Научные статьи \ Общие вопросы науки и культуры \ Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных

Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров - 004.9

Научные статьи

В разделе "Прикладные информационные (компьютерные) технологии. Методы основанные на применении компьютеров"
Modern methods of teaching a foreign language on the example of the French language
Rasulkulova K.T.
Перспективы использования генеративных языковых моделей в разработке медицинских ассистентов
Арсентьева Н.В.
Совершенствование универсальных педагогических компетенций и функциональной грамотности преподавателя педагогического вуза в условиях цифровой трансформации образования
Везиров Т.Г.
Формирование медиакультуры у педагогов в условиях образовательной организации
Безносюк Е.В.
Цифровизация с использованием AI, как ключевой фактор повышения эффективности производства и качества пива
Кулигин Д.Р., Саввина Е.А., Васечкин В.М., Чесников Л.С.
Machine learning in pet food: A comprehensive review of applications, challenges, and future directions
Kumar R., Sharma A.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДАННЫХ О ВОСПРИЯТИИ ОБУЧАЮЩИМИСЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ
Аббаси M.M., Бельтюков A.П., Татьянина А.Н.
Об оценке локальной энтропии изображения в скользящем окне
Сергеев В.В., Баврина А.Ю., Зайцев И.Д., Лазутов М.Ю., Шапиро Д.А.
People tracking accuracy improvement in video by matching relevant trackers and YOLO family detectors
Quan H., Ma G., Weichen Y., Bohush R., Zuo F., Ablameyko S.
Convolutional Neural Network-Based Low Light Image Enhancement Method
Guo J.
Deep-learning feature extraction with their subsequent selection and support vector machine classification of the breast ultrasound images
Kolchev A.A., Pasynkov D.V., Egoshin I.A., Kliouchkin I.V., Pasynkova O.O.
Improving generalization in classification novel bacterial strains: a multi-headed resnet approach for microscopic image classification
Yachnaya V.O., Mikhalkova M.A., Malashin R.O., Lutsiv V.R., Kraeva L.A., Khamdulayeva G.N., Nazarov V.E., Chelibanov V.P.
Нейросетевая модель искусственного интеллекта для реализации аффективных вычислений на основе анализа электроэнцефалограмм
Чобан А.Г., Стадников Д.Г., Сулавко А.Е.
Applying neural networks in coordinated group signal transformation to improve image quality
Lopukhova E.A., Voronkov G.S., Kuznetsov I.V., Ivanov V.V., Kutluyarov R.V., Sultanov A.Kh., Grakhova E.P.
Метод автоматического совмещения разнородных цифровых изображений дистанционного зондирования Земли
Борисов А.Н., Мясников В.В., Сергеев В.В.
Единый нейросетевой метод повышения разрешения для разнородных цифровых изображений дистанционного зондирования Земли
Коновалов В.Ф., Мясников В.В., Сергеев В.В.
Автоматическое определение количества минимальных единиц языка по артикуляции
Ячная В.О., Луцив В.Р.
Модули внимания в сверточных нейронных сетях для распознавания малоразмерных объектов
Краснов Д.И.
Quality inspection of fertilizer granules using computer vision – a review
Ndukwe I.K., Yunovidov D., Bahrami M.R., Mazzara M., Olugbade T.O.
A color image encryption algorithm for expert detection system based on composite chaotic sequences
Li Z.
Weed detection on embedded systems using computer vision algorithms
Shadrin D., Illarionova S., Kasatov R., Akimenkova M., Rudensky G., Erhan E.
Brain tumor classification using deep convolutional neural networks
Nurtay M., Kissina M., Tau A., Akhmetov A., Alina G., Mutovina N.
Design of a home video behavior recognition system based on visual privacy security mechanism
Zhao D.M.
Разработка алгоритма анализа ОКТ-изображений для дифференциальной диагностики отёка сетчатки на основе глубокого обучения
Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Замыцкий Е.А., Золотарев А.В., Кирш Д.В., Ионов А.Ю.
Применение видеоспектрометрии и машинного обучения для оценки чистоты семенного материала
Нестеров Г.В., Гурылева А.В., Золотухина А.А., Фомин Д.С., Фомин Д.С., Шашко Ю.К., Мачихин А.С.
An adaptive radial object recognition algorithm for lightweight drones in different environments
Song S., Liu J., Shleimovich M.P., Shakirzyanov R.M., Novikova S.V.
Human Action Recognition Based on The Skeletal Pairwise Dissimilarity
Surkov E.E., Seredin O.S., Kopylov A.V.
Классификация объектов с помощью однопиксельной визуализации и нейронных сетей
Реутов А.А., Бабухин Д.В., Сыч Д.В.
Анализ видеоданных беспилотного летательного аппарата на основе индекса структурного сходства
Ляхов П.А., Оразаев А.Р.
Improving the quality of building space depths maps using multi-area active-pulse television measuring systems in dynamic scenes
Zabuga S.A., Kapustin V.V., Musikhin I.D.
Влияние предварительной обработки и аугментации данных на сегментацию опухолевых ядер с помощью сверточных нейронных сетей
Буравский Н.С., Костюченко Е.Ю.
Повышение эффективности диагностики и лечения рака легких с помощью сочетания глубокого обучения, радиомики и геномного анализа
Павлов В.А., Шариати Ф., Баранов М.А., Серебренников Н.А.
Innovative Integration of Residual Networks for Enhanced In-loop Filtering in VVC Using Deep Convolutional Neural Networks
Ibraheem M.K.I., Dvorkovich A.V., Al-Temimi A.M.S.
Подавление помех на цифровых голографических изображениях
Юдин Н.Н., Геймбух Г.С., Кузнецов В.С., Зиновьев М.М., Кулеш М.М., Подзывалов С.Н., Слюнько Е.С., Баалбаки Х.
Разработка технологии оценки состояния хориоидеи на основе предварительной обработки и количественного анализа изображений воидов по данным ангио-ОКТ
Ильясова Н.Ю., Самигуллин Р.Т., Кирш Д.В., Демин Н.С.
Методы трансферного обучения для сегментации клеток глиомы C6
Илюхин Д.А., Ячная В.О., Малашин Р.О., Ермаченкова М.К., Волков А.В., Пашкевич С.Г., Денисов А.А.
Повышение эффективности анализа КТ-изображений с помощью новых текстурных радиомических признаков
Шириати Ф., Павлов В.А.
Изучение эффективности восстановления изображений в методе однопиксельной визуализации с помощью генеративных состязательных сетей
Бабухин Д.В., Реутов А.А., Сыч Д.В.
Разработка метода выбора моделей машинного обучения распознавания объектов на изображениях с применением логики продукционных правил
Сметанин А.А., Духанов А.В., Герасимчук М.Ю.
DFW-YOLO: A small insulator target defect detection algorithm based on improved YOLOv8s
Liu S.X., Zhang L.
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp