcoкой удельной концентрации, величина запаcoв метана, заключенного в газовых гидратах, значительно превышает известные запасы традиционного природного газа. C учетoм их неглубoкого залегания газoвые гидраты мoжнo рассматривать как oдин из перспективных иcтoчников углеводородного сырья. В настоящей работе выполнено численное моделирование депрессионного метода разложения газогидрата с помощью разработанного в МФТИ термогидродинамического симулятора.

Бесплатно

Численное сравнение алгоритмов инициализации следов объектов

Численное сравнение алгоритмов инициализации следов объектов

Спивак В.С., Тартаковский А.Г., Беренков Н.Р.

Статья научная

Алгоритмы обнаружения разладки могут быть использованы в большинстве задач инициализации следов объектов. Раньше, когда вычислительная сложность была проблемой, свою популярность завоевал алгоритм K/N благодаря вычислительной легкости. Существенно более эффективный алгоритм инициализации следов может быть построен на основе метода последовательного обнаружения разладки. В данной статье мы рассматриваем алгоритм движущегося среднего. Мы сравниваем характеристики алгоритмов K/N и движущегося среднего. Критерием оптимальности является максимизация вероятности правильного обнаружения в определенном временном интервале при заданном уровне риска ложной тревоги, измеряемом как локальная вероятность ложной тревоги. Для рассматриваемых рабочих характеристик мы получаем теоретическую оценку и оценку методом Монте-Карло. Результаты показывают, что предложенный алгоритм движущегося среднего демонстрирует рабочие характеристики значительно лучшие, чем алгоритм K/N .

Бесплатно

Численное сравнение наиболее популярных быстрых процедур обнаружения разладки

Численное сравнение наиболее популярных быстрых процедур обнаружения разладки

Спивак В.С.

Статья научная

Проводится исследование проблемы последовательного обнаружения момента изменения свойств случайного процесса, встречающейся в различных областях науки и техники. В статье проведен сравнительный анализ трех наиболее популярных процедур: Ширяева, Ширяева-Робертса, кумулятивных сумм (КУСУМ) для задачи с гауссовским наблюдением (сигнал на фоне белого шума). Для этого же наблюдения из интегральных уравнений Фредгольма 2 рода получены характеристики с помощью численного решения интегральных уравнений методом коллокаций. Исследование показало, что в данной постановке задачи наиболее популярная на практике процедура КУСУМ работает заметно хуже процедур Ширяева и Ширяева-Робертса.

Бесплатно

Численные методы нелинейной фильтрации для оценки состояния квадрокоптера с поворотными роторами

Численные методы нелинейной фильтрации для оценки состояния квадрокоптера с поворотными роторами

Шавин М.Ю.

Статья научная

Рассматривается задача оценки состояния сложной системы с существенно нелинейной динамикой. Проведен сравнительный анализ производительности расширеного фильтра Калмана, сигма-точечного фильтра Калмана и кубатурного фильтра Калмана в контуре системы управления квадрокоптером с поворотными роторами. Беспилотные летательные аппараты (БЛА) такого типа обладают повышенной маневренностью в сравнении со стандартными квадрокоптерами, однако введение дополнительных степеней свободы значительно усложняет динамику системы, что требует тщательного проектирования как самой системы управления, так и её подсистемы, отвечающей за обработку измерительной информации.Кратко описана математическая модель динамики, указаны особенности практической реализации алгоритмов оценки состояния в рассматриваемой задаче, приведены результаты численных экспериментов и выполнен их сравнительный анализ.

Бесплатно

Шумоподавление на уровне набора данных: пределы и сравнение с нейросетями

Шумоподавление на уровне набора данных: пределы и сравнение с нейросетями

Халафян Э.А.

Статья научная

Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA) является классическим линейным инструментом, который в эпоху глубоких нейронных сетей редко рассматривается как полноценный метод шумоподавления на уровне набора данных. Мы исследуем PCA в этой роли на наборах изображений в оттенках серого, искажённых симметричным пиксельным шумом, уделяя внимание зависимости качества шумоподавления от ранга реконструкции. Вместо оценки только отдельных изображений мы используем двухуровневый протокол. На уровне изображений измеряется доля случаев, где косинусное расстояние до чистого изображения уменьшается после реконструкции, что задаёт процент изображений, очищенных от шума, 𝜌(𝑅, 𝜉), и интервал безопасных рангов [𝑅1(𝜉),𝑅2(𝜉)]. На уровне набора данных оценивается точность идентификации: как часто очищенное изображение сопоставляется со своим истинным чистым источником поиском ближайшего соседа. PCA сравнивается с восстановлением по шумным данным и нейронной моделью шумоподавления отдельных изображений (DRUNet). Эксперименты на наборах данных Swimmer, Olivetti faces, Fashion-MNIST и UTKFace показывают устойчивую картину: малые ранги приводят к недообучению, большие ранги — к переобучению на шум, а промежуточные ранги образуют режим полезного шумоподавления на уровне набора данных. В этом режиме PCA может достигать или превосходить нейронные сети на структурированных данных и остаётся конкурентоспособным на более сложных наборах реальных изображений. Результаты показывают, что простейшая линейная словарная модель является сильной и интерпретируемой точкой отсчёта для анализа более сложных методов устранения шума.

Бесплатно

Эвристические алгоритмы поиска маршрутов передачи данных в спутниковых системах и их валидация

Эвристические алгоритмы поиска маршрутов передачи данных в спутниковых системах и их валидация

Федоров А.А., Сошилов И.В., Логинов В.Н.

Статья научная

В последнее время технологии спутникого интернета активно развиваются крупными корпорациями, такими как Boeing, SpaceX, Telesat. Перспективные спутниковые системы насчитывают несколько тысяч аппаратов. Задача разработки моделей формирования оптимальных с точки зрения определённых критериев маршрутов передачи данных, как и задача разработки самих критериев оптимальности, имеет большое значение для таких систем. Разработка моделей формирования маршрутов передачи данных осложнена тем, что для неё нет достоверных тестовых данных. В работе рассматриваются простейшие эвристики поиска маршрутов передачи данных и методы валидации соответствующих алгоритмов.

Бесплатно

Эффективные алгоритмы выделения слаборазличимых следов космических объектов

Эффективные алгоритмы выделения слаборазличимых следов космических объектов

Беренков Н.Р., Тартаковский А.Г.

Статья научная

Рассматривается задача совместного обнаружения и оценивания параметров следов малоконтрастных космических объектов (КО) с неизвестными орбитами в оптическом изображении (кадре). В работе предлагается эффективный двухэтапный алгоритм обнаружения малоконтрастных следов КО и оценивания их параметров. На первом этапе для локализации объекта и предварительного определения начала и конца следа КО используется метод последовательного обнаружения момента «разладки», т.е. обнаружения скачкообразного изменения статистических характеристик сигнала вдоль направления следа КО. На втором этапе применяется метод максимального правдоподобия для уточнения положения следа. Такой подход позволяет значительно сократить количество перебираемых гипотез по сравнению с популярным методом максимизации отношения правдоподобия. Проведены исследования разработанного алгоритма как на симулированных кадрах, так и на реальных кадрах звездного неба, включающих, помимо шума и полезного сигнала, сильную помеху от звезд. В случае работы на реальных кадрах предварительно проводилось их обеление с использованием метода пространственно-временной регрессии. Тестирование показало, что алгоритм позволяет обнаруживать следы КО и весьма точно оценивать их параметры при отношении сигнал-шум (ОСШ) менее 1.

Бесплатно

Журнал