Управление, вычислительная техника и информатика. Рубрика в журнале - Современные инновации, системы и технологии
Использование искусственного интеллекта в бизнес-аналитике
Статья
Искусственный интеллект быстро преобразует область бизнес-аналитики, изменяя способ извлечения данных, принятия решений и управления затратами. Используя искусственный интеллект для анализа огромного количества информации, определения моделей и создания прогнозов, компании могут получить более глубокое понимание своих операций и принимать более точные решения. Эта статья исследует растущее влияние искусственного интеллекта в сфере бизнес-аналитики, сосредоточивая внимание на его преимуществах, основных приложениях и возникающих тенденциях. Исторически, бизнес-аналитика сильно зависела от статистических методов и ручной интерпретации данных для получения практичных выводов. Однако, рост искусственного интеллекта привел к значительному сдвигу в этом процессе, переходя от базового описательного анализа, который сосредоточен на обобщении прошлых событий, к прогностическому и предписывающему анализу. Этот передовой подход позволяет компаниям не только прогнозировать будущие результаты, но и рекомендовать наилучший вариант действий для достижения желаемых целей. По мере развития искусственного интеллекта, роль таких подходов в бизнес-аналитике должен расти, что позволит организациям повысить эффективность, улучшить процесс принятия решений и сохранить конкурентное преимущество на быстро развивающемся рынке.
Бесплатно
Использование облачных технологий в видеоигровой индустрии
Статья
В современном мире игровая индустрия занимает лидирующие позиции среди развлекательных сфер. Множество видеоигровых студий и компаний стремятся расширить свой массив клиентов. Они используют облачные технологии для предоставления видеоигровых услуг для потенциальных пользователей, не имеющих возможности приобретения высокопроизводительного персонального компьютера. Для новых потенциальных клиентов или студий, захотевшим внедрить данную технологию, важно понимать её показатели эффективности в сравнении со стационарной машиной и какие могут возникнуть возможные затраты. В статье подробно рассмотрены технологии крупных игроков рынка облачного видеоигрового продукта. Проведен их сравнительный анализ с персональной вычислительной машиной, являющейся их прямым конкурентом. Составлены графики потока активных пользователей у данных сервисов, для анализа спроса на данную облачную технологию. Также изучены архитектуры популярных приложений, специализирующихся на видеоигровых облачных услугах, для более глубокого анализа. Основываясь на результатах исследования, в статье сделан вывод по целесообразности использования облачной технологии как для студий, так и для обычных пользователей и составлены рекомендации для усовершенствования облачной технологии.
Бесплатно
Статья
Ройный интеллект предлагает мощные методы для решения задач оптимизации, применяемые в настройке гиперпараметров нейронных сетей. В данной статье исследуется производительность алгоритма ройной оптимизации частиц по сравнению с перебором по сетке на двух различных датасетах: MNIST и CIFAR-10. Экспериментальные результаты показывают, что эффективность методов оптимизации варьируется в зависимости от сложности задачи и данных.
Бесплатно
Использование систем инвентаризации
Статья
В данной статье рассмотрена проблема не повсеместного применения различных видов систем инвентаризации в границах информационной инфраструктуры Организации, а также подчеркнут факт эффективности инвентаризационного подхода к контрольным мероприятиям в процессе управления информационными активами. Описан принцип работы и приведена обобщенная схема функционирования указанных систем. Поднята тема владения неполной информацией об инфраструктуре Организации, составляющих элементах системы защиты информации, прикладного программного обеспечения без применения систем инвентаризации специалистами отделов информационных технологий. Проведена классификация различных систем инвентаризации, которые широко применяются на территории Российской Федерации. Авторами приведён пример результата инвентаризации, максимально приближенный к оптимальным условиям для пользователя, так как охватывает различные уровни информационной инфраструктуры (системный, сетевой), а также, в дополнение, отражает функционирующие на объектах инвентаризации средства защиты информации различных классов. Немаловажным дополнением служит отражение в примере результатов инвентаризации используемых протоколов передачи информации, так как при анализе подобных данных опытный сотрудник сможет сделать вывод о применяемых технологиях в конкретном случае. В статье приведены примеры применяемых инструментов для реализации системы контрольных процедур и анализа результатов инвентаризации.
Бесплатно
Статья
С развитием компьютерной техники, технологии моделирования и программного обеспечения появляется возможность их широкого применения при аналитических исследованиях химико-технологических процессов. Исследование технологических процессов на компьютерной модели основано на формальной логике, способствующей определению основных влияющих факторов изучаемого объекта. Окончательная дистилляция хлопкового масла относится к процессам перегонки с помощью острого пара, при котором перенос массы происходит между жидкой и паровой фазами. Для составления компьютерной модели технологического процесса разработаны математические описания каждого процесса и подпроцесса. Обобщением получена полная математическая модель процесса окончательной дистилляции мисцеллы хлопкового масла. Разработан алгоритм исследования компьютерной модели процесса, протекающего на новой конструкции трехступенчатого дистиллятора. Компьютерная модель разработана для трехступенчатого аппарата, в котором выходные значения первой ступени будут входными для второй ступени и т.д. По полученным графикам в результате исследования компьютерной модели видно, что в новой конструкции аппарата процесс массопереноса между фазами протекает интенсивнее, а также дает возможность исследования процесса для различных технологических режимов ее введения.
Бесплатно
Исследование эффективности применения технологий вейвлет-анализа в задачах распознавания образов
Статья
Работа посвящена экспериментальному сравнению точности методов классификации на задаче распознавания образов на изображениях с использованием технологий вейвлет-анализа и без. В частности, исследуется взаимодействие кольце-проекционного вейвлет-фрактального метода для выявления признаков с классическими методами классификации, такими как «Наивный классификатор Байеса» и «Машины опорных векторов». Экспериментальные результаты тестирования приводятся в виде таблицы. В итоге устанавливается, что внедрение вейвлет-анализа в построение моделей классификации изображений оправдано, и приводит к относительно малому, но значимому повышению точности классификации.
Бесплатно
Комплексный обзор моделей извлечения контуров: классических и основанных на подходах ИИ
Статья
Извлечение контуров является основной задачей в компьютерном зрении, служащей основой для обнаружения объектов, сегментации и понимания сцены в различных приложениях, включая автономные транспортные средства, медицинскую визуализацию и промышленную автоматизацию. В этой статье представлен углубленный обзор как классических, так и современных моделей извлечения контуров на основе искусственного интеллекта (ИИ). В ней рассматриваются классические методы, такие как детекторы краев и операторы на основе градиентов, а также передовые модели ИИ, включая сверточные нейронные сети и архитектуры семантической сегментации. Изучая сильные стороны, ограничения и применимость каждой модели к различным реальным задачам, мы стремимся предложить всеобъемлющее руководство по извлечению контуров, выделить ключевые проблемы и предложить потенциальные направления исследований в этой развивающейся области.
Бесплатно
Статья
Классификация, сегментация и идентификация области инфекции на МРТ-изображениях опухолей головного мозга являются трудоемкими и итеративными процессами. Многочисленные анатомические структуры человеческого тела можно представить с помощью теории обработки изображений. С помощью базовых методов визуализации сложно увидеть аномальную структуру человеческого мозга. Неврологическую структуру человеческого мозга можно различить и уточнить с помощью метода магнитно-резонансной томографии. Подход МРТ использует ряд методов визуализации для оценки и регистрации внутренних особенностей человеческого мозга. В этом исследовании мы сосредоточились на стратегиях удаления шума, извлечении признаков из матрицы совместной встречаемости на уровне серого (GLCM) и сегментации областей опухоли головного мозга на основе дискретного вейвлет-преобразования (DWT) для минимизации сложности и повышения производительности. В свою очередь, это уменьшает любой шум, который мог остаться после сегментации из-за морфологической фильтрации. Сканирование МРТ головного мозга использовалось для проверки точности классификации и местоположения опухоли с использованием вероятностных классификаторов нейронных сетей. Точность классификатора и определение положения были проверены с помощью МРТ головного мозга. Эффективность предложенного подхода подтверждается экспериментальными результатами, которые показали, что нормальные и больные ткани можно отличить друг от друга на МРТ головного мозга с точностью около 100%.
Бесплатно
Статья
На сегодняшний день вычислительные машины применяются в каждой сфере деятельности человека (от научно-исследовательской деятельности и до сферы обслуживания). В данной статье раскрыта тема возрастания актуальности надежности программного обеспечения в связи важностью сохранения надежной и отказоустойчивой работы программного обеспечения в критически важных для человека отраслях науки и техники. В работе описаны такие способы повышения надёжности программного обеспечения и его защиты от влияния ошибок, как метод блоков восстановления и методы, основанные на избыточности, в частности, мультиверсионное программирование. Описан принцип работы, и приведена схема метода блоков восстановления. Проведено сравнение метода мультиверсионного программирования и метода блоков восстановления с последующим теоретическим анализом достоинств и недостатков метода блоков восстановления. Представлены результаты проведения эксперимента по сравнению этих двух подходов
Бесплатно
Метод и инструментарий верификации кроссплатформенного бортового программного обеспечения
Статья
Представлен разработанный метод и инструментарий верификации и подтверждения бортового программного обеспечения, гарантирующие его соответствие всем установленным функциональным и нефункциональным требованиям в течение всего цикла жизни кроссплатформенного бортового программного обеспечения. Данный подход позволяет не только повысить отказоустойчивость программного обеспечения системы управления в процессе эксплуатации, но также позволяет собрать статистику работы программных компонент в процессе реального функционирования всех подсистем. Эта информация позволяет выявить возможные ситуации, при которых проявляются программные сбои, что позволяет разрабатывать более надежные программные компоненты в дальнейшем. Представлены результаты работы функции контроля версий бортового программного обеспечения в имитационной среде моделирования, описан процесс сбора статистики, обеспечивающий выявление сбойных версий.
Бесплатно
Методика аналитического учета и классификации фильмокопий в фонде длительного хранения
Статья
В статье рассмотрена методика аналитического учета и классификации фильмокопий в фонде длительного хранения на примере КГАУК «Енисей кино». Авторами предлагается организовать аналитический учет фильмокопий по видам фильмов в соответствии с их классификацией. Классификация фильмокопий осуществляется в соответствии с их характеристикой по постоянным и переменным признакам. Постоянными признаками фильмокопии являются цвет и формат кинопленки, на которой изготовлена фильмокопия, первоначальная длина фильма, вид и название фильма и др. К переменным признакам относятся параметры, характеризующие техническое состояние фильмокопии. Следует учитывать, что каждой фильмокопии, поступившей в прокат, присваивается инвентарный номер (код), который также характеризует ее по ряду постоянных признаков. При реализации методики учитывались хроникально-документальные фильмы различных классификаций, хранящихся в Красноярском и Канском отделениях КГАУК «Енисей кино» общим количеством 3458 фильмокопий.
Бесплатно
Методика управления автономной группой многороторных летательных аппаратов
Статья
Целью данной статьи является повышение эффективности управления и мониторинга автономной группой многороторных летательных аппаратов путем разработки программно-аппаратного комплекса. Исследование направлено на создание интеллектуальной системы, которая позволит управлять группой дронов для базирования, резервирования данных, заряда бортовых аккумуляторных батарей, оценки работоспособности. Простота, многообразие, хорошая масштабируемость конструкции, простота управления, высокая манёвренность, мультироторных систем привели к их широкому использованию. Однако, данная разновидность конструкции не является аэродинамически устойчивой и по этой причине нуждается в активной системе стабилизации, которая бы в реальном времени корректировала скорости вращения винтов. Разработанный программно-аппаратный комплекс позволит управлять группой многороторных летательных аппаратов путём отправки различных команд. Разработанная система позволит осуществлять автоматическую посадку мультироторного коптера на движущуюся платформу. В ходе работы описана общая методика управления автономной группой многороторных летательных аппаратов, разработана структурно-графическая схема системы стабилизации беспилотного летательного аппарата. Разработана структура информационных потоков в системе управления беспилотных летательных аппаратов. Разработанные модели будут использованы для построения имитационной модели, а также при непосредственной разработке системы управления.
Бесплатно
Методологический подход к управлению логистикой в условиях межгосударственной конфронтации
Статья
Для решения формализованной задачи предложены основы методологии оценки необходимости государственного регулирования логистического обеспечения в условиях использования невоенных методов силового давления, позволяющие на макроуровне оценить необходимость или избыточность государственного влияния на логистическое обеспечение. Это позволит улучшить социально-экономическую составляющую, для положительного эффекта в части увеличения внешнеторгового оборота, а также для увеличения занятости и эффективности использования трудовых ресурсов и приведет к снижению себестоимости выпускаемой продукции.
Бесплатно
Мобильное приложение для мониторинга и контроля климата в серверном помещении
Статья
Цель работы – повысить эффективность в отслеживании и контроле климата серверного помещения, чтобы исключить перегрев оборудования и выход его из строя путем разработки мобильного приложения для мониторинга и изменения в режиме реального времени показателей, влияющих на температуру и влажность помещения. Мониторинг серверных помещений с целью контроля климатических параметров должен осуществляться непрерывно и круглосуточно в течение всего срока эксплуатации серверных и центров обработки данных. Разработка мобильного приложения позволит эффективно осуществлять мониторинг за климатом в серверном помещении, изменяя необходимые показания оборудования для поддержания идеальной среды за счет удобства в использовании и возможности оперативно среагировать на возникшую ситуацию. Теоретическая значимость работы заключается в разработке методики для сбора, обработки информации, получаемых от датчиков серверного помещения для предотвращения технических неисправностей серверного оборудования. Практическая значимость работы заключается в разработке новых программно-инструментальных средств, которые обладают новыми функциями, обеспечивающими сбор и обработку данных для мониторинга и контроля серверного оборудования. Для решения поставленных задач используются методы системного анализа, методы моделирования и объектно-ориентированного проектирования информационных систем.
Бесплатно
Статья
Множественность химических, биологических, технологических параметров и нелинейная зависимость при извлечении металлов в средах бактериального окисления усложняют математическое моделирование этих систем. Данное исследование было проведено с целью обеспечить управление извлечением золота и железа из флотоконцентрата в биореакторе с мешалкой с использованием модели нечеткой логики. Опыты проводились в присутствии смешанной культуры ацидофильных бактерий (Lactobacillus acidophilus) при 42°С и смешанной культуры умеренно термофильных бактерий при 48°С. Входными переменными были: метод операции, тип бактерий и время. Извлеченное золото и железо являлись выходными данными. Связь между указанными входными данными и выходными данными была обеспечена с помощью разработанных правил «ЕСЛИ-ТО». Полученная нечеткая модель показала удовлетворительный прогноз извлечения золота и железа и имела хорошую корреляцию экспериментальных данных с R-квадратом (более 0,97). Результаты исследования показали, что нечеткая логика представляет собой мощный и надежный инструмент для прогнозирования нелинейных и изменяющихся во времени процессов бактериального окисления.
Бесплатно
Модель архитектуры ИТ-решений: создание, генерация решений
Статья
Рассматриваются возможные решения о построении архитектуры ИТ-решений на базе применения принципов каузальности, бифуркаций и когнитивности, а также технологий построения сценариев и выработки управленческих решений, имеющих непосредственную связь с законами информатики. Предлагаются возможные решения о разработке модели, предусматривающие: мониторинг процессов, связанных с архитектурой предприятия и архитектурой ИТ-решений; выполнение анализа результатов мониторинга; выявление предпочтений органов управления (ранжирование приоритетов); обоснование наличия неопределенности информации в возможных вариантах вырабатываемых решений. Генерация предлагаемых решений предусматривает выявление тенденций и изменений во внешней среде и внутри предприятия, технологии выработки возможных стратегий перехода от одного состояния к другому. При построении модели выработки ИТ-решений предлагается: оценить свойства, простоту и возможности архитектуры на базе использования инструмента моделирования ArchiMate; измерить влияние информационной неопределенности и субъективности на систему поддержки и принятия решений; создать вероятностно-энтропийную модель описания состояния структуры существующей и подготовленной архитектуры; исследовать наличие бифуркационных событий и процессов для последующей выработки ИТ-решений. Создание метода генерации вариантов решений предусматривает выстраивание последовательности развития событий и процессов, связанных с вероятностным содержанием архитектуры и откликом на состояние бизнес-процесса. Метод рассматривается как основа применимости архитектуры ИТ-решений для выработки многообразия вероятностно-энтропийных состояний.
Бесплатно
Модель оценки инвестиционной привлекательности
Статья
В данной статье разработана модель оценки инвестиционной привлекательности регионов. Данная модель учитывает влияние важного показателя инвестиционной привлекательности на инвестиционный риск и позволяет сделать достаточные выводы об инвестиционной привлекательности регионов в целом.
Бесплатно
Нейроинтерфейсы: обзор технологий и современные решения
Статья
Цель данного исследования - дать обзор современного состояния технологий нейроинтерфейсов и сопоставить между собой различные современные их реализации, выделив их преимущества и особенности. В статье рассмотрена сущность понятия «нейроинтерфейс», его назначение, анализируются устройства для данной технологии и принципы, лежащие в основе их функционирования, а также классификация по различным признакам. Приведены примеры областей деятельности, в которых данная технология применяется в данный момент, либо потенциально может быть применена в будущем. Кроме того, представлены и проанализированы наиболее часто используемые современные решения с целью выявления наиболее перспективного с точки зрения функционала и удобства повседневного использования варианта. Установлено, что наиболее широким функционалом при комфортном повседневном ношении обладает Emotiv Epoc. Также был сделан вывод о том, что области применения, в которых решения на основе нейроинтерфейсов на данный момент показывают наилучшие результаты – это медицинская диагностика и дистанционное управление электронными устройствами, о чем свидетельствует большое количество проектов, задействующих нейроинтерфейсы в данной области и большое количество статей, им посвященных
Бесплатно
Нейронные сети для создания цифровых произведений искусства: искусство глазами алгоритмов
Статья
В данной статье авторами представлены основные эффективные методы обучения нейронных сетей для генерации видео- и фотоматериалов. Дается подробный анализ наиболее насущных проблем, связанных с процессом работы нейронных сетей, и пути их решения. В заключении подводятся итоги по результатам представленного анализа и обозначается важность необходимости решения проблем, связанных с развитием генеративного искусственного интеллекта.
Бесплатно
Статья
В связи с отсутствием эталонных изображений для задач улучшения при слабом освещении, а также в связи с проблемами искажения цвета, потери текстуры, размытости деталей и сложности получения достоверных изображений в существующих алгоритмах в статье предлагается многомасштабная взвешенная характеристика при слабом освещении на основе теории Retinex и механизма внимания. Алгоритм улучшения изображения выполняет извлечение многомасштабных признаков на изображениях при слабом освещении с помощью модуля извлечения признаков, основанного на архитектуре Unet, генерирует многомерную многомасштабную карту признаков и устанавливает модуль механизма внимания для выделения информации о признаках разных масштабов, которые выгодны для улучшенного изображения и получения взвешенного изображения. Карта объектов высокой размерности, модуль окончательной оценки отражения использует теорию Retinex для построения сетевой модели и генерирует окончательное улучшенное изображение с помощью карты объектов высокой размерности. Разработана сквозная сетевая архитектура, а набор саморегулярных функций потерь используется для ограничения сетевой модели, которая избавляется от ограничений эталонных изображений и реализует обучение без учителя. Окончательные экспериментальные результаты показывают, что алгоритм, в предложенный в данной статье поддерживает высокую детализацию и текстуру изображения, повышая контрастность и четкость изображения, имеет хорошие визуальные эффекты, может эффективно улучшать изображения при слабом освещении и значительно улучшает визуальное качество. По сравнению с другими усовершенствованными алгоритмами нами улучшены объективные показатели PSNR и SSIM.
Бесплатно
