Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров - 004.9

Научные статьи

В разделе "Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров"
Адаптация алгоритмов нейронных сетей для практического применения в научных исследованиях морфологического состояния центральной нервной системы экспериментальных животных
Recognition recipes with deep machine learning
Оценка обеспеченности населения общественным транспортом города Ош с применением ГИС-анализа
Извлечение паренхимы растений с помощью технологии компьютерной обработки изображений
Improved plant parenchyma extraction technology using artificial intelligence algorithms
Studying electronic blood pressure monitor digital recognition algorithm based on computer vision and design
Анализ пассажиропотока общественного транспорта города Ош
Применение нейронной сети в решении задач распознавании и классификации космических аппаратов по их оптическим изображениям
Research on computer vision application in industry field: focus on distribution network engineering
DETR-crowd is all you need
Использование нейросетевого подхода при постобработке части оцифрованных киноматериалов кинооператора Ю. Я. Ковтуна
Анализ мер центральности узлов сетей на основе метода главных компонент
Методы классификации ЭЭГ-паттернов воображаемых движений
Формирование комплексного изображения земной поверхности на основе кластеризации пикселей локационных снимков в многопозиционной бортовой системе
Распознавание оттенка цветовой метки на основе нечёткой кластеризации
Быстрый трекинг зрачка, основанный на исследовании гранично-ступенчатой модели изображения и многомерной оптимизации методом Хука-Дживса
Аналитический обзор аудиовизуальных систем для определения средств индивидуальной защиты на лице человека
Нечетко-логические методы в задаче детектирования границ объектов
Анализ данных разновременной мультиспектральной аэрофотосъемки для обнаружения границ исторического антропогенного воздействия
Анализ информационного и математического обеспечения для распознавания аффективных состояний человека